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大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南簡介,目錄書摘

2020-01-16 16:08 來源:京東 作者:京東
大數(shù)據(jù)應用
大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南
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編輯推薦:

  ★國內前所未有地從應用風險與法律角度分析大數(shù)據(jù)的書。
  ★原書作者團隊來自知名律所富理達律師事務所(Foley & Lardner LLP) ,主筆人為該所合伙人。中文版譯者現(xiàn)供職于《紐約時報》中文網。
  ★《大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南》是中高層決策者應對大數(shù)據(jù)風險時的指導,同時也是律師與法務專家處理大數(shù)據(jù)項目時的參考。
  ★《大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南》回答的問題相當切合實際:
  1.我們是否能在不違反反壟斷法的同時,收集有關競爭對手的信息并將其用于定價決策?
  2.鑒于哪怕只是一個安全或隱私漏洞也可能導致企業(yè)遭受各種監(jiān)管機構的執(zhí)法行動——更別說顧客、商業(yè)伙伴、股東和其他人可能會提出的索賠主張——我所在的機構怎樣才能更好地理解自己的安全和隱私合規(guī)義務呢?
  3.如何降低所在機構的安全和隱私風險?
  4.如何既能把健康信息納入大數(shù)據(jù),又不違反聯(lián)邦和州一級各種規(guī)范健康數(shù)據(jù)的披露和使用的法律?
  5.我所在的機構是否能對健康信息進行匿名處理,這樣就能減少使用時面臨的限制?
  6.我所在的機構是否能通過清晰地記錄大數(shù)據(jù)分析活動的商業(yè)目的,來把法律風險降到極低?
  7.在大數(shù)據(jù)背景下授權使用數(shù)據(jù)庫和授權使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有何不同,以及這類授權關鍵要考慮的因素是什么?
  8.我們的保險范圍對大數(shù)據(jù)風險有恰當?shù)母采w嗎?
  9.我們如何在招聘決策中合法地利用大數(shù)據(jù)?
  10.在大數(shù)據(jù)時代,是否有辦法做到既不傾家蕩產,又能履行證據(jù)保全和電子證據(jù)開示義務?
  《大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南》——
  ·提供了一種新的思考大數(shù)據(jù)的方法,它將有助于讀者處理新問題;
  ·給出了符合實際的處理建議和辦法;
  ·利用從新聞和具體案例中選取的例子來闡釋觀點;
  ·收錄了不涉及技術的大數(shù)據(jù)基礎知識,它們對大數(shù)據(jù)的特點進行了探討,并使其有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式。
  《大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南》采取了跨學科的方式,這將有助于企業(yè)中高層管理人員和法律顧問更好地理解大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的決策同法律法規(guī)和影響大數(shù)據(jù)使用的合同實踐之間的相互關系。希望閱讀后,你可以從更廣泛的角度,思考在企業(yè)內部利用大數(shù)據(jù)的極好方式,并制定相應的舉措和程序,以確保法律方面的考量是相關決策的一部分。

內容簡介:

  隨著大數(shù)據(jù)在商業(yè)實踐中的廣泛應用和迅速發(fā)展,商業(yè)機構使用大數(shù)據(jù)時所面臨的法律風險也在不斷增加,本書旨在幫助企業(yè)管理層和律師了解與使用會影響大數(shù)據(jù)商業(yè)運用的法律、法規(guī)及商業(yè)合同。
  《大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南》由來自不同法律領域的12位法務專家從10個角度,為讀者詳細解答了一系列有關如何在高效地利用大數(shù)據(jù)的同時避免風險和責任的問題,如如何在不違反《反壟斷法》的情況下收集競爭對手的信息以用于定價決策、如何減少安全與隱私風險、如何合理使用健康信息、如何正確地記錄與保存各類商業(yè)分析數(shù)據(jù)、如何授權第三方使用數(shù)據(jù)庫以及如何在人力資源職能中合法地使用大數(shù)據(jù)等。書中包含大量的真實案例,希望各位在閱讀后,可以在新的商業(yè)模式下確保企業(yè)在做出大數(shù)據(jù)決策時能夠將相關法律風險與責任考慮進去。
  《大數(shù)據(jù)商業(yè)應用風險規(guī)避與法律指南》既是企業(yè)高層決策者、負責大數(shù)據(jù)收集與分析的技術人員、人力資源管理者應對大數(shù)據(jù)風險時的指導,也是各位律師及法務專家處理與大數(shù)據(jù)有關的項目和案件時的重要參考。

作者簡介:

  詹姆斯·R.卡利瓦斯(James R. Kalyvas),富理達律師事務所(Foley & Lardner LLP)的合伙人,也是該所負責全美事務的管理委員會成員。
  他為公司、公共實體和社團就一切涉及使用信息技術的事務擔任顧問,包括組織技術活動、供應商選擇、談判、技術執(zhí)行以及企業(yè)技術資產管理。
  他有把控涉及數(shù)十億美元的技術交易的經驗,并把這些經驗運用到了幾項專利工具的開發(fā)中??ɡ咚贡煌性u為“卓越級”(AV? PreeminentTM)律師,這是Matindale-Hubbell同行評級系統(tǒng)中的*高評級。

  邁克爾·R.奧弗利(Michael R. Overly),富理達律師事務所洛杉磯分所技術交易與外包業(yè)務集團的合伙人。作為一名曾擔任電氣工程師的律師,他的業(yè)務主要是就技術授權、知識產權開發(fā)、信息安全和電子商務為客戶提供咨詢。

  陳婷,北京外國語大學碩士。2012年迄今供職于《紐約時報》中文網,擔任翻譯、編輯。

目錄:第1 章 寫給高管的大數(shù)據(jù)基本介紹
大數(shù)據(jù)是一個會帶來決策洞見的過程。這個過程會利用人和技術快速分析
來自各種渠道的大量數(shù)據(jù)(傳統(tǒng)的列表結構數(shù)據(jù)和非結構數(shù)據(jù),如圖片、視頻、
電子郵件、交易數(shù)據(jù)和社交媒體互動),以產生可用于行動的知識流。
1.1 大數(shù)據(jù)是什么 / 003
1.1.1 大數(shù)據(jù)的特點 / 005
1.1.2 量 / 005
1.1.3 物聯(lián)網和數(shù)據(jù)量 / 007
1.1.4 種類 / 008
1.1.5 速度 / 008
1.1.6 驗證 / 009
1.2 跨學科方式、新技術和投資 / 009
1.3 獲取相關數(shù)據(jù) / 011
1.4 大數(shù)據(jù)技術的基本原理 / 012
1.5 本章小結 / 014
第2 章 信息安全與合規(guī)概述:見樹不見林
為了應對日漸加劇的數(shù)據(jù)安全威脅,幾乎每個管轄區(qū)域的監(jiān)管機構都已經
或正在施行法律法規(guī),要求企業(yè)履行數(shù)據(jù)安全和保密義務。
把保密信息托付給商業(yè)伙伴或供應商時,企業(yè)不僅應該對適用的保密問題
進行評估,還要評估整體信息安全措施,以確保信息的安全。
2.1 引語 / 017
2.2 應該保護什么樣的數(shù)據(jù) / 020
2.3 保護為什么重要 / 022
2.4 對信息安全合規(guī)的常見誤解 / 023
2.5 找到合規(guī)法律和規(guī)則的共同點 / 025
2.6 本章小結 / 027
第3 章 供應商和商業(yè)伙伴關系中的信息安全
3.1 引語 / 031
3.2 本章概述 / 032
3.3 第一種工具:盡職調查問卷 / 033
3.4 第二種工具:關鍵性的合同保護措施 / 040
3.4.1 保證條款 / 041
3.4.2 明確的信息安全義務 / 041
3.4.3 免責條款 / 042
3.4.4 責任限制 / 042
3.4.5 保密條款 / 043
3.4.6 審計權 / 043
3.5 第三種工具:信息安全規(guī)定附件 / 044
3.6 本章小結 / 044
第4 章 隱私與大數(shù)據(jù)
公司應該告知消費者自己將如何使用和分享消費者的個人信息,并就信息
的使用和分享向消費者提供有意義的選擇。
考慮收集和使用健康數(shù)據(jù)的企業(yè)應該用圖表的形式標出數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)的類
型,以便制定恰當、合法的策略,為這類數(shù)據(jù)潛在或原定的二次使用提供便利。
4.1 引語 / 049
4.2 隱私法律和規(guī)章以及影響大數(shù)據(jù)的原則 / 051
4.3 隱私合規(guī)的基礎 / 052
4.4 告知 / 053
4.5 選擇 / 054
4.6 訪問權 / 057
4.7 《 公平信用報告法案》 / 058
4.8 消費者報告 / 060
4.9 聯(lián)邦交易委員會的審查加強 / 060
4.10 對企業(yè)的影響 / 062
4.11 用個人信息賺錢:你是數(shù)據(jù)代理商嗎 / 063
4.12 聯(lián)邦貿易委員會“拿回你的名字”行動 / 065
4.13 去身份識別 / 067
4.14 在線行為廣告 / 068
4.15 大數(shù)據(jù)活動隱私合規(guī)的最佳做法 / 071
4.16 數(shù)據(jù)流映射圖介紹 / 073
第5 章 聯(lián)邦和州數(shù)據(jù)保密法律及其對建立和使用健康信息數(shù)據(jù)庫的影響
5.1 引語 / 079
5.2 本章概述 / 080
5.3 和數(shù)據(jù)的來源及類型有關的關鍵考慮因素 / 083
5.4 未經個人授權從涵蓋實體收集PHI / 084
5.4.1 分析涵蓋實體的醫(yī)療保健方案 / 084
5.4.2 創(chuàng)造和使用經過去身份識別處理的數(shù)據(jù) / 085
5.4.3 商業(yè)伙伴的PHI 匯總和去身份識別策略 / 086
5.4.4 PHI 的營銷和售賣 / 087
5.4.5 創(chuàng)建研究數(shù)據(jù)庫,用于將來的PHI 研究 / 089
5.4.6 敏感信息 / 092
5.5 從個人渠道收集大數(shù)據(jù) / 093
5.5.1 個人健康記錄 / 093
5.5.2 移動技術和基于網絡的應用程序 / 094
5.5.3 小結 / 096
5.6 約束進一步公開健康信息的州一級法律 / 096
5.6.1 州一級法律約束概況 / 096
5.6.2 基因數(shù)據(jù):知情同意和數(shù)據(jù)所有權 / 101
5.7 本章小結 / 103
第6 章 大數(shù)據(jù)與風險評估
在大數(shù)據(jù)的背景下,隨著公眾對大數(shù)據(jù)及其用途的認識的增強,新的法律
挑戰(zhàn)以及圍繞個人隱私權利的透明度、知情權、訪問權、選擇權這幾項原則的
訴訟也會隨之出現(xiàn)。
6.1 引語 / 107
6.2 使用大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意圖是什么 / 108
6.3 大數(shù)據(jù)的使用如何影響市場 / 111
6.4 使用大數(shù)據(jù)會造成損害或損失嗎 / 115
6.5 使用大數(shù)據(jù)分析是否會影響健康問題 / 119
6.6 大數(shù)據(jù)對證據(jù)開示的影響 / 121
第7 章 大數(shù)據(jù)授權
大數(shù)據(jù)要求各方重新審視知識產權的所有權、免責以及授權許可的類型和
范圍等常見條款。
7.1 本章概述 / 125
7.2 根據(jù)知識產權法保護數(shù)據(jù)/ 數(shù)據(jù)庫 / 127
7.2.1 版權 / 128
7.2.2 商業(yè)秘密 / 129
7.2.3 對大數(shù)據(jù)的合同保護 / 130
7.3 所有權 / 130
7.4 授權許可 / 134
7.5 匿名化 / 137
7.6 保密 / 140
7.7 數(shù)據(jù)庫“加鹽” / 142
7.8 協(xié)議終止 / 143
7.9 費用/ 版稅 / 144
7.9.1 盈利模式 / 144
7.9.2 價格保護 / 147
7.10 審計 / 147
7.11 保證 / 150
7.12 免責 / 153
7.13 責任范圍 / 154
7.14 本章小結 / 155
第8 章 《反壟斷法》與大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)會為公司提供大量有關其競爭對手的行動的信息,若使用得當,它
會成為一件有利于競爭的強大工具,使用戶能夠對供求形勢制定出更迅速、更
明智的應對措施。然而,若使用不當,大數(shù)據(jù)也可能會讓企業(yè)有機會向競爭對
手發(fā)出信號,并監(jiān)測對方對這些信號的反應,引起默示價格壟斷的重大風險。
大數(shù)據(jù)將在合理安排保險范圍和使用大數(shù)據(jù)時的監(jiān)管合規(guī)方面,分別給購
買保險的企業(yè)和保險人帶來挑戰(zhàn)。
8.1 引語 / 159
8.2《 反壟斷法》概述 / 160
8.3 大數(shù)據(jù)與價格壟斷 / 162
8.4 價格壟斷風險 / 163
8.5“兆示”風險 / 166
8.6 降低價格壟斷和兆示風險的措施 / 169
8.7 信息共享風險 / 171
8.8 非價格競爭:數(shù)據(jù)保密和安全政策 / 176
8.9 價格歧視與《羅賓遜- 帕特曼法》 / 177
8.10 本章小結 / 180
第9 章 大數(shù)據(jù)對被保險人、保險范圍和保險人的影響
9.1 引語 / 185
9.2 大數(shù)據(jù)的風險 / 186
9.3 傳統(tǒng)保險對大數(shù)據(jù)帶來的風險的承保范圍可能存在顯著差異 / 188
9.4 針對大數(shù)據(jù)構成的風險的網絡責任保險 / 190
9.5 購買網絡保險時需考慮的因素 / 193
9.6 網絡責任保險的相關問題 / 195
9.7 保險人對大數(shù)據(jù)的使用 / 196
9.8 核保、折扣與《貿易行為法》 / 197
9.9《 隱私法》 / 200
9.10 訪問個人信息 / 200
9.11 個人信息的更正 / 201
9.12 披露不利核保決定的依據(jù) / 202
9.13 第三方數(shù)據(jù)與《隱私法》 / 204
9.14《 隱私條例》 / 205
9.15 本章小結 / 206
第10 章 用大數(shù)據(jù)管理人力資源
人力資源管理職能可以通過使用大數(shù)據(jù)來大大提升業(yè)務決策質量。
10.1 引語 / 209
10.2 用大數(shù)據(jù)管理人 / 212
10.2.1 缺勤和調度 / 212
10.2.2 發(fā)現(xiàn)各種工作的成功指標 / 213
10.2.3 領導變革 / 214
10.2.4 管理員工的詐騙行為 / 215
10.3 規(guī)范大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用 / 216
10.4《民權法案》第七章的反歧視條款 / 216
10.5《2007 年遺傳信息反歧視性法》 / 220
10.6《國家勞動關系法》 / 222
10.7《公平信用報告法》 / 224
10.8 州和地方法律 / 225
10.9 本章小結 / 225
第11 章 大數(shù)據(jù)證據(jù)開示
11.1 引語 / 229
11.2 大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)保存的大問題 / 230
11.3 大數(shù)據(jù)的保存 / 231
11.3.1 保存義務:一項歷經考驗的法律原則與大數(shù)據(jù)的結合 / 231
11.3.2 避免保存隱患 / 233
11.3.3 觸發(fā)訟訴保全 / 239
11.3.4 大數(shù)據(jù)保存的觸發(fā) / 240
11.4 大型數(shù)據(jù)庫證據(jù)開示 / 244
11.4.1 數(shù)據(jù)庫差異 / 245
11.4.2 訴訟中的數(shù)據(jù)庫 / 246
11.4.3 能合作就合作 / 247
11.4.4 拒絕無理要求 / 248
11.4.5 表述具體 / 248
11.4.6 盡早討論數(shù)據(jù)庫證據(jù)開示 / 249
11.5 大數(shù)據(jù)挖掘 / 250
11.5.1 推動CAR 過程 / 250
11.5.2 收回 / 252
11.6 對CAR 方式的司法認可 / 254
11.7 本章小結 / 255
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