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電子鼻信號分析關(guān)鍵算法研究(清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書)簡介,目錄書摘

2020-01-21 14:45 來源:京東 作者:京東
信號分析
電子鼻信號分析關(guān)鍵算法研究(清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書)
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內(nèi)容簡介:

電子鼻是一種利用氣敏傳感器陣列識別氣味的設(shè)備,呼氣分析是電子鼻的重要應(yīng)用之一。通過檢測呼出氣體中與特定疾病相關(guān)的標(biāo)志物,電子鼻可以輔助完成疾病篩查和監(jiān)控,該方法具有無創(chuàng)、易操作等優(yōu)點。本書側(cè)重研究電子鼻系統(tǒng)的信號分析算法,在搭建電子鼻系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,針對電子鼻數(shù)據(jù)的特點研究信號分析過程中的關(guān)鍵算法,旨在提高電子鼻的準(zhǔn)確性和實用性。本書內(nèi)容包括三個方面: 基于電子鼻的呼氣分析系統(tǒng)設(shè)計,針對相關(guān)特征的迭代特征刪除算法,針對設(shè)備差異和時變漂移的補償算法。本書可以作為電子鼻、生物醫(yī)學(xué)工程和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究者的參考書籍。

作者簡介:
目錄:

第1章引言


1.1研究背景


1.2電子鼻工作原理簡介


1.3研究方向與意義


1.4研究內(nèi)容


1.4.1基于電子鼻的呼氣分析系統(tǒng)設(shè)計


1.4.2針對相關(guān)特征的迭代特征刪除


1.4.3設(shè)備差異和時變漂移補償


1.5結(jié)構(gòu)安排


第2章基于電子鼻的呼氣分析系統(tǒng)


2.1相關(guān)工作


2.1.1疾病與呼氣標(biāo)志物


2.1.2基于電子鼻的呼氣分析


2.2系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化


2.2.1氣敏傳感器陣列


2.2.2電子鼻結(jié)構(gòu)設(shè)計


2.2.3采樣流程


2.2.4信號分析與特征增強


2.3糖尿病呼氣數(shù)據(jù)集


2.4實驗結(jié)果和討論


2.4.1丙酮濃度預(yù)測實驗


2.4.2糖尿病篩查


2.4.3血糖預(yù)測


2.4.4分析: 個體訓(xùn)練樣本數(shù)與血糖預(yù)測誤差的關(guān)系


2.5本章小結(jié)



第3章針對相關(guān)特征的迭代特征刪除


3.1相關(guān)工作


3.1.1特征選擇概述


3.1.2SVMRFE


3.2改進(jìn)SVMRFE: 相關(guān)偏差縮減


3.2.1相關(guān)偏差


3.2.2相關(guān)偏差縮減


3.2.3特征選擇的穩(wěn)定性和集成策略


3.3候選特征集


3.4實驗結(jié)果和討論


3.4.1人工合成數(shù)據(jù)集


3.4.2糖尿病呼氣數(shù)據(jù)集


3.4.3分析: 穩(wěn)定性和集成策略


3.4.4分析: 特征選擇結(jié)果


3.5本章小結(jié)


第4章基于加權(quán)正則化和多任務(wù)學(xué)習(xí)的漂移補償


4.1相關(guān)工作


4.1.1設(shè)備差異補償


4.1.2時變漂移補償


4.1.3標(biāo)定樣本選擇


4.2算法總結(jié)與面臨的挑戰(zhàn)


4.3漂移數(shù)據(jù)集


4.4基于加權(quán)正則化的漂移補償


4.5基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的漂移補償


4.5.1雙任務(wù)學(xué)習(xí)


4.5.2多任務(wù)學(xué)習(xí)


4.5.3動態(tài)模型策略


4.6實驗結(jié)果和討論


4.6.1陣列漂移數(shù)據(jù)集


4.6.2Corn數(shù)據(jù)集


4.6.3呼氣分析數(shù)據(jù)集


4.7本章小結(jié)



第5章漂移補償自編碼器


5.1相關(guān)工作


5.1.1自編碼器


5.1.2基于自編碼器的遷移學(xué)習(xí)


5.2背景特征


5.3漂移補償自編碼器


5.3.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與目標(biāo)函數(shù)


5.3.2處理復(fù)雜時變漂移


5.3.3訓(xùn)練流程


5.4實驗結(jié)果和討論


5.4.1陣列漂移數(shù)據(jù)集


5.4.2Corn數(shù)據(jù)集


5.4.3呼氣分析數(shù)據(jù)集


5.4.4分析: 欠遷移與過遷移


5.4.5分析: 訓(xùn)練流程


5.5本章小結(jié)


第6章最大獨立領(lǐng)域適配算法


6.1相關(guān)工作


6.1.1無監(jiān)督領(lǐng)域適配算法


6.1.2HilbertSchmidt獨立性準(zhǔn)則


6.2最大獨立領(lǐng)域適配算法


6.2.1無監(jiān)督情況


6.2.2半監(jiān)督情況


6.2.3與其他算法的聯(lián)系


6.3特征增強


6.4實驗結(jié)果和討論


6.4.1人工合成數(shù)據(jù)集


6.4.2陣列漂移數(shù)據(jù)集


6.4.3Corn數(shù)據(jù)集


6.4.4呼氣分析數(shù)據(jù)集


6.5本章小結(jié)


第7章總結(jié)和展望


7.1總結(jié)


7.2創(chuàng)新點


7.3展望


參考文獻(xiàn)


索引


在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


致謝


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