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2020-01-15 14:27 來源：京東作者：京東

統(tǒng)計(jì)預(yù)測——方法與應(yīng)用（第二版）（數(shù)據(jù)分析系列教材）

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內(nèi)容簡介:隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)更新加快，人們越來越重視并容易收集到實(shí)際發(fā)生的各種數(shù)據(jù)。如何運(yùn)用這些數(shù)據(jù)認(rèn)識事物發(fā)展變化的規(guī)律并預(yù)測其未來，也愈發(fā)為人們所關(guān)注，各種預(yù)測方法應(yīng)運(yùn)而生并不斷發(fā)展。在從事教學(xué)和實(shí)際問題研究的過程中，感覺原來的內(nèi)容有些過于陳舊，希望能夠奉獻(xiàn)一些新的思路和方法給學(xué)生和其他需要應(yīng)用的讀者。

作者簡介:易丹輝：中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。研究方向：風(fēng)險管理與保險、預(yù)測與決策。主要從事統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)、金融、保險、醫(yī)療、管理等領(lǐng)域應(yīng)用的研究。講授課程統(tǒng)計(jì)預(yù)測、預(yù)測動態(tài)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、Categorical Data Analysis、金融風(fēng)險分析技術(shù)、Structural Equations Model、時間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用等課程。

目錄:第一章一元線性回歸分析法

第一節(jié) 模型和參數(shù)估計(jì)

第二節(jié) 模型的檢驗(yàn)

第三節(jié) 預(yù)測精度的測定

第四節(jié) 預(yù)測實(shí)例

附錄

第二章多元回歸分析法

第一節(jié) 模型和參數(shù)估計(jì)

第二節(jié) 模型的檢驗(yàn)

第三節(jié) 自變量的選擇

第四節(jié) 多重共線性

第五節(jié) 預(yù)測實(shí)例

第六節(jié) 滯后變量模型

附錄

第三章非線性回歸分析法

第一節(jié) 非線性回歸模型

第二節(jié) 模型參數(shù)的估計(jì)

第三節(jié) 模型分析與評價

第四節(jié) 含虛擬變量的回歸模型

第五節(jié) 預(yù)測實(shí)例

附錄

第四章時間序列平滑法

第一節(jié) 概述

第二節(jié) 移動平均法

第三節(jié) 指數(shù)平滑法

第四節(jié) 方法的比較

附錄

第五章趨勢模型

第一節(jié) 趨勢模型類型

第二節(jié) 模型選擇

第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)

第四節(jié) 模型分析與評價

附錄

第六章季節(jié)模型

第一節(jié) 季節(jié)性水平模型

第二節(jié) 季節(jié)性交乘趨向模型

第三節(jié) 季節(jié)性迭加趨向模型

第七章馬爾可夫法

第一節(jié) 基本概念

第二節(jié) 馬爾可夫預(yù)測法

第三節(jié) 馬氏鏈的穩(wěn)定狀態(tài)及其應(yīng)用

第八章 ARMA模型

第一節(jié) 概述

第二節(jié) 時序特性的分析

第三節(jié) ARMA模型及其改進(jìn)

第四節(jié) 隨機(jī)時序模型的建立

第五節(jié) 時序模型預(yù)測

附錄

第九章 ARCH類模型

第一節(jié) 單位根過程

第二節(jié) ARCH模型

第三節(jié) 廣義ARCH模型

第四節(jié) 拓展的ARCH模型

第五節(jié) 多元ARCH模型

附錄

附表1 t分布表

附表2 F分布表

附表3 D．W．檢驗(yàn)表

附表4 χ2分布表

附表5 DF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量經(jīng)驗(yàn)概率分布表

附表6 Engle Granger檢驗(yàn)表

參考文獻(xiàn)

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