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2019-10-16 14:37 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)教程》力求簡潔、貼近實(shí)際。內(nèi)容設(shè)計(jì)以問題驅(qū)動為先導(dǎo)，著重介紹數(shù)學(xué)建模的基本概念，日常工作、生活和科學(xué)研究中*常用的數(shù)學(xué)建模方法，如差分、微分、插值、擬合、線性與整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、圖論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法等，和模型求解理論、算法、應(yīng)用案例及數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)編程技巧等。
　　《數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)教程》可作為高等學(xué)校各專業(yè)學(xué)生“數(shù)學(xué)建?！边x修課或通識教育課程的教材，也可以作為高職高專院校的數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)教材或參考資料。

作者簡介:

目錄:第一章概論
1.1 什么是數(shù)學(xué)建模
1.1.1 從示例看數(shù)學(xué)建模
1.1.2 數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
1.2 建立數(shù)學(xué)模型的一般過程或步驟
1.3 數(shù)學(xué)建模的基本方法和模型分類
1.3.1 數(shù)學(xué)建模的基本方法
1.3.2 數(shù)學(xué)模型的分類
1.4 常見的初等數(shù)學(xué)建模方法
1.4.1 比例建模方法
1.4.2 量綱分析方法
1.4.3 枚舉法
1.4.4 邏輯問題建模方法
1.4.5 利用規(guī)律建模方法
1.5 建模競賽論文寫作
1.5.1 建模競賽論文的一般結(jié)構(gòu)
1.5.2 撰寫建模競賽論文應(yīng)注意的事項(xiàng)
1.6 理解數(shù)學(xué)問題
1.6.1 正問題與反問題
1.6.2 建模案例
思考與練習(xí)一

第二章 MATLAB快速入門
2.1 MATLAB概述
2.1.1 MATIAB簡介
2.1.2 MATLAB的安裝與啟動
2.1.3 MATLAB桌面環(huán)境簡介
2.2 MATLAB數(shù)值計(jì)算功能
2.2.1 MATLAB數(shù)據(jù)類型
2.2.2 變量與常量
2.2.3 MATLAB數(shù)值計(jì)算
2.2.4 常見大學(xué)數(shù)學(xué)課程中有關(guān)問題的MATLAB求解
2.3 MATLAB程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
2.3.1 關(guān)系與邏輯運(yùn)算
2.3.2 創(chuàng)建M文件
2.3.3 MATLAB數(shù)據(jù)流控制語句
2.3.4 常用基本函數(shù)
2.4 MATLAB繪圖
2.4.1 二維圖形的繪制
2.4.2 三維圖形的繪制
2.4.3 利用符號函數(shù)作圖
2.4.4 利用菜單欄進(jìn)行交互式圖形編輯
思考與練習(xí)二

第三章插值方法
3.1 一維插值
3.1.1 基本概念
3.1.2 利用待定系數(shù)法確定插值多項(xiàng)式
3.1.3 拉格朗日插值方法
3.1.4 分段插值
3.1.5 一維分段插值的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3.2 二維插值
3.2.1 網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)插值法
3.2.2 散亂數(shù)據(jù)插值法
3.2.3 二維插值的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3.3 應(yīng)用案例
思考與練習(xí)三
……

第四章數(shù)據(jù)擬合方法
第五章差分方程建模方法
第六章微分方程建模方法
第七章線性規(guī)劃
第八章整數(shù)線性規(guī)劃
第九章非線性規(guī)劃
第十章多目標(biāo)規(guī)劃
第十一章圖與網(wǎng)絡(luò)*優(yōu)化
第十二章數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)方法
第十三章方差分析方法
第十四章回歸分析
第十五章多因素綜合評價(jià)方法
參考文獻(xiàn)

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