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高等學(xué)校統(tǒng)計分析軟件系列教材:統(tǒng)計軟件SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用實例教程簡介,目錄書摘

2019-10-18 14:10 來源:京東 作者:京東
軟件spss
高等學(xué)校統(tǒng)計分析軟件系列教材:統(tǒng)計軟件SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用實例教程
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內(nèi)容簡介:  《統(tǒng)計軟件SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用實例教程》基于SPSS 15.0 for Windows版本內(nèi)容,從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計實際問題出發(fā),詳細(xì)介紹了SPSS在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的具體使用方法,包括根據(jù)實際問題選擇合適的統(tǒng)計方法,多種統(tǒng)計方法的軟件操作步驟及對統(tǒng)計分析結(jié)果的醫(yī)學(xué)解釋等內(nèi)容。SPSS(Statistical Product and Service Solution)是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件之一,具有界面友好、操作簡便易學(xué)、統(tǒng)計功能強大等特點,廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。《統(tǒng)計軟件SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用實例教程》具有內(nèi)容充實、語言簡練、圖文并茂、深入淺出等特點,重點突出實用性,通過大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計實例,為讀者詳細(xì)講述SPSS在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用方法。<br>  《統(tǒng)計軟件SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用實例教程》適用于醫(yī)學(xué)高等院校相關(guān)專業(yè)的師生,醫(yī)療系統(tǒng)科研人員及醫(yī)務(wù)工作者等,具有很好的實用價值。
目錄:第1章 統(tǒng)計軟件SPSS概述<br>1.1 SPSS的特點與新增功能<br>1.2 SPSS的運行環(huán)境<br>1.3 SPSS的界面介紹<br>1.3.1 SPSSforWindows的啟動與界面介紹<br>1.3.2 SPSSforWindows系統(tǒng)的退出<br>◇習(xí)題1<br><br>第2章 數(shù)據(jù)文件的處理<br>2.1 數(shù)據(jù)文件的建立<br>2.1.1 定義變量<br>2.1.2 錄入數(shù)據(jù)<br>2.1.3 保存數(shù)據(jù)<br>2.2 數(shù)據(jù)文件的編輯<br>2.2.1 查看信息<br>2.2.2 數(shù)據(jù)的定位<br>2.2.3 變量的插入與刪除<br>2.2.4 觀察量的插入與刪除<br>2.3 數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理<br>2.3.1 按照某變量的值排序<br>2.3.2 數(shù)據(jù)文件的拆分<br>2.3.3 數(shù)據(jù)文件的合并<br>◇習(xí)題2<br><br>第3章 基本統(tǒng)計分析<br>3.1 Frequencies統(tǒng)計分析<br>3.2 Descriptives統(tǒng)計分析<br>3.3 Explore統(tǒng)計分析<br>◇習(xí)題3<br><br>第4章 t檢驗<br>4.1 單個樣本t檢驗<br>4.2 兩獨立樣本t檢驗<br>4.3 配對樣本t檢驗<br>◇習(xí)題4<br><br>第5章 方差分析<br>5.1 方差分析簡介<br>5.1.1 方差分析中的常見術(shù)語<br>5.1.2 方差分析的原理<br>5.1.3 方差分析的條件<br>5.2 單因素方差分析<br>5.3 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析<br>5.4 析因設(shè)計的方差分析<br>5.5 重復(fù)測量設(shè)計的方差分析<br>◇習(xí)題5<br><br>第6章 協(xié)方差分析<br>6.1 協(xié)方差分析簡介<br>6.1.1 基本思想<br>6.1.2 應(yīng)用條件<br>6.2 完全隨機設(shè)計的協(xié)方差分析<br>6.3 隨機區(qū)組設(shè)計的協(xié)方差分析<br>◇習(xí)題6<br><br>第7章 X2檢驗<br>7.1 行×列資料的X2檢驗<br>7.2 四格表資料的X2檢驗<br>7.3 配對資料的X2檢驗<br>◇習(xí)題7<br><br>第8章 秩和檢驗<br>8.1 兩個獨立樣本比較的秩和檢驗<br>8.2 多個獨立樣本比較的秩和檢驗<br>8.3 兩個相關(guān)樣本比較的秩和檢驗<br>8.4 多個相關(guān)樣本比較的秩和檢驗<br>◇習(xí)題8<br><br>第9章 相關(guān)與回歸分析<br>9.1 相關(guān)分析<br>9.1.1 雙變量相關(guān)分析<br>9.1.2 偏相關(guān)分析<br>9.2 回歸分析<br>9.2.1 線性回歸分析<br>9.2.2 曲線擬合<br>◇習(xí)題9<br>第10章Logistic回歸分析<br>10.1 非條件Logistic回歸分析<br>10.2 條件Logistic回歸分析<br>◇習(xí)題10<br><br>第11章 生存分析<br>11.1 生存分析方法簡介<br>11.1.1 基本概念<br>11.1.2 生存分析的主要內(nèi)容與研究方法<br>11.2 LifeTables過程<br>11.3 Kaplan-Meier過程<br>11.4 Cox回歸模型<br>◇習(xí)題11<br><br>第12章 聚類分析與判別分析<br>12.1 聚類分析<br>12.1.1 K-Means聚類法<br>12.1.2 Hierarchical聚類法<br>12.2 判別分析<br>◇習(xí)題12<br><br>第13章 統(tǒng)計圖<br>13.1 統(tǒng)計圖的繪制<br>13.1.1 條形圖<br>13.1.2 餅圖<br>13.1.3 線圖<br>13.1.4 散點圖<br>13.1.5 箱圖<br>13.1.6 面積圖<br>13.1.7 誤差條圖<br>13.1.8 直方圖<br>13.2 統(tǒng)計圖的編輯<br>◇習(xí)題13<br>參考文獻(xiàn)
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