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大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用簡介,目錄書摘

2020-04-26 10:26 來源:京東 作者:京東
大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用
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內(nèi)容簡介:  《大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用》分為上下兩篇:上篇是大數(shù)據(jù)理論,主要是從大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般模式和價值提升等方面進行了總結(jié),同時選取了金融、電信、零售、體育及國外質(zhì)檢行業(yè)的典型案例進行了分析;下篇是大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用,主要是針對質(zhì)檢行業(yè)存在的關(guān)鍵問題,采用信息技術(shù)與業(yè)務(wù)研究相結(jié)合的方法,設(shè)計了質(zhì)檢大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺,對“12365”熱線數(shù)據(jù)、質(zhì)量監(jiān)督抽查數(shù)據(jù)、檢驗檢疫統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進出口食品化妝品數(shù)據(jù)、電梯物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)題錄數(shù)據(jù)形成的案例進行了分析,并研發(fā)了質(zhì)檢領(lǐng)域大數(shù)據(jù)服務(wù)模塊,設(shè)計了初步的數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站,主要目的是研究如何進一步完善針對生產(chǎn)企業(yè)和產(chǎn)品監(jiān)管的新型質(zhì)檢行業(yè)服務(wù)體系,提高政府監(jiān)管水平和效益。
作者簡介:
目錄:上篇 大數(shù)據(jù)理論
第1章 大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展背景
1.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2 標(biāo)志性事件與技術(shù)發(fā)展
1.1.3 國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.2 大數(shù)據(jù)的概念和特征
1.2.1 大數(shù)據(jù)的概念
1.2.2 大數(shù)據(jù)的特征
1.3 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)類型
1.3.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1.3.2 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1.3.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1.4 大數(shù)據(jù)的潛在價值與機遇
1.4.1 大數(shù)據(jù)重組戰(zhàn)略資源
1.4.2 大數(shù)據(jù)推動社會變革
1.4.3 大數(shù)據(jù)引發(fā)思維創(chuàng)新
1.4.4 大數(shù)據(jù)促進“大搜索”的發(fā)展
1.4.5 大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢行業(yè)的應(yīng)用價值
1.5 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
1.5.1 大數(shù)據(jù)集成
1.5.2 大數(shù)據(jù)分析
1.5.3 大數(shù)據(jù)隱私問題
1.5.4 大數(shù)據(jù)能耗問題
1.5.5 大數(shù)據(jù)處理與硬件的協(xié)同
1.5.6 大數(shù)據(jù)管理易用性問題
第2章 大數(shù)據(jù)時代
2.1 大數(shù)據(jù)時代的概念與特征
2.1.1 大數(shù)據(jù)時代的概念
2.1.2 大數(shù)據(jù)時代的基本特征
2.2 大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展層次
2.2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的層次
2.2.2 大數(shù)據(jù)當(dāng)前的發(fā)展階段
2.3 大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)思維
2.3.1 大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容
2.3.2 大數(shù)據(jù)思維變革的方向
第3章 大數(shù)據(jù)技術(shù)
3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的架構(gòu)體系
3.1.1 數(shù)據(jù)集成
3.1.2 數(shù)據(jù)分析
3.1.3 計算框架
3.1.4 數(shù)據(jù)存儲
3.2 大數(shù)據(jù)平臺
3.2.1 平臺介紹
3.2.2 平臺特點
3.3 數(shù)據(jù)處理
3.3.1 HDFS
3.3.2 HBase
3.3.3 Hive
3.3.4 Zookeeper
3.3.5 Sqoop
3.3.6 Flume
3.1.7 Kafka
3.4 計算和存儲
3.4.1 Storm
3.4.2 Spark
3.5 分布式編程
第4章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般模式和價值提升
……

下篇 大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用
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