編輯推薦:　　馬建文等編著的《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》分為7章。第1章分析國內(nèi)外遙感應(yīng)用發(fā)展趨勢，概括出遙感數(shù)據(jù)規(guī)模化應(yīng)用必將帶動(dòng)遙感數(shù)據(jù)智能化和自動(dòng)化處理技術(shù)的發(fā)展結(jié)論。第2章介紹不同遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)算法的改進(jìn)，使更具有魯棒性等共性問題研究總結(jié)。第3章是《遙感數(shù)據(jù)智能處理方法與程序設(shè)計(jì)》第二版中的第10章，邏輯上為了與前一章配合和使讀者比對起來方便，又將其放在本書的第3章。第4章由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所潘春洪研究員提供原始開發(fā)資料，秦思嫻博士對資料進(jìn)行細(xì)致的整理編輯和算法集成。選擇這些資料重點(diǎn)介紹針對特殊目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別算法，重點(diǎn)突出將目標(biāo)的物理特性、傳感器成像原理與算法機(jī)制緊密結(jié)合，選擇儲(chǔ)油罐、飛機(jī)等特殊目標(biāo)使用高分辨率SAR、熱紅外和光學(xué)影像對目標(biāo)的物理特性以及光學(xué)影像中高精度幾何特征自動(dòng)融合識(shí)別。第5章重點(diǎn)介紹遙感鄰近效應(yīng)校正的基本原理、同步測量方法和校正模型，以及開發(fā)自動(dòng)校正軟件。第6章收錄了韓秀珍、陳雪博士的研究案例以及苑方艷碩士在地質(zhì)找礦以及完成工程師找礦系統(tǒng)的材料。第7章介紹確定目標(biāo)定制的算法形成的自動(dòng)識(shí)別軟件系統(tǒng)。

內(nèi)容簡介:　　馬建文等編著的《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》介紹作者在發(fā)展遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理技術(shù)方面的研究成果。書中通過精心選擇作者在遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法開發(fā)中的案例，重點(diǎn)突出物理原理與數(shù)學(xué)機(jī)制密切結(jié)合關(guān)鍵環(huán)節(jié)，體現(xiàn)自動(dòng)化研究水平和質(zhì)量。這些案例包括多種遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)、特殊目標(biāo)自動(dòng)融合識(shí)別、遙感鄰近效應(yīng)自動(dòng)化校正、地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別、遙感影像中微弱信息自動(dòng)提取等。
　　《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》適合從事遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)方法開發(fā)與不同遙感應(yīng)用領(lǐng)域運(yùn)行服務(wù)系統(tǒng)的科技人員參考使用。

目錄:《地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)叢書》出版說明
前言
第1章  緒論
1.1  遙感系統(tǒng)的一體化協(xié)同趨勢
1.2  業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化
1.3  遙感影像自動(dòng)配準(zhǔn)
1.4  目標(biāo)的自動(dòng)融合提取
主要參考文獻(xiàn)
第2章  自動(dòng)配準(zhǔn)算法
2.1  引言
2.2  結(jié)合空間輔助面特征的區(qū)域自動(dòng)配準(zhǔn)方法
2.2.1  空間輔助面自動(dòng)配準(zhǔn)的基礎(chǔ)
2.2.2  實(shí)驗(yàn)與分析
2.3  虛擬匹配窗口與SIFT自動(dòng)配準(zhǔn)方法
2.3.1  歸一化SIFT描述子提取的步驟
2.3.2  基于虛擬匹配窗口的SIFT算法流程
2.3.3  SIFT匹配點(diǎn)對結(jié)構(gòu)信息的一致性檢驗(yàn)
2.3.4  影像配準(zhǔn)
2.3.5  配準(zhǔn)精度驗(yàn)證方法
2.3.6  歸一化SIFT算法實(shí)驗(yàn)與分析
2.3.7  基于虛擬匹配窗口的SIFT算法實(shí)驗(yàn)與分析
2.3.8  基于結(jié)構(gòu)信息的SIFT算法實(shí)驗(yàn)與分析
2.4  自適應(yīng)NSCT算法
2.4.1  NSCT與自適應(yīng)
2.4.2  NSCT自適應(yīng)基礎(chǔ)
2.4.3  實(shí)驗(yàn)與分析
2.5  本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第3章  禁忌免疫與自動(dòng)配準(zhǔn)
3.1  引言
3.2  禁忌免疫影像自動(dòng)配準(zhǔn)基礎(chǔ)
3.2.1  自適應(yīng)影像全局邊緣提取
3.2.2  禁忌免疫自動(dòng)搜索
3.3  影像配準(zhǔn)基本技術(shù)流程
3.4  實(shí)驗(yàn)與分析
3.5  本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第4章  目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別
4.1  引言
4.2  單個(gè)目標(biāo)融合識(shí)別基礎(chǔ)
4.3  實(shí)驗(yàn)與分析
4.4  多個(gè)目標(biāo)融合識(shí)別基礎(chǔ)
4.5  實(shí)驗(yàn)與分析
4.6  本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第5章  鄰近效應(yīng)測量與校正的自動(dòng)化
5.1  鄰近效應(yīng)測量設(shè)計(jì)
5.2  鄰近效應(yīng)野外測量
5.2.1  ADS40地面同步測量
5.2.2  Landsat-5地面同步測量
5.2.3  ASTER地面同步測量
5.3  像元PST分析
5.3.1  ADS40同步實(shí)測數(shù)據(jù)分析
5.3.2  TM同步實(shí)測數(shù)據(jù)分析
5.4  鄰近效應(yīng)校正模型
5.5  遙感影像校正與分析
5.5.1  基于裸地的ADS40影像鄰近效應(yīng)校正
5.5.2  基于沙地的TM影像鄰近效應(yīng)校正
5.5.3  基于草地的ASTER影像鄰近效應(yīng)校正
5.6  本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第6章  遙感影像中弱信息自動(dòng)提取
6.1  遙感弱信息處理基礎(chǔ)
6.1.1  弱信息處理框架
6.1.2  MPH算法流程與作用
6.2  礦化弱信息快速自動(dòng)提取
6.3  植被種群分帶樣方分析與信息提取
6.4  小麥全蝕病樣方分析與信息提取
6.5  本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第7章  地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別
7.1  引言
7.2  紋理與形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)
7.2.1  共生紋理特征
7.2.2  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理
7.3  地震倒塌房屋識(shí)別
7.4  地震倒塌房屋信息提取
7.5  實(shí)驗(yàn)與分析
7.5.1  基本技術(shù)流程設(shè)計(jì)
7.5.2  汶川地震實(shí)例
7.5.3  海地地震實(shí)例
7.5.4  玉樹地震實(shí)例
7.6  本章小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
附錄  程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1  自動(dòng)配準(zhǔn)算法程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1.1  結(jié)合空間輔助面特征的區(qū)域自動(dòng)配準(zhǔn)
1.2  虛擬匹配窗口與SIFT自動(dòng)配準(zhǔn)方法
1.3  自適應(yīng)NSCT算法
2  禁忌免疫與自動(dòng)配準(zhǔn)
2.1  程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.2  軟件操作界面
3  目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別
3.1  顯著性區(qū)域計(jì)算的影像語義分割
3.2  顯著性區(qū)域與脊線提取組合識(shí)別
4  鄰近效應(yīng)校正軟件
4.1  校正算法中需要的參量
4.2  程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與輸入?yún)⒘抗?jié)點(diǎn)
5  弱信息自動(dòng)提取軟件
5.1  程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2  軟件操作界面
6  地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別軟件
6.1  程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2  軟件操作界面
彩圖