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2019-10-22 11:54 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是理工類非數(shù)學專業(yè)學生的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教材。全書共九章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析，每章末均設有習題，其中有一部分是考研題.書末附有習題答案和附表等，
　　《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等學校理工、農(nóng)醫(yī)、經(jīng)濟、管理等非數(shù)學專業(yè)學生的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教材，亦可作為工程技術(shù)人員和大學生考研復習的參考用書，為了幫助和提高各類讀者學習，《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計》可以結(jié)合與其配套的書籍《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導》（孫淑娥，西安電子科技大學出版社）一起使用.

作者簡介:

目錄:第一章隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現(xiàn)象與隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 隨機事件間的關(guān)系與運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 概率的公理化定義
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 等可能概型
1.3.2 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率(conditionalprobability)
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式與貝葉斯公式t
1.5.1 全概率公式
1.5.2 逆概率公式
1.6 隨機事件的獨立性與伯努利概型
1.6.1 兩個事件的相互獨立性
1.6.2 有限個事件的相互獨立性
1.6.3 伯努利概型與二項概率公式
1.6.4 小概率原理
習題

第二章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率分布
2.3.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機變量；
2.4 隨機變量的函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
習題二

第三章多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布的概念
3.1.1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布
3.1.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.1.3 二維隨機變量的條件分布
3.1.4 二維隨機變量的獨立性
3.2 二維離散型隨機變量及其分布
3.2.1 二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布律
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 二維離散型隨機變量的條件分布律
3.2.4 二維離散型隨機變量的獨立性
3.3 二維連續(xù)型隨機變量及其分布
3.3.1 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度
3.3.2 二維連續(xù)型隨機變量的兩個重要分布
3.3.3 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度
3.3.4 二維連續(xù)型隨機變量的條件概率密度
3.3.5 二維連續(xù)型隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量的函數(shù)的分布
3.4.1 二維離散型隨機變量函數(shù)的分布
3.4.2 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題三

第四章隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.1.1 數(shù)學期望的概念
4.1.2 幾種常見分布的數(shù)學期望
4.1.3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4.1.4 數(shù)學期望的性質(zhì)
4.1.5 條件數(shù)學期望

第五章大數(shù)定律和中心極限定理
第六章樣本及抽樣分布
第七章參數(shù)估計
第八章假設檢驗
第九章方差分析及回歸分析
附表
習題答案
參考文獻

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