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緊密聯(lián)系工科專業(yè)實際應(yīng)用，層次性強。

內(nèi)容簡介:　　本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會頒布的《本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》和“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”的要求而編寫的.
　　主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析.
　　本書可作為“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”試點工科類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教材，也可作為普通高等學(xué)校工科類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教材.對有關(guān)專業(yè)技術(shù)人員，本書也有一定的參考價值.

目錄:第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現(xiàn)象與隨機試驗
1.1.2隨機事件
習(xí)題11
1.2頻率與概率
1.2.1頻率
1.2.2概率
習(xí)題12
1.3等可能概型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型
習(xí)題13
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率的概念及計算
1.4.2乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式
習(xí)題14
1.5事件的獨立性伯努利概型
1.5.1事件的獨立性
1.5.2伯努利概型
習(xí)題15
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量
習(xí)題21
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.2.1離散型隨機變量的分布律
2.2.2三種常見的離散型隨機變量
習(xí)題22
2.3隨機變量的分布函數(shù)
習(xí)題23
2.4連續(xù)型隨機變量的概率分布
2.4.1連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4.2三種常見的連續(xù)型隨機變量的概率分布
習(xí)題24
2.5隨機變量函數(shù)的分布
2.5.1離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.5.2連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題25
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二維隨機變量及其分布函數(shù)
3.1.2二維離散型隨機變量及其分布
3.1.3二維連續(xù)型隨機變量及其分布
習(xí)題31
3.2邊緣分布
3.2.1二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.2二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布
習(xí)題32
3.3條件分布
3.3.1二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
習(xí)題33
3.4隨機變量的獨立性
習(xí)題34
3.5二維隨機變量的函數(shù)的分布
3.5.1二維離散型隨機變量的函數(shù)的分布
3.5.2二維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題35
第4章隨機變量的數(shù)字特征
4.1隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.1離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
習(xí)題４1
4.2隨機變量的方差
4.2.1方差的定義及計算公式
4.2.2方差的性質(zhì)
4.2.3切比雪夫不等式
習(xí)題42
4.3協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.3.1協(xié)方差
4.3.2相關(guān)系數(shù)
習(xí)題４3
4.4矩協(xié)方差矩陣
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5.1大數(shù)定律
5.2中心極限定理
習(xí)題52
第6章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1總體與個體
6.1.2樣本
習(xí)題61
6.2統(tǒng)計量與抽樣分布
6.2.1統(tǒng)計量
6.2.2統(tǒng)計學(xué)中三個常用分布和上α分位點
6.2.3抽樣分布定理
習(xí)題62
附錄直方圖
第7章參數(shù)估計
7.1參數(shù)估計的意義和種類
7.1.1參數(shù)估計問題
7.1.2未知參數(shù)的估計量和估計值
7.1.3參數(shù)估計的種類
7.2點估計的求法
7.2.1矩估計法
7.2.2極大似然估計法
習(xí)題72
7.3評價估計量優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn)
7.3.1無偏性
7.3.2有效性
7.3.3一致性(或相合性)
習(xí)題73
7.4參數(shù)的區(qū)間估計
7.4.1置信區(qū)間和置信度
7.4.2單個正態(tài)總體均值μ和方差σ2的置信區(qū)間
7.4.3兩個正態(tài)總體均值差μ1－μ2的置信區(qū)間
7.4.4兩個正態(tài)總體方差比σ21σ22的置信區(qū)間
7.4.5大樣本場合下p和μ的區(qū)間估計
習(xí)題74
第8章假設(shè)檢驗
8.1假設(shè)檢驗的基本概念
8.1.1假設(shè)檢驗的問題
8.1.2假設(shè)檢驗的兩類錯誤
8.1.3假設(shè)檢驗的基本步驟
習(xí)題81
8.2正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
8.2.1單一正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望μ的假設(shè)檢驗
8.2.2單一正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗
8.2.3兩個正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗
8.2.4兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
習(xí)題82
8.301分布總體參數(shù)p的大樣本檢驗
習(xí)題83
8.4分布函數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗
習(xí)題84
第9章方差分析和回歸分析
9.1單因素方差分析
9.1.1單因素方差分析實例
9.1.2單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型
9.1.3部分總體均值μj和方差σ2的估計
9.1.4單因素方差分析的假設(shè)檢驗
9.1.5當(dāng)拒絕H0時μj－μk的置信區(qū)間
習(xí)題91
9.2一元線性回歸
9.2.1一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
9.2.2未知參數(shù)a,b和σ2的點估計
9.2.3線性相關(guān)假設(shè)檢驗
9.2.4預(yù)測和控制
習(xí)題92
附錄
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)