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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材》是根據(jù)教育部頒布的高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求編寫的。全書主要包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等九章內(nèi)容。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材》是參照教育部高等教育面向21世紀(jì)內(nèi)容與課程體系改革計(jì)劃，并兼顧近幾年來(lái)碩士研究生考試大綱編寫的高等學(xué)校理工、經(jīng)濟(jì)和管理類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，適合高等教育理工、經(jīng)濟(jì)、管理類等各專業(yè)的教學(xué)使用，亦可作為考研資料或其他相關(guān)專業(yè)人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第二版前言
第一版前言
第1章 隨機(jī)事件與概率
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)事件與樣本空間
1.1.2 事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題1.1
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 古典概型
1.2.2 幾何概型
1.2.3 隨機(jī)事件的頻率及概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.4 概率的公理化定義及概率的性質(zhì)
習(xí)題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式
1.3.3 貝葉斯（Baves）公式
習(xí)題1.3
1.4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.4.1 兩個(gè)事件的相互獨(dú)立性
1.4.2 多個(gè)事件的相互獨(dú)立性
習(xí)題1.4
1.5 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)二項(xiàng)概率公式
1.5.1 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)與n重伯努利（Bemoulli）試驗(yàn)
1.5.2 二項(xiàng)概率公式
習(xí)題1.5
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題1

第2章 一維隨機(jī)變量及其分布
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1 一維隨機(jī)變量的概念及其分布函數(shù)
2.1.1 隨機(jī)變量的概念
2.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)及其基本性質(zhì)
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題2.2
2.3 一維連續(xù)型隨機(jī)變量
2.3.1 一維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題2.3
2.4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布列
2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2.4
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題2

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
習(xí)題3.1
3.2 二維離散型隨機(jī)變量
習(xí)題3.2
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
習(xí)題3.3
3.4 邊際分布
習(xí)題3.4
3.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題3.5
3.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3.6
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題3

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 數(shù)學(xué)期望的概念
4.1.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
習(xí)題4.1
4.2 方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4.2
4.3 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題4.3
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題4

第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1 大數(shù)定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 隨機(jī)變量序列依概率收斂
5.1.3 大數(shù)定律
習(xí)題5.1
5.2 中心極限定理
5.2.1 隸莫佛一拉普拉斯定理
5.2.2 列維一林德格伯定理
習(xí)題5.2
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題5

第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
6.1 基本概念
6.1.1 總體、個(gè)體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
6.1.2 統(tǒng)計(jì)量
6.1.3 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
習(xí)題6.1
6.2 抽樣分布
6.2.1 x*2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 幾個(gè)重要分布的分位數(shù)
6.2.5 正態(tài)總體的抽樣分布
習(xí)題6.2
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題6

第7章 參數(shù)估計(jì)
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1 參數(shù)估計(jì)的概念
7.2 點(diǎn)估計(jì)
7.2.1 矩估計(jì)法
7.2.2 極大似然估計(jì)法
7.2.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題7.2
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.3.1 置信區(qū)間
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7.3
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題7

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
8.2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值μ=μn的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差σ*2=σn*2的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8.2
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值差μ1-μ2的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8.3
8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.4.1 多項(xiàng)分布
8.4.2 總體分布的檢驗(yàn)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題8

第9章 方差分析與回歸分析
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
9.1 單因素方差分析
習(xí)題9.1
9.2 雙因素方差分析
9.2.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
9.2.2 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題9.2
9.3 一元線性回歸
9.3.1 一元線性回歸模型
9.3.2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
9.3.3 線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)
習(xí)題9.3
9.4 化非線性回歸為線性回歸
習(xí)題9.4
9.5 多元線性回歸分析簡(jiǎn)介
9.5.1 最小二乘法
9.5.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
習(xí)題9.5
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題9

習(xí)題及答案
附表
參考文獻(xiàn)