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內(nèi)容簡介:　　馬爾可夫鏈模型在排隊(duì)系統(tǒng)、網(wǎng)頁重要性排名、制造系統(tǒng)、再制造系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)以及金融風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的新應(yīng)用進(jìn)展。全書共安排8章內(nèi)容，第1章介紹馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型和馬爾可夫決策過程的基本理論和方法，其余7章分別介紹馬爾可夫鏈模型在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。
　　《馬爾可夫鏈：模型、算法與應(yīng)用》可作為自動(dòng)化、工業(yè)工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)以及管理學(xué)等專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的專業(yè)課教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員及工程技術(shù)人員的參考書。

作者簡介:

目錄:第1章 緒論
1．1 馬爾可夫鏈
1．1．1 馬爾可夫鏈的例子
1．1．2 n步轉(zhuǎn)移矩陣
1．1．3 不可約馬爾可夫鏈與狀態(tài)的分類
1．1．4 對(duì)隨機(jī)游走的分析
1．1．5 用Excel對(duì)馬爾可夫鏈仿真
1．1．6 建立馬爾可夫鏈模型
1．1．7 有限馬爾可夫鏈的平穩(wěn)分布
1．1．8 平穩(wěn)分布的應(yīng)用
1．2 連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈
1．2．1 兩個(gè)狀態(tài)的連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈
1．3 求解線性系統(tǒng)的迭代法
1．3．1 有關(guān)矩陣?yán)碚摰囊恍┙Y(jié)論
1．3．2 矩陣分裂
1．3．3 經(jīng)典的迭代法
1．3．4 譜半徑
1．3．5 逐次超松弛方法
1．3．6 共軛梯度法
1．3．7 特普利茨矩陣
1．4 隱馬爾可夫模型
1．5 馬爾可夫決策過程
1．5．1 平穩(wěn)策略
1．6 習(xí)題

第2章 排隊(duì)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)
2．1 馬爾可夫排隊(duì)系統(tǒng)
2．1．1 M/M/1/n-2 排隊(duì)系統(tǒng)
2．1．2 M/M/s/n-s-1 排隊(duì)系統(tǒng)
2．1．3 M/M/1/∞ 隊(duì)列系統(tǒng)中到達(dá)顧客的分配
2．1．4 兩個(gè)M/M/1隊(duì)列還是單個(gè)M/M/2隊(duì)列?
2．1．5 兩隊(duì)列自由獨(dú)立系統(tǒng)
2．1．6 兩隊(duì)列溢流系統(tǒng)
2．1．7 復(fù)雜排隊(duì)系統(tǒng)的預(yù)處理
2．2 搜索引擎
2．2．1 PageRank算法
2．2．2 乘冪法
2．2．3 例子
2．2．4 逐次超松弛/雅可比超松弛法與混合方法
2．2．5 收斂性分析
2．3 總結(jié)
2．4 習(xí)題

第3章 制造與再制造系統(tǒng)
3．1 引言
3．2 制造系統(tǒng)
3．2．1 機(jī)器可靠的制造系統(tǒng)
3．3 退貨的庫存模型
3．4 橫向轉(zhuǎn)運(yùn)模型
3．5 混合再制造系統(tǒng)
3．5．1 混合系統(tǒng)
3．5．2 系統(tǒng)的生成矩陣
3．5．3 直接方法
3．5．4 計(jì)算的成本
3．5．5 特殊情況分析
3．6 總結(jié)
3．7 習(xí)題

第4章 客戶分類的隱馬爾可夫模型
4．1 引言
4．1．1 簡單的例子
4．2 參數(shù)估計(jì)
4．3 方法的推廣
4．4 特殊情況的分析
4．5 隱馬爾可夫模型在客戶分類中的應(yīng)用
4．6 總結(jié)
4．7 習(xí)題

第5章 客戶終身價(jià)值的馬爾可夫決策過程
5．1 引言
5．2 客戶行為的馬爾可夫鏈模型
5．2．1 轉(zhuǎn)移概率的估計(jì)
5．2．2 保留概率與客戶終身價(jià)值
5．3 隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
5．3．1 無窮視野無約束
5．3．2 有限視野硬約束
5．3．3 無窮視野有約束
5．4 推廣到多周期促銷
5．4．1 隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
5．4．2 無窮視野無約束
5．4．3 有限視野硬約束
5．5 高階馬爾可夫決策過程
5．5．1 平穩(wěn)策略
5．5．2 在客戶終身價(jià)值計(jì)算中的應(yīng)用
5．6 總結(jié)
5．7 習(xí)題

第6章 高階馬爾可夫鏈
6．1 引言
6．2 高階馬爾可夫鏈
6．2．1 新模型
6．2．2 參數(shù)估計(jì)
6．2．3 例子
6．3 一些應(yīng)用
6．3．1 銷售需求數(shù)據(jù)
6．3．2 網(wǎng)頁預(yù)測
6．4 模型的擴(kuò)展
6．5 報(bào)童問題
6．5．1 報(bào)童問題的馬爾可夫鏈模型
6．5．2 數(shù)值例子
6．6 風(fēng)險(xiǎn)管理的高階馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型
6．6．1 馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型簡介
6．6．2 基于高階馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型的風(fēng)險(xiǎn)管理的框架
6．6．3 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值預(yù)測
6．7 總結(jié)
6．8 習(xí)題

第7章 多元馬爾可夫鏈
7．1 引言
7．2 多元馬爾可夫鏈模型的構(gòu)造
7．2．1 模型參數(shù)的估計(jì)
7．2．2 例子
7．3 在多種產(chǎn)品需求估計(jì)中的應(yīng)用
7．4 在信用評(píng)級(jí)模型中的應(yīng)用
7．4．1 信用轉(zhuǎn)移矩陣
7．5 擴(kuò)展到高階多元馬爾可夫鏈
7．6 改進(jìn)的多元馬爾可夫鏈及其在信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用
7．6．1 模型的收斂性質(zhì)
7．6．2 模型參數(shù)的估計(jì)
7．6．3 實(shí)際實(shí)施、精度和計(jì)算效率
7．7 總結(jié)
7．8 習(xí)題

第8章 隱馬爾可夫鏈
8．1 引言
8．2 高階隱馬爾可夫模型
8．2．1 問題1
8．2．2 問題2
8．2．3 問題3
8．2．4 期望最大化算法
8．2．5 高階隱馬爾可夫模型的啟發(fā)式方法
8．3 雙重高階隱馬爾可夫模型
8．4 交互隱馬爾可夫模型
8．4．1 例子
8．4．2 參數(shù)估計(jì)
8．4．3 擴(kuò)展到一般情況
8．5 由交互隱馬爾可夫模型調(diào)制的組合信用風(fēng)險(xiǎn)的二項(xiàng)展開模型
8．5．1 例子
8．5．2 由交互隱馬爾可夫模型調(diào)制的二項(xiàng)展開模型的估計(jì)
8．5．3 數(shù)值例子與比較
8．6 總結(jié)
8．7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
索引