大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于知識(shí)整合的語義計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用簡(jiǎn)介，目錄書摘
蔡圓媛，博士，現(xiàn)任北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院講師，研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘。主持2018年北京市自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)、2017年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，2017年北京工商大學(xué)青年教師科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。近五年，已在多個(gè)SCI檢索期刊以及國(guó)際會(huì)議上公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文10 余篇，申請(qǐng)發(fā)明專利1 項(xiàng)。
第1章 引論
1.1 語義計(jì)算；
1.2 語義相似度；
1.3 相關(guān)理論的演變與現(xiàn)狀；
1.4 本書主要內(nèi)容與創(chuàng)新。
第2章 語義相似度計(jì)算的相關(guān)理論
2.1 語義資源；
2.2 基于圖結(jié)構(gòu)的概念語義相似度；
2.3 文本的表示學(xué)習(xí)；
2.4 基于向量空間的單詞語義相似度；
第3章 基于IC加權(quán)最短路徑的概念語義相似度計(jì)算
3.1 計(jì)算方法的分類；
3.2 概念的語義繼承關(guān)系和結(jié)構(gòu)屬性；
3.3 結(jié)合IC與路徑距離的混合式計(jì)算方法；
3.4 應(yīng)用案例
第4章 基于多語義融合的單詞語義相似度
4.1 概念向量的構(gòu)建；
4.2 向量的特征融合；
4.3 多語義屬性的融合模型；
4.4 應(yīng)用案例
第5章 基于差分進(jìn)化算法的單詞語義相似度計(jì)算
5.1 差分進(jìn)化算法；
5.2 基于特征的有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型；
5.3 基于差分進(jìn)化算法的語義計(jì)算；
5.4 應(yīng)用案例
第6章 知識(shí)整合的前世今生
6.1 知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用；
6.2 知識(shí)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；
6.3 知識(shí)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的約束；
6.4 本章小結(jié)。
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