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2020-05-06 09:48 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書4：計算物理學(xué)》比較系統(tǒng)、詳細(xì)地講述了計算物理領(lǐng)域涉及的重要基本概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與方法。書中不僅較多地講述了在傳統(tǒng)物理課題中常用的數(shù)值計算方法：如偏微分方程的數(shù)值求解方法、計算機(jī)模擬方法中的隨機(jī)模擬方法——蒙特卡羅方法和確定性模擬——分子動力學(xué)方法以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法，而且較詳細(xì)地介紹了計算機(jī)符號處理系統(tǒng)及其在理論物理中的應(yīng)用。書中還提供了計算物理方法在理論和實驗物理領(lǐng)域中的應(yīng)用實例，并介紹了高性能計算機(jī)與并行算法。
　　《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書4：計算物理學(xué)》內(nèi)容豐富，體系較完整，適合于作為高等學(xué)校物理類高年級大學(xué)生和研究生的教學(xué)用書，也可以作為物理學(xué)科領(lǐng)域以外的其他師生及科研工作者的參考書。

作者簡介:

目錄:第一章引言
1.1 計算物理學(xué)的起源和發(fā)展
1.2 計算物理學(xué)在物理學(xué)研究中的應(yīng)用

第二章蒙特卡羅方法
2.1 蒙特卡羅方法的基礎(chǔ)知識
2.2 隨機(jī)數(shù)與偽隨機(jī)數(shù)
2.3 任意分布的偽隨機(jī)變量的抽樣
2.4 蒙特卡羅計算中減少方差的技巧
2.5 實用蒙特卡羅計算復(fù)合技術(shù)
2.6 隨機(jī)游走
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第三章蒙特卡羅方法的若干應(yīng)用
3.1 蒙特卡羅方法在積分計算中的應(yīng)用
3.2 事例產(chǎn)生器
3.3 粒子碰撞過程的相空間產(chǎn)生
3.4 高能物理實驗中蒙特卡羅方法的應(yīng)用
3.5 在量子力學(xué)中的蒙特卡羅方法
3.6 在統(tǒng)計力學(xué)中的蒙特卡羅方法
3.7 粒子輸運(yùn)問題的蒙特卡羅模擬
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第四章有限差分方法
4.1 引言
4.2 有限差分法和偏微分方程
4.3 有限差分方程組的迭代解法
4.4 求解泊松方程的直接法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第五章有限元素方法
5.1 有限元素方法的基本思想
5.2 二維場的有限元素法
5.3 有限元素法與有限差分法的比較
習(xí)題

第六章分子動力學(xué)方法
6.1 引言
6.2 分子動力學(xué)基礎(chǔ)知識
6.3 分子動力學(xué)模擬的基本步驟
6.4 平衡態(tài)分子動力學(xué)模擬
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第七章計算機(jī)代數(shù)
7.1 引言
7.2 粒子物理中的計算機(jī)代數(shù)
7.3 Mathematica語言編程
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第八章 Mathematica在量子力學(xué)中的應(yīng)用舉例
8.1 粒子在中心力場中的運(yùn)動問題
8.2 求非相對論性薛定諤方程本征能量限
8.3 求解薛定諤方程束縛態(tài)問題
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第九章神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法及其應(yīng)用舉例
9.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)法
9.2 高能物理中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例
參考文獻(xiàn)

第十章高性能計算和并行算法
10.1 引言
10.2 并行計算機(jī)和并行算法
10.3 并行編程
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A 貝斯理論
附錄B 一些常用分布密度函數(shù)的抽樣
附錄C 求解微分方程的近似方法
附錄D 三角形型函數(shù)積分式的證明
附錄E Mathematica函數(shù)和指令
附錄F 程序選編

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