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2020-05-11 11:43 來源：京東作者：京東

編輯推薦:全面：對大數(shù)據(jù)涉及的各項技術(shù)如Hadoop、MapReduce、Storm、Spark等做了深入簡出的介紹。

實用：配有多個實際操作案例供讀者參考，輕松學(xué)習。

內(nèi)容簡介:　　大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個面向?qū)嶋H應(yīng)用的技術(shù)。從大數(shù)據(jù)中獲取有價值信息是大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓。
　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論》概括性介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要內(nèi)容。全書分為9章，主要包括概述、大數(shù)據(jù)處理平臺、大數(shù)據(jù)獲取與存儲管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、大數(shù)據(jù)去噪與標準化、大數(shù)據(jù)約簡與集成技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋與展現(xiàn)。
　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論》在內(nèi)容上，注重基本概念、基本方法介紹，實例豐富、語言精練、邏輯層次清晰，適合作為大學(xué)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)和相近專業(yè)的教材，也可以作為科技人員的參考書。

作者簡介:陳明，國內(nèi)計算機科學(xué)領(lǐng)域資深專家，曾任大連理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授、系主任，中國石油大學(xué)(北京)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授、系主任。中國計算機學(xué)會理事、中國人工智能學(xué)會理事、中國人工智能學(xué)會智能信息網(wǎng)專委會副主任。全國高校計算機基礎(chǔ)教育研究會常務(wù)理事、教育部IT&AT 教育工程專家組成員。

目錄:第1章概述
1．1 數(shù)據(jù)科學(xué)
1．1．1 數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1．1．2 數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)術(shù)語
1．1．3 數(shù)據(jù)科學(xué)的主要內(nèi)容
1．1．4 數(shù)據(jù)科學(xué)的研究過程與體系框架
1．1．5 數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)工程
1．1．6 大數(shù)據(jù)問題
1．2 大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境
1．2．1 互聯(lián)網(wǎng)世界
1．2．2 物理世界
1．3 大數(shù)據(jù)的概念
1．3．1 數(shù)據(jù)容量
1．3．2 數(shù)據(jù)類型
1．3．3 價值密度
1．3．4 速度
1．3．5 真實性
1．4 大數(shù)據(jù)的性質(zhì)
1．4．1 非結(jié)構(gòu)性
1．4．2 不完備性
1．4．3 時效性
1．4．4 安全性
1．4．5 可靠性
1．5 大數(shù)據(jù)處理周期
1．5．1 大數(shù)據(jù)處理全過程
1．5．2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征
1．5．3 大數(shù)據(jù)的一些熱點技術(shù)
1．6 科學(xué)研究范式
1．6．1 科學(xué)研究范式的產(chǎn)生與發(fā)展
1．6．2 數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究第四范式
小結(jié)

第2章大數(shù)據(jù)處理平臺
2．1 Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺
2．1．1 離線計算概述
2．1．2 MapReduce分布編程模型
2．1．3 基于Hadoop的分布計算
2．1．4 MapReduce程序設(shè)計分析
2．1．5 Hadoop環(huán)境部署與程序運行
2．2 Storm大數(shù)據(jù)處理平臺
2．2．1 流式數(shù)據(jù)的概念與特征
2．2．2 大數(shù)據(jù)的計算模式
2．2．3 流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用
2．2．4 流式計算的系統(tǒng)架構(gòu)
2．2．5 Stoxm流處理過程
2．2．6 單詞計數(shù)topology
2．3 Spark大數(shù)據(jù)處理平臺
2．3．1 交互式處理系統(tǒng)的問題
2．3．2 Scala編程語言簡介
2．3．3 Spark的主要特點
……

第3章大數(shù)據(jù)獲取與存儲管理技術(shù)
第4章大數(shù)據(jù)抽取技術(shù)
第5章大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
第6章大數(shù)據(jù)去躁與標準化
第7章大數(shù)據(jù)約間與集成技術(shù)
第8章大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)
第9章大數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋與展現(xiàn)

參考文獻

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