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2020-06-05 11:20 來(lái)源：京東作者：京東

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本書(shū)旨在建立一套適用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論，作者系統(tǒng)地討論了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)各方面的相關(guān)問(wèn)題，并對(duì)產(chǎn)生和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量工具和技術(shù)作了批判性的評(píng)價(jià)。最后給出了對(duì)實(shí)際預(yù)測(cè)工作的建議。

作者簡(jiǎn)介:　　M.P.柯萊蒙茲（M.P.Clements）牛津大學(xué)（Oxford University）納菲爾德學(xué)院（Nuffield College）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)博士，現(xiàn)任英國(guó)沃里克大學(xué)（Warwick University）經(jīng)濟(jì)系數(shù)授，《國(guó)際預(yù)測(cè)學(xué)刊》（International Journal of Forecasting）主編

目錄:1　預(yù)測(cè)簡(jiǎn)論
1.1　本書(shū)的背景
1.2　本書(shū)的結(jié)構(gòu)
1.3　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論簡(jiǎn)史
1.4　預(yù)測(cè)框架
1.5　其他預(yù)測(cè)方法
1.6　一個(gè)虛構(gòu)的實(shí)例

2　預(yù)測(cè)的首要原理
2.1　簡(jiǎn)介
2.2　不可預(yù)測(cè)性
2.3　信息含量
2.4　隨機(jī)變量的矩
2.5　可預(yù)報(bào)性
2.6　概念的含義
2.7　預(yù)測(cè)技術(shù)簡(jiǎn)介
2.8　多變量模型的預(yù)測(cè)
2.9　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的因果信息
2.10　小結(jié)

3　預(yù)測(cè)精度的評(píng)價(jià)
3.1　簡(jiǎn)介
3.2　預(yù)測(cè)結(jié)果的比較
3.3　相競(jìng)模型的預(yù)測(cè)
3.4　MSFE度量
3.5　MSFE標(biāo)準(zhǔn)的非不變性
3.6　一個(gè)具不變性的預(yù)測(cè)精度度量
3.7　預(yù)測(cè)似然函數(shù)
3.8　小結(jié)

4　單變量過(guò)程的預(yù)測(cè)
4.1　簡(jiǎn)介
4.2　穩(wěn)定的隨機(jī)過(guò)程
4.3　穩(wěn)定性
4.4　隨機(jī)的非穩(wěn)定性
4.5　確定的非穩(wěn)定性
4.6　分?jǐn)?shù)整合過(guò)程
4.7　非線性模型的預(yù)測(cè)
4.8　含有ARCH誤差的模型的預(yù)測(cè)
4.9　二階矩相關(guān)和非對(duì)稱損失函數(shù)
4.10　小結(jié)
4.11　附錄：估計(jì)量?jī)缰笖?shù)的近似計(jì)算

5　蒙特卡羅模擬技術(shù)
5.1　簡(jiǎn)介
5.2　蒙特卡羅的基本理論
5.3　兩階矩度量的控制變量
5.4　對(duì)偶變量：?jiǎn)畏匠痰念A(yù)測(cè)偏差
5.5　小結(jié)

6　協(xié)整系統(tǒng)的預(yù)測(cè)
6.1　簡(jiǎn)介
6.2　非穩(wěn)定變量組成的系統(tǒng)
6.3　AR表示形式的線性變換
6.4　漸近方差公式
6.5　系統(tǒng)的預(yù)測(cè)偏差
6.6　小樣本估計(jì)中的問(wèn)題
6.7　蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)
6.8　模擬結(jié)果
6.9　實(shí)例說(shuō)明
6.10　小結(jié)
6.11　附錄：數(shù)學(xué)推導(dǎo)

7　大型宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的預(yù)測(cè)
8　截距修正理論：超越機(jī)械式的預(yù)測(cè)
9　領(lǐng)先指標(biāo)在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
10　綜合預(yù)測(cè)
11　多步估計(jì)
12　模型的簡(jiǎn)易性
13　預(yù)測(cè)精的檢驗(yàn)
14　后記
數(shù)學(xué)符號(hào)
參考文獻(xiàn)
作者索引
主題索引

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