多產(chǎn)品聯(lián)合補貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真簡介，目錄書摘
2020-02-17 14:33
來源：京東
作者：京東
多產(chǎn)品聯(lián)合補貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真
暫無報價
10+評論
100%好評
編輯推薦:
內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行合理規(guī)劃，為企業(yè)現(xiàn)實運作提供科學(xué)的決策支持，越來越受到重視。聯(lián)合補貨是眾多補貨策略中極為重要的一種，《多產(chǎn)品聯(lián)合補貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真》以聯(lián)合補貨策略為主干，協(xié)同考慮配送活動，構(gòu)建多種實用的決策模型并設(shè)計高效穩(wěn)定的求解算法。一，對聯(lián)合補貨問題、聯(lián)合補貨與配送調(diào)度協(xié)同優(yōu)化問題進行簡要的分析；二，研究了三種存在資金約束、基于商品相關(guān)聯(lián)性和不確定環(huán)境下的聯(lián)合補貨模型及其求解算法；三，設(shè)計了基于定界算法和變鄰域搜索的方法對基本聯(lián)合補貨與配送模型的求解過程；四，研究了需求隨機、允許缺貨環(huán)境下的聯(lián)合補貨與配送優(yōu)化模型；五，構(gòu)建了存在數(shù)量折扣和資源約束的聯(lián)合補貨與配送模型并設(shè)計求解算法；六，構(gòu)建了多中心倉庫的聯(lián)合補貨與配送模型并設(shè)計求解算法；七，研究了動態(tài)需求下聯(lián)合補貨與配送模型。這些研究成果可幫助企業(yè)提升整體運營管理水平。
《多產(chǎn)品聯(lián)合補貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真》適合從事運營管理、物流管理、優(yōu)化算法研究和教學(xué)的學(xué)者及研究生閱讀，也可以作為企業(yè)運營管理和物流管理人員的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)用書。
《多產(chǎn)品聯(lián)合補貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真》適合從事運營管理、物流管理、優(yōu)化算法研究和教學(xué)的學(xué)者及研究生閱讀，也可以作為企業(yè)運營管理和物流管理人員的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)用書。
作者簡介:
目錄:目錄
前言
1 聯(lián)合補貨及其拓展問題分析 1
1.1 引言 1
1.2 聯(lián)合補貨問題分析 2
1.3 聯(lián)合補貨與配送問題分析 7
1.4 本章小結(jié) 10
2 聯(lián)合補貨模型與求解算法 12
2.1 經(jīng)典聯(lián)合補貨模型概述 12
2.2 資金約束下的JRP模型與算法 13
2.3 基于商品相關(guān)聯(lián)性的聯(lián)合補貨模型與算法 19
2.4 不確定環(huán)境下的聯(lián)合補貨模型與算法 26
3 確定性JRD模型的求解算法 42
3.1 基本JRD問題描述 42
3.2 數(shù)學(xué)模型描述 43
3.3 模型下界與決策變量界限分析 47
3.4 定界啟發(fā)式算法與變鄰域搜索算法設(shè)計 52
3.5 實驗驗證與分析 57
3.6 本章小結(jié) 64
附錄3-1 基本JRD模型通用性說明 64
附錄3-2 部分數(shù)值實驗數(shù)據(jù)及結(jié)果 66
4 隨機JRD模型與求解算法 70
4.1 模型構(gòu)建 70
4.2 求解算法設(shè)計 72
4.3 算例及結(jié)果分析 73
5 存在數(shù)量折扣與資源約束的JRD模型及算法 81
5.1 問題提出 81
5.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 82
5.3 決策變量界限分析 85
5.4 模型求解算法設(shè)計 88
5.5 實驗檢驗與分析 94
5.6 本章小結(jié) 101
附錄5-1 部分數(shù)值實驗數(shù)據(jù)及結(jié)果 101
6 多中心倉庫JRD模型及算法 107
6.1 問題提出 107
6.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 108
6.3 決策變量界限分析 111
6.4 模型求解算法設(shè)計 112
6.5 實驗檢驗與分析 116
6.6 本章小結(jié) 121
7 動態(tài)需求聯(lián)合補貨與配送模型及算法 123
7.1 問題提出 123
7.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 124
7.3 啟發(fā)式求解算法設(shè)計 128
7.4 實驗檢驗與分析 138
7.5 本章小結(jié) 146
參考文獻 147
后記 156
前言
1 聯(lián)合補貨及其拓展問題分析 1
1.1 引言 1
1.2 聯(lián)合補貨問題分析 2
1.3 聯(lián)合補貨與配送問題分析 7
1.4 本章小結(jié) 10
2 聯(lián)合補貨模型與求解算法 12
2.1 經(jīng)典聯(lián)合補貨模型概述 12
2.2 資金約束下的JRP模型與算法 13
2.3 基于商品相關(guān)聯(lián)性的聯(lián)合補貨模型與算法 19
2.4 不確定環(huán)境下的聯(lián)合補貨模型與算法 26
3 確定性JRD模型的求解算法 42
3.1 基本JRD問題描述 42
3.2 數(shù)學(xué)模型描述 43
3.3 模型下界與決策變量界限分析 47
3.4 定界啟發(fā)式算法與變鄰域搜索算法設(shè)計 52
3.5 實驗驗證與分析 57
3.6 本章小結(jié) 64
附錄3-1 基本JRD模型通用性說明 64
附錄3-2 部分數(shù)值實驗數(shù)據(jù)及結(jié)果 66
4 隨機JRD模型與求解算法 70
4.1 模型構(gòu)建 70
4.2 求解算法設(shè)計 72
4.3 算例及結(jié)果分析 73
5 存在數(shù)量折扣與資源約束的JRD模型及算法 81
5.1 問題提出 81
5.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 82
5.3 決策變量界限分析 85
5.4 模型求解算法設(shè)計 88
5.5 實驗檢驗與分析 94
5.6 本章小結(jié) 101
附錄5-1 部分數(shù)值實驗數(shù)據(jù)及結(jié)果 101
6 多中心倉庫JRD模型及算法 107
6.1 問題提出 107
6.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 108
6.3 決策變量界限分析 111
6.4 模型求解算法設(shè)計 112
6.5 實驗檢驗與分析 116
6.6 本章小結(jié) 121
7 動態(tài)需求聯(lián)合補貨與配送模型及算法 123
7.1 問題提出 123
7.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 124
7.3 啟發(fā)式求解算法設(shè)計 128
7.4 實驗檢驗與分析 138
7.5 本章小結(jié) 146
參考文獻 147
后記 156
相關(guān)商品
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
