優(yōu)化設計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材簡介，目錄書摘
2019-10-18 14:10
來源：京東
作者：京東
優(yōu)化設計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材
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內(nèi)容簡介: 《優(yōu)化設計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》包括優(yōu)化設計的基本概念，優(yōu)化設計方法的極值理論與數(shù)學基礎，一維搜索方法，無約束優(yōu)化方法，，線性規(guī)劃，，約束優(yōu)化方法，多目標函數(shù)的優(yōu)化方法，現(xiàn)代優(yōu)化方法簡介，優(yōu)化設計應用實例，附錄1 一維搜索優(yōu)化方法參考程序（Matlab 和 C語言），附錄2 無約束優(yōu)化方法參考程序 （Matlab 和 C語言），附錄3 約束優(yōu)化方法參考程序 （Matlab 和 C語言）。各章都有學習要點和習題。
目錄:
第一章 優(yōu)化設計的基本概念
第一節(jié) 優(yōu)化設計概述
第二節(jié) 優(yōu)化設計的數(shù)學模型
第三節(jié) 優(yōu)化設計問題的幾何描述
本章學習要點
習題
第二章 優(yōu)化設計方法的極值理論與數(shù)學基礎
第一節(jié) 函數(shù)的梯度
第二節(jié) 多元函數(shù)的泰勒（Taylor）展開
第三節(jié) 二次函數(shù)
第四節(jié) 無約束優(yōu)化問題的極值條件
第五節(jié) 凸函數(shù)與凸規(guī)劃
第六節(jié) 約束優(yōu)化問題的極值條件
第七節(jié) 優(yōu)化設計方法的基本思想與迭代
終止準則
本章學習要點
習題
第三章 一維搜索方法
第一節(jié) 搜索區(qū)間的確定及區(qū)間消去法原理
第二節(jié) 618法（黃金分割法）
第三節(jié) 二次插值法
本章學習要點
習題
第四章 無約束優(yōu)化方法
第一節(jié) 共軛方向
第二節(jié) 共軛方向法及其改進--Powell法
第三節(jié) 單純形法
第四節(jié) 梯度法
第五節(jié) 共軛梯度法
第六節(jié) 牛頓法
第七節(jié) 變尺度法（DFP法）
本章學習要點
習題
第五章 線性規(guī)劃
第一節(jié) 線性規(guī)劃的標準形式
第二節(jié) 線性規(guī)劃的基本解與基本可行解
第三節(jié) 單純形法的基本原理與迭代公式
第四節(jié) 單純形表迭代算法
第五節(jié) 人工變量與兩段法
第六節(jié) 序列線性規(guī)劃法（簡介）
本章學習要點
習題
第六章 約束優(yōu)化方法
第一節(jié) 復合形法
第二節(jié) 可行方向法
第三節(jié) 懲罰函數(shù)法
第四節(jié) 增廣拉格朗日（Lagrange）乘子法
第五節(jié) 簡約梯度法及廣義簡約梯度法
本章學習要點
習題
第七章 多目標函數(shù)的優(yōu)化方法
第一節(jié) 統(tǒng)一目標法
第二節(jié) 主要目標法
第三節(jié) 協(xié)調(diào)曲線法
本章學習要點
習題
第八章 現(xiàn)代優(yōu)化方法簡介
第一節(jié) 工程遺傳算法
第二節(jié) 模擬退火算法
第三節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法
第四節(jié) 蟻群算法
本章學習要點
習題
第九章 優(yōu)化設計應用實例
第一節(jié) 平面連桿機構優(yōu)化設計實例
第二節(jié) 齒輪變位系數(shù)的優(yōu)化選擇
第三節(jié) 二級圓柱齒輪減速器最小體積的優(yōu)化設計
第四節(jié) 行星減速器的優(yōu)化設計
第五節(jié) 火力發(fā)電廠生產(chǎn)效益優(yōu)化
第六節(jié) 電力系統(tǒng)約束潮流計算優(yōu)化
第七節(jié) 有源濾波器設計問題
附錄常用優(yōu)化方法的MATLAB和
C語言參考程序
參考文獻
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