內(nèi)容簡介:　　《直覺模糊Petri網(wǎng)理論及應(yīng)用》系統(tǒng)介紹直覺模糊Petri網(wǎng)理論及其在智能信息系統(tǒng)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共9章，第一章介紹模糊集、直覺模糊集、Petri網(wǎng)、模糊Petri網(wǎng)等基礎(chǔ)知識；第二章介紹基于直覺模糊集的不確定時空關(guān)系；第三章介紹直覺模糊Petri網(wǎng)模型及其參數(shù)優(yōu)化方法；第四章介紹基于直覺模糊Petri網(wǎng)的知識表示和推理；第五章介紹基于加權(quán)直覺模糊Petri網(wǎng)的不確定性推理；第六章介紹基于反向推理的IFPN推理模型簡化方法；第七章介紹基于直覺模糊Petri網(wǎng)的敵戰(zhàn)術(shù)意圖識別方法；第八章介紹基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)建模與分析；第九章介紹基于IFPN的彈道目標(biāo)識別方法。
　　《直覺模糊Petri網(wǎng)理論及應(yīng)用》可作為高等院校計算機(jī)、自動化、電子、信息、管理、控制、系統(tǒng)工程等專業(yè)的高年級本科生或研究生智能信息處理類課程的教材或教學(xué)參考書，也可供從事智能信息處理、智能信息融合、智能決策等研究的教師、研究生及科技人員自學(xué)或參考。

目錄:第一章 基礎(chǔ)知識
1.1 模糊集
1.2 直覺模糊集
1.2.1 直覺模糊集的基本概念
1.2.2 直覺模糊集的基本運算
1.2.3 直覺模糊集的基本特點
1.3 Petri網(wǎng)的基礎(chǔ)理論
1.3.1 Petri網(wǎng)的基本概念
1.3.2 Petri網(wǎng)的基本性質(zhì)
1.4 模糊Petri網(wǎng)
參考文獻(xiàn)

第二章 基于直覺模糊集的不確定時空關(guān)系
2.1 基于直覺模糊集的不確定時序邏輯
2.1.1 不確定時刻
2.1.2 不確定時段
2.1.3 不確定時序邏輯
2.1.4 算例分析
2.2 基于直覺模糊時序邏輯的時間推理方法
2.2.1 未知時刻的模糊預(yù)測模型
2.2.2 直覺模糊時間推理方法
2.2.3 知識模型一致性檢驗方法
2.2.4 實例分析
2.3 基于直覺模糊集的不確定空間關(guān)系描述方法
2.3.1 不確定空間實體的直覺模糊描述
2.3.2 模糊對象空間拓?fù)潢P(guān)系的描述
2.3.3 基于直覺模糊集的空間拓?fù)潢P(guān)系抽象化方法
2.3.4 實例分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第三章 直覺模糊Petri網(wǎng)模型及其參數(shù)優(yōu)化方法
3.1 IFPN模型及形式化推理方法
3.1.1 直覺模糊Petri網(wǎng)模型的定義
3.1.2 基于直覺模糊Petri網(wǎng)的知識表示方法
3.1.3 直覺模糊Petri網(wǎng)的形式化推理算法
3.1.4 算例分析
3.2 IFPN模型參數(shù)優(yōu)化方法
3.2.1 模糊推理中連續(xù)函數(shù)的建立
3.2.2 IFPN中的BP誤差反傳算法
3.2.3 IFPN模型學(xué)習(xí)和訓(xùn)練算法
3.2.4 算例分析
3.2.5 討論分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第四章 基于直覺模糊Petri網(wǎng)的知識表示和推理
4.1 引言
4.2 基于IFPN模型的知識表示
4.2.1 直覺模糊產(chǎn)生式規(guī)則
4.2.2 否命題的表示
4.2.3 IFPN的定義
4.2.4 基于IFPN的知識表示方法
4.3 基于IFPN的推理算法
4.3.1 IFPN的擴(kuò)展
4.3.2 基于IFPN的推理算法
4.3.3 算法分析
4.4 實驗及分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第五章 基于加權(quán)直覺模糊Petri網(wǎng)的不確定性推理
5.1 引言
5.2 基于WIFPN的不確定性知識表示
5.2.1 加權(quán)直覺模糊產(chǎn)生式規(guī)則
5.2.2 WIFPN的定義
5.2.3 基于WIFPN的不確定性知識表示方法
5.3 基于WIFPN的不確定性推理方法
5.3.1 變遷觸發(fā)條件和庫所Token值的傳遞規(guī)則
5.3.2 基于WIFPN的不確定性推理算法
5.3.3 算法分析
5.4 實驗及分析
5.4.1 實例驗證
5.4.2 結(jié)果分析
5.4.3 與現(xiàn)有方法的比較分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第六章 基于反向推理的IFPN推理模型簡化方法
6.1 引言
6.2 基于反向推理的IFPN推理模型簡化方法
6.2.1 相關(guān)定義
6.2.2 定義算子和向量
6.2.3 推理模型的簡化方法
6.3 算法分析
6.3.1 算法關(guān)鍵步驟分析
6.3.2 算法復(fù)雜度分析
6.4 實驗及分析
6.4.1 實例一
6.4.2 實例二
6.4.3 實例三
6.4.4 結(jié)果分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第七章 基于直覺模糊Petri網(wǎng)的敵戰(zhàn)術(shù)意圖識別方法
7.1 意圖識別問題描述
7.2 敵戰(zhàn)術(shù)意圖識別問題建模
7.2.1 意圖識別數(shù)學(xué)模型
7.2.2 態(tài)勢特征數(shù)據(jù)處理
7.2.3 推理規(guī)則的提取算法
7.3 基于IFPN的敵戰(zhàn)術(shù)意圖識別方法
7.3.1 模型構(gòu)建
7.3.2 參數(shù)優(yōu)化
7.3.3 意圖推理
7.3.4 討論分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第八章 基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)建模與分析
8.1 引言
8.2 直覺模糊時間Petri網(wǎng)模型及其推理方法
8.2.1 IFTPN模型的定義
8.2.2 IFTPN模型的線性邏輯描述及化簡規(guī)則
8.2.3 基于IFTPN的線性推理方法
8.3 防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)的建模與分析
8.3.1 防空C4ISR系統(tǒng)指揮決策過程的描述
8.3.2 防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)的建模
8.3.3 基于IFTPN的防空c4ISR決策時延分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第九章 基于IFPN的彈道目標(biāo)識別方法
9.1 引言
9.2 彈道中段目標(biāo)特性及特征提取
9.2.1 彈道中段目標(biāo)的運動特性
9.2.2 彈道中段目標(biāo)的雷達(dá)特性及特征提取
9.3 基于IFPN的單特征識別方法
9.3.1 識別原理
9.3.2 識別算法設(shè)計
9.3.3 實驗及分析
9.4 基于IFPN的多特征融合識別方法
9.4.1 基于IFPN的多特征融合的彈道目標(biāo)識別
9.4.2 連續(xù)識別融合
9.4.3 實驗及分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)