編輯推薦:　　計算機數(shù)學是為計算機基礎教學而整合相關(guān)數(shù)學知識所設計的一門新興課程。本教材針對應用型本科高校和高職高專院校計算機應用技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)編寫，考慮到教學課時和專業(yè)層次的需求，一般僅選擇基礎性的主要內(nèi)容，主要由集合論、連續(xù)性概念、一元微積分、級數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、圖論、數(shù)理邏輯等組成。
　　《計算機數(shù)學基礎》特點：
　　教材內(nèi)容分布均勻、重點突出。本教材內(nèi)容涉及高等數(shù)學、離散數(shù)學、線性代數(shù)及概率統(tǒng)計等多個方面，內(nèi)容分布均勻，重點突出，同時堅持少而精的原則。
　　按數(shù)學自身規(guī)律組織內(nèi)容，使原有多門課程涉及的內(nèi)容有機統(tǒng)一為一個整體，從而形成適應計算機學科的必要的基本數(shù)學知識體系。
　　課程目標明確。本教材是一門基礎性數(shù)學課程，其主要目標是使學生掌握數(shù)學的基本概念，培養(yǎng)學生抽象思維能力及邏輯推理能力，同時為后續(xù)課程提供支持。
　　側(cè)重實踐。本教材盡量減少純理論的闡述和證明，強調(diào)數(shù)學的應用與實踐，有豐富的例題。

內(nèi)容簡介:　　《計算機數(shù)學基礎》是整合計算機專業(yè)及相關(guān)專業(yè)必備數(shù)學基礎知識而編寫的教材。 全書共12章，內(nèi)容包括集合論、連續(xù)性概念、一元微積分、級數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、圖論和數(shù)理邏輯等基礎數(shù)學分支。 教材編寫貫徹少而精、重基礎、重實踐、重實用的原則，內(nèi)容分布均勻、重點突出，選材重在基礎和必備，按數(shù)學自身規(guī)律有機組織知識內(nèi)容，教材體系完整統(tǒng)一。
　　本教材針對應用型計算機專業(yè)及相關(guān)專業(yè)學生編寫，適合應用型普通高校和高職高專院校計算機專業(yè)學生用做教材，也可以作為IT行業(yè)從業(yè)人員提高數(shù)學基礎知識的讀本或?qū)I(yè)培訓教材。

作者簡介:　　

目錄:前 言
第1章 緒論 1
1.1 關(guān)于數(shù)學 1
1.1.1 什么是數(shù)學 1
1.1.2 數(shù)學的顯著特征 2
1.1.3 數(shù)學的基礎性 2
1.1.4 數(shù)學的應用性 2
1.2 關(guān)于計算機數(shù)學 2
1.2.1 計算機數(shù)學 3
1.2.2 計算機數(shù)學的構(gòu)建 4
1.2.3 計算機數(shù)學的內(nèi)容規(guī)范和組織 4
1.3 關(guān)于計算機數(shù)學的教學和學習 5
1.3.1 計算機數(shù)學的教學 5
1.3.2 計算機數(shù)學的學習 5
1.3.3 關(guān)于本教材 6

第2章 集合論 7
2.1 集合基礎 7
2.1.1 集合的基本概念 7
2.1.2 集合的表示方法 8
2.1.3 集合概念間的關(guān)系 9
2.1.4 集合概念的基本性質(zhì) 10
2.1.5 集合運算 11
2.1.6 集合的擴充運算-笛卡兒乘 13
2.2 關(guān)系 15
2.2.1 關(guān)系的基本概念 15
2.2.2 關(guān)系的表示 16
2.2.3 關(guān)系運算 17
2.2.4 n元關(guān)系 19
2.3 函數(shù)與無限集 19
2.3.1 函數(shù)的基本概念 19
2.3.2 函數(shù)的表示 20
2.3.3 函數(shù)的分類 21
2.3.4 函數(shù)運算 22
2.3.5 幾種常用函數(shù) 24
2.3.6 多元函數(shù) 24
2.3.7 有限集與無限集 25
2.4 本章小結(jié) 26
習題 27

第3章 函數(shù)極限與連續(xù) 29
3.1 初等函數(shù) 29
3.1.1 基本初等函數(shù) 30
3.1.2 初等函數(shù) 31
3.1.3 分段函數(shù) 34
3.2 函數(shù)的極限 35
3.2.1 函數(shù)的極限概念 36
3.2.2 數(shù)列的極限 41
3.2.3 極限的性質(zhì) 42
3.2.4 極限的運算 43
3.2.5 極限的夾逼定理 46
3.2.6 兩個重要極限 47
3.3 無窮小量與無窮大量 50
3.3.1 無窮小量與無窮大量 50
3.3.2 無窮小量的比較 54
3.4 函數(shù)的連續(xù)性，連續(xù)函數(shù)的性質(zhì) 56
3.4.1 函數(shù)的連續(xù)性 56
3.4.2 函數(shù)的間斷點及其分類 58
3.4.3 初等函數(shù)的連續(xù)性 59
3.4.4 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì) 60
3.5 本章小結(jié) 61
習題 62

第4章 導數(shù)及其應用 71
4.1 導數(shù)概念 71
4.1.1 導數(shù)的定義 71
4.1.2 可導與連續(xù)的關(guān)系 74
4.1.3 導數(shù)的幾何意義 75
4.1.4 反函數(shù)的導數(shù) 77
4.2 函數(shù)的求導法則 77
4.2.1 基本初等函數(shù)的導數(shù) 78
4.2.2 導數(shù)的四則運算法則 79
4.2.3 復合函數(shù)的求導法則 82
4.2.4 隱函數(shù)的導數(shù) 86
4.2.5 對數(shù)求導法 88
4.3 高階導數(shù) 89
4.4 函數(shù)的微分 92
4.4.1 微分的概念 92
4.4.2 函數(shù)的可微條件 93
4.4.3 微分的幾何意義 94
4.5 中值定理 95
4.5.1 羅爾定理 95
4.5.2 拉格朗日中值定理 96
4.5.3 柯西中值定理 99
4.6 求極限的洛必達法則 99
4.6.1 0/0型和∞/∞型未定式 99
4.6.2 其他類型的未定式 103
4.7 函數(shù)的單調(diào)性和極值 104
4.7.1 函數(shù)的單調(diào)性 104
4.7.2 函數(shù)的極值 108
4.7.3 函數(shù)的最大值和最小值 111
4.8 函數(shù)曲線的凹向與拐點 113
4.9 求函數(shù)方程的根的數(shù)值方法 115
4.10 本章小結(jié) 117
習題 119

第5章 不定積分 132
5.1 不定積分的概念及性質(zhì) 132
5.1.1 原函數(shù)和不定積分的概念 132
5.1.2 積分與微分（導數(shù)）的互逆運算性質(zhì) 134
5.1.3 基本積分公式 135
5.1.4 不定積分的幾何意義 135
5.2 不定積分的基本運算法則 136
5.3 不定積分的換元法 138
5.3.1 第一換元法（湊微分法） 138
5.3.2 第二換元法 146
5.4 分部積分法 150
5.5 本章小結(jié) 154
習題 156

第6章 定積分 161
6.1 定積分的概念與性質(zhì) 161
6.1.1 定積分的定義 161
6.1.2 定積分的性質(zhì) 165
6.2 微積分學基本定理 166
6.3 定積分的計算方法 169
6.3.1 牛頓-萊布尼茨公式 169
6.3.2 定積分的換元法 173
6.3.3 分部積分法 177
6.4 計算定積分的數(shù)值方法 180
6.4.1 梯形公式 181
6.4.2 辛普森公式 181
6.4.3 復合求積公式 183
6.5 廣義積分 186
6.6 定積分的應用 189
6.6.1 定積分的微元法 190
6.6.2 平面圖形的面積 190
6.7 本章小結(jié) 195
習題 196

第7章 級數(shù) 203
7.1 常數(shù)項級數(shù) 203
7.1.1 常數(shù)項級數(shù)的基本概念 203
7.1.2 收斂級數(shù)的性質(zhì) 205
7.2 常數(shù)項級數(shù)的收斂判別法 206
7.2.1 正項級數(shù)及其斂散性判別法 206
7.2.2 任意項級數(shù) 209
7.3 冪級數(shù) 211
7.4 本章小結(jié) 216
習題 217

第8章 行列式與矩陣 220
8.1 行列式 220
8.1.1 行列式的定義 220
8.1.2 行列式的性質(zhì) 226
8.1.3 行列式的計算 227
8.2 矩陣 230
8.2.1 矩陣的概念 230
8.2.2 矩陣運算 231
8.2.3 幾種特殊的矩陣 235
8.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩 236
8.3.1 矩陣的初等變換 236
8.3.2 矩陣的秩 237
8.4 矩陣的逆 238
8.4.1 可逆矩陣 239
8.4.2 用初等變換求逆矩陣 240
8.5 本章小結(jié) 241
習題 242

第9章 線性方程組 244
9.1 線性方程組的定義 244
9.2 線性方程組的消元解法 245
9.2.1 一般消元法 245
9.2.2 主元素消元法 248
9.3 線性方程組解的判定與結(jié)構(gòu) 249
9.3.1 線性方程組解的判定 249
9.3.2 線性方程組解的結(jié)構(gòu) 252
9.4 求線性方程組解的迭代法 259
9.4.1 向量和矩陣的范數(shù) 259
9.4.2 迭代法及其收斂性 261
9.4.3 雅可比迭代法 263
9.4.4 高斯-塞德爾迭代法 264
9.5 本章小結(jié) 266
習題 267

第10章 概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎知識 270
10.1 基礎概率 270
10.1.1 隨機事件及其概率 271
10.1.2 古典概型 273
10.1.3 全概公式與逆概公式 277
10.2 隨機變量的分布與數(shù)字特征 279
10.2.1 隨機變量的分布 279
10.2.2 隨機變量的數(shù)字特征 286
10.3 數(shù)理統(tǒng)計基礎知識 292
10.3.1 總體、樣本、統(tǒng)計量 292
10.3.2 常用統(tǒng)計量分布 293
10.3.3 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析初步 295
10.4 本章小結(jié) 296
習題 298

第11章 圖論 301
11.1 圖論原理 301
11.1. 1 圖的基本概念 301
11.1.2 通路、回路與連通圖 305
11.1.3 歐拉圖 308
11.1.4 哈密爾頓圖 310
11.1.5 圖的矩陣表示法 311
11.2 樹 317
11.2.1 樹的基本性質(zhì) 317
11.2.2 有向樹 318
11.2.3 二元樹 320
11.2.4 生成樹 321
11.3 本章小結(jié) 323
習題 324

第12章 數(shù)理邏輯 326
12.1 命題邏輯 326
12.1.1 命題 326
12.1.2 命題聯(lián)結(jié)詞 327
12.1.3 命題公式 331
12.1.4 命題公式的真值表與重言式 332
12.1.5 命題邏輯的基本等式與基本蘊含重言式 334
12.1.6 命題邏輯的推理 336
12.2 謂詞邏輯 339
12.2.1 謂詞邏輯的三個基本概念-個體、謂詞與量詞 340
12.2.2 謂詞公式 343
12.2.3 謂詞邏輯的永真公式 345
12.2.4 謂詞邏輯的推理 347
12.3 本章小結(jié) 349
習題 350
參考文獻 352