現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法理論+工程案例相結(jié)合，提供電子課件。

本書(shū)是根據(jù)目前高等學(xué)校教學(xué)改革的實(shí)際需要，參照高等學(xué)校相關(guān)課程教學(xué)的基本要求，并結(jié)合課題組相關(guān)教學(xué)、科研成果編寫而成的。    本書(shū)共7章：第1章為緒論，對(duì)現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法與系統(tǒng)進(jìn)行了概述；第2章介紹并行設(shè)計(jì)中的相關(guān)模型、關(guān)鍵技術(shù)與方法等；第3章介紹TRIZ中的基礎(chǔ)知識(shí)、基本工具等；第4章介紹公理化設(shè)計(jì)的相關(guān)模型、設(shè)計(jì)定理等；第5章介紹可拓設(shè)計(jì)中的相關(guān)模型、可拓變換、推理方法等；第6章介紹遺傳算法的基本原理與應(yīng)用等；第7章介紹其他現(xiàn)代智能設(shè)計(jì)方法。為了便于學(xué)習(xí)，章后給出了工程案例分析。    本書(shū)可作為高等學(xué)校理工科類研究生或本科生的選修教材，也可供相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、管理人員參考。

王體春，南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院，副教授、碩士生導(dǎo)師，一直從事智能設(shè)計(jì)、知識(shí)工程等方向的教學(xué)與科研工作。

第1章   緒論    
1．1   設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)方法    
1．1．1   設(shè)計(jì)的概念和定義    
1．1．2   設(shè)計(jì)的本質(zhì)與類型    
1．2   傳統(tǒng)設(shè)計(jì)與現(xiàn)代設(shè)計(jì)    
1．2．1   設(shè)計(jì)的發(fā)展與變遷    
1．2．2   現(xiàn)代設(shè)計(jì)手段與特征    
1．2．3   傳統(tǒng)設(shè)計(jì)與現(xiàn)代設(shè)計(jì)的比較  
1．2．4   現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法的內(nèi)容與范疇    
1．3   設(shè)計(jì)系統(tǒng)  
第2章   并行設(shè)計(jì)    
2．1   并行設(shè)計(jì)模型與方法    
2．1．1   國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況    
2．1．2   串行設(shè)計(jì)與并行設(shè)計(jì)    
2．1．3   并行設(shè)計(jì)模型    
2．1．4   并行設(shè)計(jì)方法    
2．1．5   并行工程及其實(shí)現(xiàn)途徑    
2．1．6   并行工程體系結(jié)構(gòu)    
2．2   并行設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)    
2．2．1   并行設(shè)計(jì)中的DFX    
2．2．2   并行設(shè)計(jì)中的CAX    
2．2．3   并行設(shè)計(jì)中的PDM    
2．2．4   并行設(shè)計(jì)中的其他關(guān)鍵技術(shù)    
2．3   質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD)    
2．3．1   QFD基本概念    
2．3．2   質(zhì)量屋    
2．3．3   QFD分解模型    
2．3．4   QFD實(shí)施步驟    
2．4   常用的評(píng)價(jià)與決策技術(shù)    
2．4．1   層次分析法    
2．4．2   熵權(quán)法    
2．4．3   模糊綜合評(píng)價(jià)法    
2．4．4   灰色關(guān)聯(lián)決策分析法    
2．5   工程應(yīng)用案例    
2．5．1   案例1： 并行工程在汽車制造領(lǐng)域的應(yīng)用    
2．5．2   案例2：并行工程在飛機(jī)裝配領(lǐng)域的應(yīng)用    
2．5．3   其他并行工程應(yīng)用案例分析    
2．6   展望    
第3章   發(fā)明問(wèn)題解決理論(TRIZ)  
3．1   TRIZ理論發(fā)展概況  
3．1．1   TRIZ理論來(lái)源  
3．1．2   TRIZ理論的發(fā)展歷程    
3．1．3   TRIZ理論的傳播與發(fā)展  
3．2   TRIZ理論的核心內(nèi)容  
3．2．1   TRIZ理論的基本體系結(jié)構(gòu)  
3．2．2   技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則  
3．2．3   TRIZ理論的問(wèn)題分析工具  
3．2．4   TRIZ理論的問(wèn)題求解工具    
3．2．5   TRIZ解題流程――解決發(fā)明問(wèn)題規(guī)則系統(tǒng)(ARIZ)    
3．3   TRIZ理論的應(yīng)用案例分析    
3．3．1   TRIZ理論應(yīng)用案例分析一：巧取果仁    
3．3．2   TRIZ理論應(yīng)用案例分析二：扳手的改進(jìn)設(shè)計(jì)    
3．3．3   TRIZ理論應(yīng)用案例分析三：燃?xì)庠畹母倪M(jìn)設(shè)計(jì)    
第4章   公理化設(shè)計(jì)    
4．1   公理化設(shè)計(jì)發(fā)展?fàn)顩r    
4．2   公理化設(shè)計(jì)的基本概念    
4．3   設(shè)計(jì)公理的數(shù)學(xué)描述    
4．3．1   獨(dú)立性公理數(shù)學(xué)模型    
4．3．2   信息公理數(shù)學(xué)模型    
4．4   公理化設(shè)計(jì)的定理、推論與基本流程    
4．4．1   部分設(shè)計(jì)定理    
4．4．2   部分設(shè)計(jì)推論    
4．4．3   公理化設(shè)計(jì)的基本流程    
4．5   公理化設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)    
4．6   公理化設(shè)計(jì)案例分析    
4．6．1   獨(dú)立性公理應(yīng)用案例：冷熱水龍頭的設(shè)計(jì)    
4．6．2   獨(dú)立性公理應(yīng)用案例：產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)例分解    
4．6．3   信息公理應(yīng)用案例一：購(gòu)房位置優(yōu)選    
4．6．4   信息公理應(yīng)用案例二：復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)    
第5章   可拓設(shè)計(jì)    
5．1   可拓設(shè)計(jì)概述    
5．2   可拓設(shè)計(jì)建模    
5．2．1   常用建模方法    
5．2．2   物元模型    
5．2．3   事元模型    
5．2．4   關(guān)系元模型    
5．2．5   復(fù)合元模型    
5．3   可拓變換    
5．3．1   可拓變換類型    
5．3．2   基本變換    
5．3．3   常用的可拓變換運(yùn)算方法    
5．3．4   傳導(dǎo)變換    
5．3．5   共軛變換    
5．4   可拓評(píng)價(jià)    
5．4．1   可拓距    
5．4．2   可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)    
5．4．3   可拓優(yōu)度評(píng)價(jià)    
5．4．4   可拓集    
5．5   可拓推理    
5．5．1   發(fā)散推理    
5．5．2   相關(guān)推理    
5．5．3   蘊(yùn)含推理    
5．5．4   共軛推理    
5．5．5   可擴(kuò)推理    
5．5．6   可拓知識(shí)庫(kù)    
5．6   可拓工程應(yīng)用    
5．6．1   可拓設(shè)計(jì)案例分析    
5．6．2   基于可拓理論的設(shè)計(jì)知識(shí)推送案例分析    
5．6．3   基于可拓理論的故障診斷案例分析    
第6章   遺傳算法    
6．1   遺傳算法的發(fā)展概況    
6．2   遺傳算法的基本原理    
6．2．1   遺傳算法的基本概念    
6．2．2   遺傳算法的基本操作    
6．2．3   遺傳算法實(shí)現(xiàn)的基本過(guò)程    
6．2．4   遺傳算法的基本參數(shù)分析    
6．2．5   遺傳算法的早熟收斂性分析    
6．2．6   基本遺傳算法的改進(jìn)    
6．2．7   遺傳算法的基本特征及其優(yōu)越性    
6．3   遺傳算法的應(yīng)用    
6．3．1   遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域    
6．3．2   簡(jiǎn)單遺傳算法的應(yīng)用    
第7章   其他現(xiàn)代智能設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)介    
7．1   反求工程設(shè)計(jì)    
7．1．1   反求工程設(shè)計(jì)的相關(guān)概念    
7．1．2   反求工程設(shè)計(jì)的應(yīng)用特點(diǎn)    
7．1．3   反求工程設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容    
7．1．4   反求工程設(shè)計(jì)的基本實(shí)現(xiàn)步驟與關(guān)鍵技術(shù)    
7．2   模塊化設(shè)計(jì)    
7．2．1   模塊化設(shè)計(jì)的相關(guān)概念    
7．2．2   模塊化設(shè)計(jì)方式    
7．2．3   模塊劃分    
7．2．4   模塊化設(shè)計(jì)流程    
7．3   綠色設(shè)計(jì)    
7．3．1   綠色設(shè)計(jì)的相關(guān)概念    
7．3．2   綠色設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容    
7．3．3   綠色設(shè)計(jì)的實(shí)施過(guò)程    
7．4   有限元法    
7．4．1   有限元法的基本思想    
7．4．2   常用的單元    
7．4．3   有限元法求解的基本步驟    
7．5   其他智能設(shè)計(jì)方法    
7．5．1   人機(jī)工程    
7．5．2   相似性設(shè)計(jì)    
7．5．3   建模和仿真技術(shù)    
7．5．4   疲勞設(shè)計(jì)    
7．5．5   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    
參考文獻(xiàn)