Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）簡介，目錄書摘
2020-01-21 14:45
來源：京東
作者：京東
Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）
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內容簡介: 《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）》由世紀互聯(lián)藍云Microsoft Azure開發(fā)技術支持團隊的資深工程師們編寫，主要闡述Microsoft Azure PaaS服務的開發(fā)應用，涉及計算服務、集成認證服務、數(shù)據(jù)存儲服務、大數(shù)據(jù)服務等方面的內容。從產品概述、應用場景、性能指標、應用開發(fā)及管理維護這五個角度，重點講解Microsoft Azure PaaS應用及計算相關的云服務，并且利用多種編程語言從多個角度演示了應用案例。
《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）》作者何曉強、邢兵、修健還對實際運維過程中客戶經常遇到的開發(fā)問題、方案需求進行了整理，針對一些典型的需求案例，提供了參考方案和測試數(shù)據(jù)。這些案例包含很多非常有趣的主題，如基于Azure的單點登錄系統(tǒng)實現(xiàn)、基于Azure Storage的海量數(shù)據(jù)檢索方案實踐、基于Azure Service Bus的異構系統(tǒng)通信集成、基于Azure Media Service的直播應用案例、基于Azure Cognitve Service構建人臉識別類應用，以及基于Azure HDInsight大數(shù)據(jù)平臺的應用，等等。
《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）》特別配置了云計算、云運維知識平臺，掃描書中的二維碼，可以獲取更多超值服務，并可以和作者進行線上交流。
《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）》作者何曉強、邢兵、修健還對實際運維過程中客戶經常遇到的開發(fā)問題、方案需求進行了整理，針對一些典型的需求案例，提供了參考方案和測試數(shù)據(jù)。這些案例包含很多非常有趣的主題，如基于Azure的單點登錄系統(tǒng)實現(xiàn)、基于Azure Storage的海量數(shù)據(jù)檢索方案實踐、基于Azure Service Bus的異構系統(tǒng)通信集成、基于Azure Media Service的直播應用案例、基于Azure Cognitve Service構建人臉識別類應用，以及基于Azure HDInsight大數(shù)據(jù)平臺的應用，等等。
《Microsoft Azure 管理與開發(fā)（下冊 平臺服務PaaS）》特別配置了云計算、云運維知識平臺，掃描書中的二維碼，可以獲取更多超值服務，并可以和作者進行線上交流。
作者簡介:上海藍云網絡科技有限公司（暨世紀互聯(lián)藍云事業(yè)部，以下簡稱世紀互聯(lián)藍云）是世紀互聯(lián)成立的全資子公司，提供國際水準的基于微軟技術的Microsoft Azure和Office365云服務以及相關云應用解決方案。公司擁有一支近400人的具備國際一流服務保障水準的云計算運維團隊，為客戶提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內的全方位云服務。作為國內領先的本土云服務提供商，世紀互聯(lián)藍云為廣大用戶提供了中國**正式商用的國際云計算服務平臺，并為用戶提供國內*具安全保障和成熟的云計算服務。
目錄:目錄
第一章 App Service 1
1．1 產品概述 1
1．1．1 Web App概要 1
1．1．2 API App概要 1
1．1．3 Mobile App概要 2
1．1．4 門戶使用 2
1．1．5 FTP以及kudu 3
1．1．6 PowerShell 5
1．1．7 Visual Studio 2013/2015 8
1．2 應用場景 10
1．2．1 Web App使用場景 10
1．2．2 API APP 使用場景 10
1．2．3 Mobile APP使用場景 10
1．3 性能指標 10
1．3．1 服務監(jiān)視器 10
1．3．2 App Service高可用 12
1．3．3 安全管理 13
1．3．4 身份驗證 14
1．3．5 性能測試 18
1．4 應用開發(fā) 19
1．4．1 ASP．NET應用 19
1．4．2 Node．js 應用 26
1．4．3 PHP 應用 31
1．4．4 Java 應用 35
1．4．5 Python應用 43
1．4．6 Web作業(yè) 47
1．4．7 網站發(fā)布與更新 56
1．5 管理維護 60
1．5．1 配置定義域和HTTPS 60
1．5．2 診斷與監(jiān)控 64
1．5．3 縮放 72
1．5．4 備份與還原 76
1．5．5 高級配置 81
1．5．6 網站遷移 83
1．5．7 添加虛擬網絡 86
1．5．8 常見問題 88
1．5．9 故障排除 88
第二章 Service Fabric 90
2．1 產品概述 90
2．1．1 微服務 91
2．1．2 Service Fabric體系結構 93
2．2 Service Fabric群集管理 95
2．2．1 創(chuàng)建群集 95
2．2．2 配置群集 100
2．2．3 升級群集 105
2．2．4 管理協(xié)調群集資源 108
2．2．5 縮放群集 113
2．2．6 刪除群集 116
2．3 Service Fabric應用開發(fā)與管理 117
2．3．1 Service Fabric應用程序簡介 117
2．3．2 開發(fā)環(huán)境準備 123
2．3．3 來賓可執(zhí)行應用程序開發(fā) 125
2．3．4 容器化的微服務開發(fā) 131
2．3．5 Reliable Services開發(fā) 137
2．3．6 Reliable Actors開發(fā) 152
2．3．7 應用程序生命周期 163
2．4 群集監(jiān)控和診斷 167
2．4．1 群集運行狀況模型 167
2．4．2 群集的運行狀況策略 170
2．4．3 群集運行狀況報告診斷分析 172
2．4．4 應用程序運行狀況報告 177
2．4．5 監(jiān)視與診斷應用程序 180
第三章 Storage Service 188
3．1 存儲簡介 188
3．1．1 前言 188
3．1．2 部署模型 189
3．1．3 復制冗余 189
3．1．4 冷熱存儲 190
3．1．5 文件加密 190
3．1．6 管理賬戶 191
3．1．7 客戶端工具 193
3．2 服務開發(fā) 197
3．2．1 前言 197
3．2．2 管理服務 197
3．2．3 Blob服務 201
3．2．4 Table服務 206
3．2．5 Queue服務 212
3．2．6 File服務 215
3．3 應用實踐 221
3．3．1 前言 221
3．3．2 共享訪問簽名 221
3．3．3 訪問REST接口 223
3．3．4 使用重試策略 226
3．3．5 分塊上傳大文件 229
3．3．6 網站跨域上傳文件 230
3．3．7 服務默認版本問題探討 233
3．4 架構與診斷 234
3．4．1 存儲架構簡介 234
3．4．2 存儲診斷 239
第四章 Service Bus 247
4．1 產品概述 247
4．1．1 簡介 247
4．1．2 創(chuàng)建及配置 247
4．1．3 客戶端工具 248
4．2 服務總線基礎及應用場景 250
4．2．1 Service Bus基礎 250
4．2．2 Service Bus隊列服務基礎及使用場景 251
4．2．3 Service Bus主題服務使用場景 256
4．2．4 Service Bus中繼服務使用場景 260
4．3 服務總線的規(guī)劃與設計 264
4．3．1 服務總線可伸縮性和性能指標 264
4．3．2 服務總線高可用及性能提升 266
4．3．3 服務總線系統(tǒng)整合 267
4．3．4 分區(qū)隊列和主題 276
4．3．5 PaaS云服務+認知服務+中繼使用案例 278
4．4 應用開發(fā)管理API 284
4．4．1 C#SDK創(chuàng)建服務總線 284
4．4．2 使用Azure Resource Manager模板創(chuàng)建服務總線資源 287
4．4．3 使用Rest API創(chuàng)建服務總線資源 289
4．5 管理維護 290
4．5．1 擴容及縮放 290
4．5．2 監(jiān)控服務總線 291
4．5．3 異常分析 292
第五章 Azure AD 293
5．1 Azure AD概述 293
5．1．1 功能概述 294
5．1．2 工作原理 298
5．1．3 AAD與Office365的關系 299
5．1．4 添加目錄 299
5．1．5 如何獲取一個租戶 301
5．1．6 多重身份驗證 302
5．1．7 創(chuàng)建一個APP 304
5．1．8 為應用指定訪問權限 306
5．1．9 添加自己注冊的域名 307
5．1．10 ADConnect工具介紹 308
5．1．11 工具介紹 314
5．1．12 版本與定價 315
5．2 場景應用開發(fā) 316
5．2．1 AAD認證 316
5．2．2 Graph Api 317
5．2．3 單點登錄 319
5．2．4 與本地應用程序集成 322
5．2．5 Web程序調用Azure api 管理 326
5．3 管理維護 329
5．3．1 管理Azure AD 目錄 329
5．3．2 管理用戶 333
5．3．3 管理對應用程序的訪問 336
5．3．4 使用Azure Active Directory管理應用程序 338
第六章 Media Service 341
6．1 概述 341
6．1．1 什么是媒體服務 341
6．1．2 直播和點播 342
6．1．3 客戶端工具 344
6．1．4 定價簡介 347
6．1．5 計費單位 348
6．2 應用場景 348
6．2．1 直播 348
6．2．2 點播 348
6．3 性能指標 349
6．4 應用和開發(fā) 349
6．4．1 管理 349
6．4．2 上載內容 350
6．4．3 編碼 363
6．4．4 監(jiān)控編碼狀態(tài) 368
6．4．5 發(fā)布和使用 370
6．4．6 實時流進行在線直播 373
6．4．7 Azure Media Services Explorer工具的使用 378
6．4．8 保護 383
6．4．9 分析 397
6．5 管理維護 401
6．5．1 縮放 401
6．5．2 傳送內容 402
6．5．3 集成 405
6．5．4 監(jiān)視 408
6．5．5 故障排除 409
第七章 Cosmos DB 414
7．1 產品概述 414
7．1．1 產品分類 414
7．1．2 SQL（DocumentDB） 414
7．1．3 MongoDB 416
7．1．4 Azure表（鍵值） 417
7．1．5 Gremlin 418
7．2 配置及管理 419
7．2．1 創(chuàng)建Cosmos DB 419
7．2．2 連接Cosmos DB 422
7．2．3 寫入數(shù)據(jù) 423
7．2．4 查詢數(shù)據(jù) 424
7．2．5 修改文檔 424
7．2．6 刪除文檔 425
7．2．7 創(chuàng)建腳本資源 425
7．3 遷移管理 427
7．3．1 遷移工具 427
7．3．2 數(shù)據(jù)導入 427
7．3．3 數(shù)據(jù)導出 439
7．3．4 數(shù)據(jù)遷移 440
7．4 應用開發(fā) 447
7．4．1 使用Java連接SQL（DocumentDB） 447
7．4．2 使用Java連接支持Mongo的DocumentDB 449
7．4．3 使用 DocumentDB 生成 Java Web 應用程序 450
7．4．4 使用．Net 連接SQL（DocumentDB） 457
7．4．5 使用．Net 連接MongoDB 464
7．5 性能指標 466
7．5．1 監(jiān)視Azure Cosmos DB請求、使用情況和存儲 466
7．5．2 性能測試 470
7．6 常見問題解答 472
7．6．1 如何使用DocumentDB API 設置 Azure Cosmos DB 全局分發(fā) 472
第八章 SQL Database 475
8．1 產品概述 475
8．1．1 概要 475
8．1．2 什么是Azure SQL數(shù)據(jù)庫服務 475
8．1．3 SQL PaaS與On promise SQL Server比較 476
8．1．4 性能概述 476
8．2 配置及管理 478
8．2．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 478
8．2．2 連接數(shù)據(jù)庫 480
8．2．3 數(shù)據(jù)庫服務層變更 484
8．3 遷移與備份恢復 487
8．3．1 數(shù)據(jù)庫遷移 487
8．3．2 備份與還原 496
8．3．3 業(yè)務連續(xù)性機制 499
8．3．4 數(shù)據(jù)庫備份方案 502
8．4 SQL Azure 應用開發(fā) 503
8．4．1 數(shù)據(jù)庫時區(qū)問題 503
8．4．2 跨數(shù)據(jù)庫訪問 504
8．4．3 c# 創(chuàng)建 SQL DB 508
8．4．4 Java創(chuàng)建SQL DB 511
8．4．5 JDBC鏈接SQL DB 514
8．4．6 PHP鏈接SQL DB 516
8．4．7 使用go語言鏈接SQL DB 517
8．5 監(jiān)控與性能調優(yōu) 518
8．5．1 數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控 518
8．5．2 性能調優(yōu) 520
8．6 常見錯誤排查 524
8．6．1 連接超時問題 524
8．6．2 如何將CPU使用率降低 526
8．6．3 管理Portal上導出數(shù)據(jù)失敗 527
8．6．4 實例無法訪問問題 529
8．6．5 字符集問題 529
8．7 擴展 532
8．7．1 SQL彈性數(shù)據(jù)庫池 532
8．7．2 基于地理冗余的高可用及負載均衡 533
8．7．3 自動彈性縮放數(shù)據(jù)庫 534
8．7．4 strenchDB冷熱數(shù)據(jù)分離 536
第九章 MySQL Database on Azure 539
9．1 產品概述 539
9．1．1 概要 539
9．1．2 什么是MySQL Database on Azure 539
9．1．3 MySQL PaaS的特點與優(yōu)勢 539
9．1．4 服務限制（與MySQL Server的區(qū)別） 540
9．1．5 性能概述 541
9．2 配置及管理 542
9．2．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 542
9．2．2 連接數(shù)據(jù)庫 544
9．2．3 監(jiān)控管理 546
9．2．4 計算費用 547
9．2．5 存儲費用 547
9．3 遷移與備份恢復 547
9．3．1 數(shù)據(jù)庫遷移 547
9．3．2 數(shù)據(jù)庫備份恢復 549
9．3．3 數(shù)據(jù)庫業(yè)務連續(xù)性方案 553
9．4 MYSQL Azure應用開發(fā) 554
9．4．1 Java如何高效連接到MySQL PaaS 554
9．4．2 MySQL EntityFramework Core連接MySQL PaaS 560
9．5 主從復制與只讀實例 563
9．5．1 創(chuàng)建只讀實例 564
9．5．2 監(jiān)控從屬實例復制狀態(tài) 564
9．5．3 配置讀寫分離 565
9．6 性能優(yōu)化 566
9．6．1 優(yōu)化原則 566
9．6．2 查詢慢 566
9．6．3 CPU異常升高 567
9．7 常見錯誤排查 568
9．7．1 導入MySQL Azure報錯 568
9．7．2 超時報錯 568
9．7．3 主從復制報錯 569
9．7．4 字符集問題 569
9．7．5 數(shù)據(jù)庫名稱和表名稱大小寫問題 570
9．7．6 其他 571
第十章 HDInsight 572
10．1 產品概述 572
10．1．1 概要 572
10．1．2 Hadoop 574
10．1．3 HBase 575
10．1．4 Storm 576
10．2 配置群集 577
10．2．1 HDInsight存儲體系結構 577
10．2．2 創(chuàng)建Blob容器 578
10．2．3 創(chuàng)建群集 580
10．2．4 管理群集 583
10．3 應用開發(fā) 587
10．3．1 Hadoop 587
10．3．2 Hbase 597
10．3．3 Storm 600
10．4 擴展 602
10．4．1 Giraph 602
10．5 常見問題 605
第一章 App Service 1
1．1 產品概述 1
1．1．1 Web App概要 1
1．1．2 API App概要 1
1．1．3 Mobile App概要 2
1．1．4 門戶使用 2
1．1．5 FTP以及kudu 3
1．1．6 PowerShell 5
1．1．7 Visual Studio 2013/2015 8
1．2 應用場景 10
1．2．1 Web App使用場景 10
1．2．2 API APP 使用場景 10
1．2．3 Mobile APP使用場景 10
1．3 性能指標 10
1．3．1 服務監(jiān)視器 10
1．3．2 App Service高可用 12
1．3．3 安全管理 13
1．3．4 身份驗證 14
1．3．5 性能測試 18
1．4 應用開發(fā) 19
1．4．1 ASP．NET應用 19
1．4．2 Node．js 應用 26
1．4．3 PHP 應用 31
1．4．4 Java 應用 35
1．4．5 Python應用 43
1．4．6 Web作業(yè) 47
1．4．7 網站發(fā)布與更新 56
1．5 管理維護 60
1．5．1 配置定義域和HTTPS 60
1．5．2 診斷與監(jiān)控 64
1．5．3 縮放 72
1．5．4 備份與還原 76
1．5．5 高級配置 81
1．5．6 網站遷移 83
1．5．7 添加虛擬網絡 86
1．5．8 常見問題 88
1．5．9 故障排除 88
第二章 Service Fabric 90
2．1 產品概述 90
2．1．1 微服務 91
2．1．2 Service Fabric體系結構 93
2．2 Service Fabric群集管理 95
2．2．1 創(chuàng)建群集 95
2．2．2 配置群集 100
2．2．3 升級群集 105
2．2．4 管理協(xié)調群集資源 108
2．2．5 縮放群集 113
2．2．6 刪除群集 116
2．3 Service Fabric應用開發(fā)與管理 117
2．3．1 Service Fabric應用程序簡介 117
2．3．2 開發(fā)環(huán)境準備 123
2．3．3 來賓可執(zhí)行應用程序開發(fā) 125
2．3．4 容器化的微服務開發(fā) 131
2．3．5 Reliable Services開發(fā) 137
2．3．6 Reliable Actors開發(fā) 152
2．3．7 應用程序生命周期 163
2．4 群集監(jiān)控和診斷 167
2．4．1 群集運行狀況模型 167
2．4．2 群集的運行狀況策略 170
2．4．3 群集運行狀況報告診斷分析 172
2．4．4 應用程序運行狀況報告 177
2．4．5 監(jiān)視與診斷應用程序 180
第三章 Storage Service 188
3．1 存儲簡介 188
3．1．1 前言 188
3．1．2 部署模型 189
3．1．3 復制冗余 189
3．1．4 冷熱存儲 190
3．1．5 文件加密 190
3．1．6 管理賬戶 191
3．1．7 客戶端工具 193
3．2 服務開發(fā) 197
3．2．1 前言 197
3．2．2 管理服務 197
3．2．3 Blob服務 201
3．2．4 Table服務 206
3．2．5 Queue服務 212
3．2．6 File服務 215
3．3 應用實踐 221
3．3．1 前言 221
3．3．2 共享訪問簽名 221
3．3．3 訪問REST接口 223
3．3．4 使用重試策略 226
3．3．5 分塊上傳大文件 229
3．3．6 網站跨域上傳文件 230
3．3．7 服務默認版本問題探討 233
3．4 架構與診斷 234
3．4．1 存儲架構簡介 234
3．4．2 存儲診斷 239
第四章 Service Bus 247
4．1 產品概述 247
4．1．1 簡介 247
4．1．2 創(chuàng)建及配置 247
4．1．3 客戶端工具 248
4．2 服務總線基礎及應用場景 250
4．2．1 Service Bus基礎 250
4．2．2 Service Bus隊列服務基礎及使用場景 251
4．2．3 Service Bus主題服務使用場景 256
4．2．4 Service Bus中繼服務使用場景 260
4．3 服務總線的規(guī)劃與設計 264
4．3．1 服務總線可伸縮性和性能指標 264
4．3．2 服務總線高可用及性能提升 266
4．3．3 服務總線系統(tǒng)整合 267
4．3．4 分區(qū)隊列和主題 276
4．3．5 PaaS云服務+認知服務+中繼使用案例 278
4．4 應用開發(fā)管理API 284
4．4．1 C#SDK創(chuàng)建服務總線 284
4．4．2 使用Azure Resource Manager模板創(chuàng)建服務總線資源 287
4．4．3 使用Rest API創(chuàng)建服務總線資源 289
4．5 管理維護 290
4．5．1 擴容及縮放 290
4．5．2 監(jiān)控服務總線 291
4．5．3 異常分析 292
第五章 Azure AD 293
5．1 Azure AD概述 293
5．1．1 功能概述 294
5．1．2 工作原理 298
5．1．3 AAD與Office365的關系 299
5．1．4 添加目錄 299
5．1．5 如何獲取一個租戶 301
5．1．6 多重身份驗證 302
5．1．7 創(chuàng)建一個APP 304
5．1．8 為應用指定訪問權限 306
5．1．9 添加自己注冊的域名 307
5．1．10 ADConnect工具介紹 308
5．1．11 工具介紹 314
5．1．12 版本與定價 315
5．2 場景應用開發(fā) 316
5．2．1 AAD認證 316
5．2．2 Graph Api 317
5．2．3 單點登錄 319
5．2．4 與本地應用程序集成 322
5．2．5 Web程序調用Azure api 管理 326
5．3 管理維護 329
5．3．1 管理Azure AD 目錄 329
5．3．2 管理用戶 333
5．3．3 管理對應用程序的訪問 336
5．3．4 使用Azure Active Directory管理應用程序 338
第六章 Media Service 341
6．1 概述 341
6．1．1 什么是媒體服務 341
6．1．2 直播和點播 342
6．1．3 客戶端工具 344
6．1．4 定價簡介 347
6．1．5 計費單位 348
6．2 應用場景 348
6．2．1 直播 348
6．2．2 點播 348
6．3 性能指標 349
6．4 應用和開發(fā) 349
6．4．1 管理 349
6．4．2 上載內容 350
6．4．3 編碼 363
6．4．4 監(jiān)控編碼狀態(tài) 368
6．4．5 發(fā)布和使用 370
6．4．6 實時流進行在線直播 373
6．4．7 Azure Media Services Explorer工具的使用 378
6．4．8 保護 383
6．4．9 分析 397
6．5 管理維護 401
6．5．1 縮放 401
6．5．2 傳送內容 402
6．5．3 集成 405
6．5．4 監(jiān)視 408
6．5．5 故障排除 409
第七章 Cosmos DB 414
7．1 產品概述 414
7．1．1 產品分類 414
7．1．2 SQL（DocumentDB） 414
7．1．3 MongoDB 416
7．1．4 Azure表（鍵值） 417
7．1．5 Gremlin 418
7．2 配置及管理 419
7．2．1 創(chuàng)建Cosmos DB 419
7．2．2 連接Cosmos DB 422
7．2．3 寫入數(shù)據(jù) 423
7．2．4 查詢數(shù)據(jù) 424
7．2．5 修改文檔 424
7．2．6 刪除文檔 425
7．2．7 創(chuàng)建腳本資源 425
7．3 遷移管理 427
7．3．1 遷移工具 427
7．3．2 數(shù)據(jù)導入 427
7．3．3 數(shù)據(jù)導出 439
7．3．4 數(shù)據(jù)遷移 440
7．4 應用開發(fā) 447
7．4．1 使用Java連接SQL（DocumentDB） 447
7．4．2 使用Java連接支持Mongo的DocumentDB 449
7．4．3 使用 DocumentDB 生成 Java Web 應用程序 450
7．4．4 使用．Net 連接SQL（DocumentDB） 457
7．4．5 使用．Net 連接MongoDB 464
7．5 性能指標 466
7．5．1 監(jiān)視Azure Cosmos DB請求、使用情況和存儲 466
7．5．2 性能測試 470
7．6 常見問題解答 472
7．6．1 如何使用DocumentDB API 設置 Azure Cosmos DB 全局分發(fā) 472
第八章 SQL Database 475
8．1 產品概述 475
8．1．1 概要 475
8．1．2 什么是Azure SQL數(shù)據(jù)庫服務 475
8．1．3 SQL PaaS與On promise SQL Server比較 476
8．1．4 性能概述 476
8．2 配置及管理 478
8．2．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 478
8．2．2 連接數(shù)據(jù)庫 480
8．2．3 數(shù)據(jù)庫服務層變更 484
8．3 遷移與備份恢復 487
8．3．1 數(shù)據(jù)庫遷移 487
8．3．2 備份與還原 496
8．3．3 業(yè)務連續(xù)性機制 499
8．3．4 數(shù)據(jù)庫備份方案 502
8．4 SQL Azure 應用開發(fā) 503
8．4．1 數(shù)據(jù)庫時區(qū)問題 503
8．4．2 跨數(shù)據(jù)庫訪問 504
8．4．3 c# 創(chuàng)建 SQL DB 508
8．4．4 Java創(chuàng)建SQL DB 511
8．4．5 JDBC鏈接SQL DB 514
8．4．6 PHP鏈接SQL DB 516
8．4．7 使用go語言鏈接SQL DB 517
8．5 監(jiān)控與性能調優(yōu) 518
8．5．1 數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控 518
8．5．2 性能調優(yōu) 520
8．6 常見錯誤排查 524
8．6．1 連接超時問題 524
8．6．2 如何將CPU使用率降低 526
8．6．3 管理Portal上導出數(shù)據(jù)失敗 527
8．6．4 實例無法訪問問題 529
8．6．5 字符集問題 529
8．7 擴展 532
8．7．1 SQL彈性數(shù)據(jù)庫池 532
8．7．2 基于地理冗余的高可用及負載均衡 533
8．7．3 自動彈性縮放數(shù)據(jù)庫 534
8．7．4 strenchDB冷熱數(shù)據(jù)分離 536
第九章 MySQL Database on Azure 539
9．1 產品概述 539
9．1．1 概要 539
9．1．2 什么是MySQL Database on Azure 539
9．1．3 MySQL PaaS的特點與優(yōu)勢 539
9．1．4 服務限制（與MySQL Server的區(qū)別） 540
9．1．5 性能概述 541
9．2 配置及管理 542
9．2．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 542
9．2．2 連接數(shù)據(jù)庫 544
9．2．3 監(jiān)控管理 546
9．2．4 計算費用 547
9．2．5 存儲費用 547
9．3 遷移與備份恢復 547
9．3．1 數(shù)據(jù)庫遷移 547
9．3．2 數(shù)據(jù)庫備份恢復 549
9．3．3 數(shù)據(jù)庫業(yè)務連續(xù)性方案 553
9．4 MYSQL Azure應用開發(fā) 554
9．4．1 Java如何高效連接到MySQL PaaS 554
9．4．2 MySQL EntityFramework Core連接MySQL PaaS 560
9．5 主從復制與只讀實例 563
9．5．1 創(chuàng)建只讀實例 564
9．5．2 監(jiān)控從屬實例復制狀態(tài) 564
9．5．3 配置讀寫分離 565
9．6 性能優(yōu)化 566
9．6．1 優(yōu)化原則 566
9．6．2 查詢慢 566
9．6．3 CPU異常升高 567
9．7 常見錯誤排查 568
9．7．1 導入MySQL Azure報錯 568
9．7．2 超時報錯 568
9．7．3 主從復制報錯 569
9．7．4 字符集問題 569
9．7．5 數(shù)據(jù)庫名稱和表名稱大小寫問題 570
9．7．6 其他 571
第十章 HDInsight 572
10．1 產品概述 572
10．1．1 概要 572
10．1．2 Hadoop 574
10．1．3 HBase 575
10．1．4 Storm 576
10．2 配置群集 577
10．2．1 HDInsight存儲體系結構 577
10．2．2 創(chuàng)建Blob容器 578
10．2．3 創(chuàng)建群集 580
10．2．4 管理群集 583
10．3 應用開發(fā) 587
10．3．1 Hadoop 587
10．3．2 Hbase 597
10．3．3 Storm 600
10．4 擴展 602
10．4．1 Giraph 602
10．5 常見問題 605
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