統(tǒng)計與概率基礎簡介，目錄書摘
2020-02-06 17:29
來源：京東
作者：京東
統(tǒng)計與概率基礎
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編輯推薦:本書面向高職學生，起點低，循序漸進，小步快跑，從零起點走向精通。
內(nèi)容簡介:本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計教學經(jīng)驗的總結和升華。本書緊密結合目前高職學生的數(shù)學基礎現(xiàn)狀，遵循學習概率統(tǒng)計的認識規(guī)律性，挖掘出本門課程對學生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，學生學起來會感到容易理解，此種編寫方法在國內(nèi)尚數(shù)首例，起點低，循序漸進，小步快跑，從零起點走向精通。
作者簡介:
目錄:目錄
基礎篇
測試題.
第一章預備知識
1.1 統(tǒng)計初步
1.1.1 數(shù)據(jù)的收集與整理
1.1.2 圖形描述
1.1.3 指標描述
1.1.4 推斷性統(tǒng)計分析
1.2 概率初步
1.2.1 隨機事件的概率
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 隨機模擬
1.2.5 隨機事件概率的基本性質
習題1
第二章隨機變量及其數(shù)字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率
2.3 離散型隨機變量的數(shù)字特征
2.4 總體與樣本的表示
2.5 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)與事件的概率
2.5.1 用Excel 軟件畫頻率分布直方圖
2.5.2 總體概率密度曲線
2.5.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)
2.6 連續(xù)型隨機變量的數(shù)字特征
習題2
第三章正態(tài)分布
3.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及其性質
3.2 標準正態(tài)分布及其概率
3.3 標準正態(tài)分布隨機變量的小概率事件
3.4 正態(tài)分布的概率計算及其應用
3.5 正態(tài)總體下的樣本均值的分布
習題3
第四章假設檢驗
4.1 假設檢驗的臨界值法
4.2 假設檢驗的p 值法
4.3 利用Excel 軟件進行假設檢驗
習題4
第五章參數(shù)估計
5.1 矩估計法
5.2 區(qū)間估計
習題5
第六章線性回歸分析
6.1 回歸分析
6.2 顯著性檢驗
6.3 預測
6.4 利用Excel 軟件進行回歸分析
習題6
中級篇
第七章基于?2 分布的假設檢驗與區(qū)間估計
7.1 ?2 分布的概率密度函數(shù)及其性質
7.2 正態(tài)總體樣本方差的分布與假設檢驗
7.3 基于?2 分布的區(qū)間估計
習題7
第八章基于t 分布的假設檢驗與區(qū)間估計
8.1 t 分布的概率密度函數(shù)及其性質
8.2 正態(tài)總體樣本均值的分布與假設檢驗
8.3 基于t 分布的區(qū)間估計
習題8
第九章基于F 分布的假設檢驗與區(qū)間估計
9.1 F 分布的概率密度函數(shù)及其性質
9.2 兩個正態(tài)總體樣本方差之比的分布與假設檢驗
9.3 基于F 分布的區(qū)間估計
習題9
高級篇
第十章隨機事件與概率
10.1 計數(shù)原理
10.2 排列與組合
10.3 隨機事件與樣本空間
10.4 事件間的關系與運算
10.5 隨機事件的概率
10.5.1 概率的加法公式
10.5.2 事件的獨立性
10.5.3 條件概率
10.5.4 概率的乘法公式
10.5.5 全概率公式
10.5.6 貝葉斯公式
習題10
第十一章幾種常見的分布及其數(shù)字特征
11.1 幾種常見的離散型隨機變量的分布
11.2 幾種常見的連續(xù)型隨機變量的分布
11.3 幾種常見分布的隨機變量的期望與方差
習題11
附表1 隨機數(shù)表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 相關系數(shù)檢驗的臨界值表
附表4 ?2 分布表
附表5 t 分布表
附表6 F 分布表
習題答案
參考文獻
基礎篇
測試題.
第一章預備知識
1.1 統(tǒng)計初步
1.1.1 數(shù)據(jù)的收集與整理
1.1.2 圖形描述
1.1.3 指標描述
1.1.4 推斷性統(tǒng)計分析
1.2 概率初步
1.2.1 隨機事件的概率
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 隨機模擬
1.2.5 隨機事件概率的基本性質
習題1
第二章隨機變量及其數(shù)字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率
2.3 離散型隨機變量的數(shù)字特征
2.4 總體與樣本的表示
2.5 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)與事件的概率
2.5.1 用Excel 軟件畫頻率分布直方圖
2.5.2 總體概率密度曲線
2.5.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)
2.6 連續(xù)型隨機變量的數(shù)字特征
習題2
第三章正態(tài)分布
3.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及其性質
3.2 標準正態(tài)分布及其概率
3.3 標準正態(tài)分布隨機變量的小概率事件
3.4 正態(tài)分布的概率計算及其應用
3.5 正態(tài)總體下的樣本均值的分布
習題3
第四章假設檢驗
4.1 假設檢驗的臨界值法
4.2 假設檢驗的p 值法
4.3 利用Excel 軟件進行假設檢驗
習題4
第五章參數(shù)估計
5.1 矩估計法
5.2 區(qū)間估計
習題5
第六章線性回歸分析
6.1 回歸分析
6.2 顯著性檢驗
6.3 預測
6.4 利用Excel 軟件進行回歸分析
習題6
中級篇
第七章基于?2 分布的假設檢驗與區(qū)間估計
7.1 ?2 分布的概率密度函數(shù)及其性質
7.2 正態(tài)總體樣本方差的分布與假設檢驗
7.3 基于?2 分布的區(qū)間估計
習題7
第八章基于t 分布的假設檢驗與區(qū)間估計
8.1 t 分布的概率密度函數(shù)及其性質
8.2 正態(tài)總體樣本均值的分布與假設檢驗
8.3 基于t 分布的區(qū)間估計
習題8
第九章基于F 分布的假設檢驗與區(qū)間估計
9.1 F 分布的概率密度函數(shù)及其性質
9.2 兩個正態(tài)總體樣本方差之比的分布與假設檢驗
9.3 基于F 分布的區(qū)間估計
習題9
高級篇
第十章隨機事件與概率
10.1 計數(shù)原理
10.2 排列與組合
10.3 隨機事件與樣本空間
10.4 事件間的關系與運算
10.5 隨機事件的概率
10.5.1 概率的加法公式
10.5.2 事件的獨立性
10.5.3 條件概率
10.5.4 概率的乘法公式
10.5.5 全概率公式
10.5.6 貝葉斯公式
習題10
第十一章幾種常見的分布及其數(shù)字特征
11.1 幾種常見的離散型隨機變量的分布
11.2 幾種常見的連續(xù)型隨機變量的分布
11.3 幾種常見分布的隨機變量的期望與方差
習題11
附表1 隨機數(shù)表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 相關系數(shù)檢驗的臨界值表
附表4 ?2 分布表
附表5 t 分布表
附表6 F 分布表
習題答案
參考文獻
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