《教育研究中定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析：基于SPSS的應(yīng)用案例解析》共有13章，包括有教育研究數(shù)據(jù)文件的建立和管理、教育研究數(shù)據(jù)的初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析，初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析包括有數(shù)據(jù)的圖表描述、集中趨勢(shì)分析和離散趨勢(shì)分析，高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析包括有推斷統(tǒng)計(jì)分析方法（參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)）、方差分析、相關(guān)分析、因子分析、聚類分析、回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型建模。此外，還安排了一章對(duì)教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性進(jìn)行分析。

　　在教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的課程體系設(shè)置中，有關(guān)研究方法和統(tǒng)計(jì)分析的課程逐步受到重視。據(jù)調(diào)查，在國(guó)外有關(guān)研究方法和統(tǒng)計(jì)分析的課程時(shí)數(shù)占總課時(shí)的30%，在我國(guó)教育技術(shù)領(lǐng)域研究方法中定性與思辨的研究方法占主導(dǎo)地位（占了86%），定量與實(shí)證研究只占14%。本教材的出版是符合當(dāng)前教育科學(xué)研究工作深入發(fā)展需要的，具有廣泛的使用價(jià)值，將有助于學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域中定量研究的開展，幫助高校教師和學(xué)生、教學(xué)研究人員、中小學(xué)教師更好的開展科學(xué)研究，提高量化研究的水平。
　　《教育研究中定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析：基于SPSS的應(yīng)用案例解析》共有13章，包括有教育研究數(shù)據(jù)文件的建立和管理、教育研究數(shù)據(jù)的初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析，初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析包括有數(shù)據(jù)的圖表描述、集中趨勢(shì)分析和離散趨勢(shì)分析，高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析包括有推斷統(tǒng)計(jì)分析方法（參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)）、方差分析、相關(guān)分析、因子分析、聚類分析、回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型建模。此外，還安排了一章對(duì)教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性進(jìn)行分析。

　　張屹，華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教育技術(shù)系主任、教授；全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)教育技術(shù)委員會(huì)委員、擔(dān)任國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO-JTC1/SC36的專家委員、華中師范大學(xué)中國(guó)教育信息化研究中心副主任、武漢大學(xué)兼職研究生導(dǎo)師、學(xué)術(shù)期刊《基礎(chǔ)教育參考》雜志編委。

第1章 教育研究數(shù)據(jù)文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與定義
1.3 教育研究中單項(xiàng)選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項(xiàng)選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理
2.1 引言
2.2 插補(bǔ)數(shù)據(jù)文件中的缺失數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的缺失值處理
2.3 按照一定的規(guī)則選擇所需數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的選取
2.4 重新排列變量數(shù)據(jù)的順序--數(shù)據(jù)的排序
2.5 重新劃分?jǐn)?shù)據(jù)的組別--數(shù)據(jù)的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數(shù)據(jù)
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態(tài)分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發(fā)展趨勢(shì)--線圖
3.6 繪制變量間的相關(guān)情況--散點(diǎn)圖
第4章 教育研究數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 引言
4.2 測(cè)算單變量的數(shù)據(jù)分布比例--頻數(shù)分析
4.3 分析多變量的聯(lián)合分布情況--交叉分組下的頻數(shù)分析
4.4 測(cè)算多變量的數(shù)據(jù)分布比例--多選項(xiàng)分析
4.5 測(cè)算變量數(shù)據(jù)的中心發(fā)展趨勢(shì)--集中趨勢(shì)分析
4.6 測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分散程度--離散趨勢(shì)分析
4.7 測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分布情況--分布形態(tài)
第5章 教育研究數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)
5.1 引言
5.2 推斷樣本來(lái)自的總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在顯著差異
--單樣本T檢驗(yàn)
5.3 推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.4 推斷兩個(gè)配對(duì)樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
第6章 教育研究數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 引言
6.2 推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.3 推斷兩獨(dú)立樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
--兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.4 推斷兩配對(duì)樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
--兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第7章 教育研究數(shù)據(jù)的方差分析
7.1 引言
7.2 單個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--多因素方差分析
7.4 調(diào)節(jié)協(xié)變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)--協(xié)方差分析
第8章 教育研究數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
8.1 引言
8.2 測(cè)量事物間線性相關(guān)程度強(qiáng)弱--線性相關(guān)分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關(guān)性--偏相關(guān)分析
第9章 教育研究數(shù)據(jù)的因子分析
9.1 引言
9.2 實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)--因子分析
第10章 教育研究數(shù)據(jù)的聚類分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類--層次聚類分析
10.3 通過(guò)反復(fù)迭代對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析KMeans聚類分析
第11章 教育研究數(shù)據(jù)的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
11.3 分析多個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章 基于結(jié)構(gòu)方程模型的教育研究數(shù)據(jù)分析
12.1 引言
12.2 驗(yàn)證某一因子模型是否與數(shù)據(jù)吻合--驗(yàn)證性因子分析
12.3 研究多個(gè)變量之間多層因果關(guān)系及其相關(guān)強(qiáng)度--路徑分析
第13章 教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測(cè)度綜合評(píng)價(jià)體系的穩(wěn)定性和可靠性--信度分析
13.3 測(cè)量工具能測(cè)出其所要測(cè)量特質(zhì)的程度--效度分析
第14章 教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--難度、區(qū)分度分析
14.1 引言
14.2 測(cè)算測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的難度系數(shù)--難度分析
14.3 測(cè)算測(cè)驗(yàn)題目的區(qū)分度--區(qū)分度分析
教育研究中定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
目 錄
目 錄
第1章 教育研究數(shù)據(jù)文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與定義
1.3 教育研究中單項(xiàng)選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項(xiàng)選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理
2.1 引言
2.2 插補(bǔ)數(shù)據(jù)文件中的缺失數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的缺失值處理
2.3 按照一定的規(guī)則選擇所需數(shù)據(jù)--數(shù)據(jù)的選取
2.4 重新排列變量數(shù)據(jù)的順序--數(shù)據(jù)的排序
2.5 重新劃分?jǐn)?shù)據(jù)的組別--數(shù)據(jù)的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數(shù)據(jù)
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態(tài)分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發(fā)展趨勢(shì)--線圖
3.6 繪制變量間的相關(guān)情況--散點(diǎn)圖
第4章 教育研究數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 引言
4.2 測(cè)算單變量的數(shù)據(jù)分布比例--頻數(shù)分析
4.3 分析多變量的聯(lián)合分布情況--交叉分組下的頻數(shù)分析
4.4 測(cè)算多變量的數(shù)據(jù)分布比例--多選項(xiàng)分析
4.5 測(cè)算變量數(shù)據(jù)的中心發(fā)展趨勢(shì)--集中趨勢(shì)分析
4.6 測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分散程度--離散趨勢(shì)分析
4.7 測(cè)算變量數(shù)據(jù)的分布情況--分布形態(tài)
第5章 教育研究數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)
5.1 引言
5.2 推斷樣本來(lái)自的總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在顯著差異
--單樣本T檢驗(yàn)
5.3 推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.4 推斷兩個(gè)配對(duì)樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
第6章 教育研究數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 引言
6.2 推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.3 推斷兩獨(dú)立樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
--兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.4 推斷兩配對(duì)樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異
--兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第7章 教育研究數(shù)據(jù)的方差分析
7.1 引言
7.2 單個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響--多因素方差分析
7.4 調(diào)節(jié)協(xié)變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)--協(xié)方差分析
第8章 教育研究數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
8.1 引言
8.2 測(cè)量事物間線性相關(guān)程度強(qiáng)弱--線性相關(guān)分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關(guān)性--偏相關(guān)分析
第9章 教育研究數(shù)據(jù)的因子分析
9.1 引言
9.2 實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)--因子分析
第10章 教育研究數(shù)據(jù)的聚類分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類--層次聚類分析
10.3 通過(guò)反復(fù)迭代對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析KMeans聚類分析
第11章 教育研究數(shù)據(jù)的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
11.3 分析多個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章 基于結(jié)構(gòu)方程模型的教育研究數(shù)據(jù)分析
12.1 引言
12.2 驗(yàn)證某一因子模型是否與數(shù)據(jù)吻合--驗(yàn)證性因子分析
12.3 研究多個(gè)變量之間多層因果關(guān)系及其相關(guān)強(qiáng)度--路徑分析
第13章 教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測(cè)度綜合評(píng)價(jià)體系的穩(wěn)定性和可靠性--信度分析
13.3 測(cè)量工具能測(cè)出其所要測(cè)量特質(zhì)的程度--效度分析
第14章 教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性分析--難度、區(qū)分度分析
14.1 引言
14.2 測(cè)算測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的難度系數(shù)--難度分析
14.3 測(cè)算測(cè)驗(yàn)題目的區(qū)分度--區(qū)分度分析