統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）（21世紀統(tǒng)計學系列教材）簡介，目錄書摘
深入淺出地講解統(tǒng)計方法，基于應(yīng)用案例闡述數(shù)據(jù)分析的一般思路和SPSS操作實踐，使讀者知其然更知其所以然，是本書一直堅持的風格。本書的特色在于：注重方法核心原理的講解，突出以統(tǒng)計原理明晰為前提的SPSS實操。基于典型統(tǒng)計分析案例，循序漸進地引導讀者利用SPSS實現(xiàn)數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和建模分析。旨在幫助讀者領(lǐng)會統(tǒng)計分析方法精髓，掌握SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數(shù)據(jù)分析問題的能力。
薛薇，工學碩士，經(jīng)濟學博士，中國人民大學應(yīng)用統(tǒng)計學科研究中心副主任，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。主要研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模等。關(guān)注統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法及軟件應(yīng)用、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足金融、貿(mào)易等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)建模，電商數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預(yù)測建模，社會網(wǎng)絡(luò)分析和以數(shù)據(jù)挖掘為依托的客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。代表性教材：《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用》、《R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《基于SPSS Modeler的數(shù)據(jù)挖掘》等。
第1章SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1．1SPSS使用基礎(chǔ)
1．2SPSS的基本運行方式
1．3利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
練習題
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2．1SPSS數(shù)據(jù)文件
2．2SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2．3SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2．4SPSS數(shù)據(jù)的保存
2．5讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2．6SPSS數(shù)據(jù)文件合并
練習題
第3章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1數(shù)據(jù)的排序
3．2查找重復(fù)個案
3．3變量計算
3．4數(shù)據(jù)選取
3．5計數(shù)
3．6分類匯總
3．7數(shù)據(jù)分組
3．8數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
練習題
第4章SPSS基本統(tǒng)計分析
4．1頻數(shù)分析
4．2計算基本描述統(tǒng)計量
4．3交叉分組下的頻數(shù)分析
4．4多選項分析
4．5比率分析
練習題
第5章SPSS的參數(shù)檢驗
5．1參數(shù)檢驗概述
5．2單樣本t檢驗
5．3兩獨立樣本t檢驗
5．4兩配對樣本t檢驗
練習題
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2單因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4協(xié)方差分析
練習題
第7章SPSS的非參數(shù)檢驗
7．1單樣本的非參數(shù)檢驗
7．2兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7．3多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7．4兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
7．5多配對樣本的非參數(shù)檢驗
練習題
第8章SPSS的相關(guān)分析
8．1相關(guān)分析
8．2繪制散點圖
8．3計算相關(guān)系數(shù)
8．4偏相關(guān)分析
練習題
第9章SPSS的線性回歸分析
9．1回歸分析概述
9．2線性回歸分析和線性回歸模型
9．3回歸方程的統(tǒng)計檢驗
9．4多元回歸分析中的其他問題
9．5線性回歸分析的基本操作
9．6線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9．7曲線估計
練習題
第10章SPSS的聚類分析
10．1聚類分析的一般問題
10．2層次聚類
10．3KMeans聚類
練習題
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本內(nèi)容
11．3因子分析的基本操作及案例
練習題
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