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Oracle性能診斷藝術(shù)(第2版)簡介,目錄書摘

2021-04-13 09:55 來源:京東 作者:京東
oracle性能
Oracle性能診斷藝術(shù)(第2版)
暫無報(bào)價(jià)
400+評(píng)論 99%好評(píng)
編輯推薦:  前端業(yè)務(wù)應(yīng)用炙手可熱之日,便是優(yōu)化后端數(shù)據(jù)庫性能之時(shí)。當(dāng)此之際,身懷數(shù)據(jù)庫優(yōu)化絕技,可以讓你平步職場(chǎng),傲視群英。
  本書是Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化專家Christian Antognini的一部繼往開來的里程碑式著作。書中的佳實(shí)踐和諸多建議全部來源于作者在實(shí)戰(zhàn)一線的豐富積累不僅簡單實(shí)用,而且發(fā)人深省,堪稱一座“寶庫”,適合各層次讀者研讀和發(fā)掘。
  與其他同類圖書不同,本書不僅涵蓋了當(dāng)前可用的各種Oracle版本,還指明了各個(gè)版本獨(dú)有的性能優(yōu)化特性。全書以嶄新的視角開篇立論,圍繞查明問題真相和搜尋有效方略,透徹講解了查詢優(yōu)化器的配置,表訪問、連接和物理表布局的優(yōu)化,以及加速SQL執(zhí)行計(jì)劃等重要主題,被讀者譽(yù)為“透徹,但又通俗的性能優(yōu)化好書”。
  與本書第一版相比,作者增加了關(guān)于Oracle Database 11g和Oracle Database 12c的內(nèi)容,補(bǔ)充了層次剖析工具、ASH、AWR和Statspack等知識(shí)點(diǎn),并根據(jù)可讀性重新組織了部分素材。
內(nèi)容簡介:  本書是兼具技術(shù)性與指導(dǎo)性的參考手冊(cè)。書中首先介紹了全書所需的基礎(chǔ)知識(shí);接著描述如何借助相關(guān)工具識(shí)別和分析性能問題,如何利用動(dòng)態(tài)性能視圖;接著重點(diǎn)關(guān)注負(fù)責(zé)將SQL語句生成執(zhí)行計(jì)劃的組件——查詢優(yōu)化器;后則展示了Oracle數(shù)據(jù)庫為高效執(zhí)行SQL語句提供的特性。
作者簡介:  Christian Antognini,資深數(shù)據(jù)庫專家,從1995年就開始致力于探究Oracle數(shù)據(jù)庫引擎的工作機(jī)制。長期關(guān)注邏輯與物理數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫與Java應(yīng)用程序的集成、查詢優(yōu)化器以及與性能管理和優(yōu)化相關(guān)的各個(gè)方面。目前任瑞士蘇黎世Trivadis公司首席顧問和性能教練,是OakTable網(wǎng)站核心成員。

  王作佳,吉林長春人,畢業(yè)于太原工業(yè)學(xué)院。歷任Java開發(fā)工程師、Oracle數(shù)據(jù)庫管理員,現(xiàn)就職于北京一家服務(wù)公司,任職Oracle DBA,負(fù)責(zé)某省聯(lián)通數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)部署維護(hù)、數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)等。目前對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫高可用及性能調(diào)優(yōu)較為感興趣,另外有意進(jìn)軍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。

  劉迪,遼寧錦州人,畢業(yè)于遼寧工業(yè)大學(xué)。Oracle數(shù)據(jù)庫工程師、10g OCM,現(xiàn)服務(wù)于北京某銀行,任職Oracle數(shù)據(jù)庫工程師,負(fù)責(zé)客戶現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)工作。主要關(guān)注Oracle數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)技術(shù)。
目錄:第一部分  基 礎(chǔ)
第1章  性能問題  2
1.1  需要為性能做規(guī)劃嗎  2
1.1.1  需求分析  2
1.1.2  分析與設(shè)計(jì)  4
1.1.3  編碼和單元測(cè)試  4
1.1.4  集成和驗(yàn)收測(cè)試  6
1.2  為性能而設(shè)計(jì)  6
1.2.1  缺乏數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)  6
1.2.2  實(shí)現(xiàn)通用表  7
1.2.3  未使用約束加強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性  7
1.2.4  缺乏數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計(jì)  7
1.2.5  未正確選擇數(shù)據(jù)類型  8
1.2.6  未正確使用綁定變量  8
1.2.7  未利用數(shù)據(jù)庫高級(jí)特性  8
1.2.8  未使用PL/SQL進(jìn)行以數(shù)據(jù)為中心的處理  9
1.2.9  執(zhí)行不必要的提交  9
1.2.10  持續(xù)打開和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接  9
1.3  你真的面臨性能問題嗎  9
1.3.1  系統(tǒng)監(jiān)控  10
1.3.2  響應(yīng)時(shí)間監(jiān)控  10
1.3.3  強(qiáng)迫性調(diào)優(yōu)障礙  10
1.4  如何處理性能問題  11
1.4.1  業(yè)務(wù)視角和系統(tǒng)視角  11
1.4.2  問題的編錄  12
1.4.3  解決問題  12
1.5  小結(jié)  15
第2章  關(guān)鍵概念  16
2.1  選擇率和基數(shù)  16
2.2  什么是游標(biāo)  17
2.3  游標(biāo)的生命周期  18
2.4  解析的工作原理  20
2.4.1  可共享游標(biāo)  22
2.4.2  綁定變量  25
2.5  讀寫數(shù)據(jù)塊  35
2.6  檢測(cè)  36
2.6.1  應(yīng)用程序代碼  37
2.6.2  數(shù)據(jù)庫調(diào)用  39
2.7  小結(jié)  42
第二部分  識(shí) 別
第3章  分析可重現(xiàn)的問題  45
3.1  跟蹤數(shù)據(jù)庫調(diào)用  45
3.1.1  SQL跟蹤  45
3.1.2  跟蹤文件的結(jié)構(gòu)  57
3.1.3  使用TRCSESS  59
3.1.4  探查器  60
3.1.5  使用TKPROF  60
3.1.6  使用TVD$XTAT  70
3.2  探查PL/SQL代碼  79
3.2.1  使用DMBS_HPROF  79
3.2.2  使用DBMS_PROFILER  85
3.2.3  觸發(fā)探查器  89
3.3  小結(jié)  90
第4章  實(shí)時(shí)分析不可重現(xiàn)的問題  91
4.1  分析路線圖  91
4.2  動(dòng)態(tài)性能視圖  93
4.2.1  操作系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息  93
4.2.2  時(shí)間模型統(tǒng)計(jì)信息  94
4.2.3  等待級(jí)別和等待事件  96
4.2.4  系統(tǒng)和會(huì)話統(tǒng)計(jì)信息  100
4.2.5  度量值  101
4.2.6  當(dāng)前會(huì)話狀態(tài)  102
4.2.7  活動(dòng)會(huì)話歷史  103
4.2.8  SQL語句統(tǒng)計(jì)信息  111
4.2.9  實(shí)時(shí)監(jiān)控  112
4.3  使用Diagnostics Pack和Tuning Pack進(jìn)行分析  115
4.3.1  數(shù)據(jù)庫服務(wù)器負(fù)載  115
4.3.2  系統(tǒng)級(jí)別分析  116
4.3.3  會(huì)話級(jí)別分析  120
4.3.4  SQL語句信息  122
4.4  不使用Diagnostics Pack進(jìn)行分析  125
4.4.1  數(shù)據(jù)庫服務(wù)器負(fù)載  125
4.4.2  系統(tǒng)級(jí)別分析  126
4.4.3  會(huì)話級(jí)別分析  129
4.4.4  SQL語句信息  130
4.5  小結(jié)  131
第5章  不可重現(xiàn)問題的事后分析  132
5.1  知識(shí)庫  132
5.2  自動(dòng)工作負(fù)載存儲(chǔ)庫  133
5.2.1  執(zhí)行配置  133
5.2.2  捕獲快照  134
5.2.3  管理基線  135
5.3  Statspack  136
5.3.1  執(zhí)行安裝  137
5.3.2  配置存儲(chǔ)庫  137
5.3.3  捕獲和清除快照  138
5.3.4  管理基線  139
5.4  使用Diagnostics Pack進(jìn)行分析  140
5.5  不使用Diagnostics Pack進(jìn)行分析  140
5.6  小結(jié)  145
第三部分  查詢優(yōu)化器
第6章  查詢優(yōu)化器簡介  148
6.1  基礎(chǔ)知識(shí)  148
6.2  體系結(jié)構(gòu)  150
6.3  查詢轉(zhuǎn)換  152
6.3.1  計(jì)數(shù)轉(zhuǎn)換  152
6.3.2  公共子表達(dá)式消除  153
6.3.3  “或”擴(kuò)張  153
6.3.4  視圖合并  154
6.3.5  選擇列表裁剪  155
6.3.6  謂詞下推  156
6.3.7  謂詞遷移  158
6.3.8  非重復(fù)放置  158
6.3.9  非重復(fù)消除  159
6.3.10  Group-by放置  159
6.3.11  Order-By消除  160
6.3.12  子查詢展開  160
6.3.13  子查詢合并  161
6.3.14  使用窗口函數(shù)移除子查詢  162
6.3.15  聯(lián)接消除  162
6.3.16  聯(lián)接因式分解  163
6.3.17  外聯(lián)接轉(zhuǎn)內(nèi)聯(lián)接  163
6.3.18  完全外聯(lián)接  164
6.3.19  表擴(kuò)張  164
6.3.20  集合操作聯(lián)接轉(zhuǎn)變  165
6.3.21  星型轉(zhuǎn)換  166
6.3.22  物化視圖查詢重寫  166
6.4  小結(jié)  166
第7章  系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息  167
7.1  dbms_stats包  167
7.2  有哪些系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息可用  168
7.3  收集系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息  170
7.3.1  無工作負(fù)載統(tǒng)計(jì)信息  170
7.3.2  工作負(fù)載統(tǒng)計(jì)信息  171
7.3.3  在無工作負(fù)載統(tǒng)計(jì)信息和工作負(fù)載統(tǒng)計(jì)信息之間進(jìn)行選擇  174
7.4  還原系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息  174
7.5  使用備份表  175
7.6  管理操作的日志記錄  176
7.7  對(duì)查詢優(yōu)化器的影響  177
7.8  小結(jié)  182
第8章  對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  183
8.1   dbms_stats包  183
8.2  有哪些對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息可用  185
8.2.1  表統(tǒng)計(jì)信息  186
8.2.2  列統(tǒng)計(jì)信息  187
8.2.3  直方圖  189
8.2.4  擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)信息  200
8.2.5  索引統(tǒng)計(jì)信息  205
8.2.6  分區(qū)對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  206
8.3  收集對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  207
8.3.1  目標(biāo)對(duì)象  208
8.3.2  收集選項(xiàng)  212
8.3.3  備份表  217
8.4  配置dbms_stats包  218
8.4.1  傳統(tǒng)方式  218
8.4.2  現(xiàn)代方式  219
8.5  處理全局臨時(shí)表  221
8.6  處理掛起的對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  222
8.7  處理分區(qū)對(duì)象  223
8.7.1  挑戰(zhàn)  223
8.7.2  增量統(tǒng)計(jì)信息  226
8.7.3  復(fù)制統(tǒng)計(jì)信息  228
8.8  調(diào)度對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息的收集  229
8.8.1  10g方式  229
8.8.2  11g和12c方式  231
8.9  還原對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  232
8.10  鎖定對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  234
8.11  比較對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  236
8.12  刪除對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  238
8.13  導(dǎo)出、導(dǎo)入、獲取和設(shè)置對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息  239
8.14  管理操作的日志記錄  239
8.15  保持對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息為最新的策略  241
8.16  小結(jié)  242
第9章  配置查詢優(yōu)化器  243
9.1  配置還是不配置  243
9.2  配置路線圖  244
9.3  設(shè)置正確的參數(shù)  245
9.3.1  查詢優(yōu)化器參數(shù)  246
9.3.2  PGA管理  260
9.4  小結(jié)  266
第10章  執(zhí)行計(jì)劃  267
10.1  獲取執(zhí)行計(jì)劃  267
10.1.1  EXPLAIN PLAN語句  267
10.1.2  動(dòng)態(tài)性能視圖  270
10.1.3  自動(dòng)工作負(fù)載存儲(chǔ)庫和Statspack  272
10.1.4  跟蹤工具  274
10.2  dbms_xplan包  277
10.2.1  輸出  277
10.2.2  display函數(shù)  281
10.2.3  display_cursor函數(shù)  286
10.2.4  display_awr函數(shù)  288
10.3  解釋執(zhí)行計(jì)劃  289
10.3.1  父?子關(guān)系  290
10.3.2  操作的類型  292
10.3.3  獨(dú)立操作  292
10.3.4  迭代操作  295
10.3.5  無關(guān)聯(lián)組合操作  295
10.3.6  關(guān)聯(lián)組合操作  297
10.3.7  分而治之  305
10.3.8  特殊情況  307
10.3.9  自適應(yīng)執(zhí)行計(jì)劃  310
10.4  識(shí)別低效的執(zhí)行計(jì)劃  314
10.4.1  錯(cuò)誤的估算  314
10.4.2  未識(shí)別限制條件  316
10.5  小結(jié)  317
第四部分  優(yōu) 化
第11章  SQL優(yōu)化技巧  320
11.1  修改訪問結(jié)構(gòu)  321
11.1.1  工作原理  321
11.1.2  何時(shí)使用  322
11.1.3  陷阱和謬誤  322
11.2  修改SQL語句  322
11.2.1  工作原理  322
11.2.2  何時(shí)使用  323
11.2.3  陷阱和謬誤  324
11.3  hint  324
11.3.1  工作原理  324
11.3.2  何時(shí)使用  330
11.3.3  陷阱和謬誤  330
11.4  修改執(zhí)行環(huán)境  332
11.4.1  工作原理  332
11.4.2  何時(shí)使用  334
11.4.3  陷阱和謬誤  334
11.5  存儲(chǔ)概要  334
11.5.1  工作原理  335
11.5.2  何時(shí)使用  343
11.5.3  陷阱和謬誤  343
11.6  SQL配置文件  344
11.6.1  工作原理  345
11.6.2  何時(shí)使用  357
11.6.3  陷阱和謬誤  357
11.7  SQL計(jì)劃管理  358
11.7.1  工作原理  359
11.7.2  何時(shí)使用  372
11.7.3  陷阱和謬誤  372
11.8  小結(jié)  373
第12章  解析  374
12.1  識(shí)別解析問題  374
12.1.1  快速解析  375
12.1.2  長解析  380
12.2  解決解析問題  381
12.2.1  快速解析  381
12.2.2  長解析  387
12.3  避開解析問題  387
12.3.1  游標(biāo)共享  388
12.3.2  服務(wù)器端語句緩存  390
12.4  使用應(yīng)用編程接口  392
12.4.1  PL/SQL  392
12.4.2  OCI  395
12.4.3  JDBC  396
12.4.4  ODP.NET  398
12.4.5  PHP  399
12.5  小結(jié)  400
第13章  優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問  401
13.1  識(shí)別次優(yōu)訪問路徑  401
13.1.1  識(shí)別  401
13.1.2  誤區(qū)  403
13.1.3  原因  405
13.1.4  解決方案  406
13.2  弱選擇性的SQL語句  409
13.2.1  全表掃描  409
13.2.2  全分區(qū)掃描  411
13.2.3  范圍分區(qū)  411
13.2.4  散列和列表分區(qū)  422
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