華章經(jīng)典·金融投資·實(shí)證技術(shù)分析：用科學(xué)量化方法鎖定交易信號(hào)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-03-26 14:40
來(lái)源：京東
作者：京東
華章經(jīng)典·金融投資·實(shí)證技術(shù)分析：用科學(xué)量化方法鎖定交易信號(hào)
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編輯推薦:
用科學(xué)量化方法鎖定交易信號(hào)
特許市場(chǎng)技術(shù)分析師協(xié)會(huì)指定教材
從傳統(tǒng)投資分析到程序化交易的理論飛躍
技術(shù)分析量化實(shí)踐經(jīng)典
內(nèi)容簡(jiǎn)介: 技術(shù)分析是一門古老的投資分析工具，但是這一工具有一個(gè)致命的缺點(diǎn)，就是過(guò)于依賴交易員或投資者的主觀判斷，甚至很多人認(rèn)為技術(shù)分析是門藝術(shù)而不是科學(xué)。對(duì)于涉及資金投入與風(fēng)險(xiǎn)的投資行業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)分析缺乏應(yīng)有的嚴(yán)謹(jǐn)性。
《華章經(jīng)典·金融投資·實(shí)證技術(shù)分析：用科學(xué)量化方法鎖定交易信號(hào)》的作者用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具揭示了技術(shù)分析理論的缺陷。作者自己開(kāi)發(fā)了一套實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)分析理論有效性的系統(tǒng)方法。對(duì)于技術(shù)分析的實(shí)踐操作者來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常有用的分析框架。
《華章經(jīng)典·金融投資·實(shí)證技術(shù)分析：用科學(xué)量化方法鎖定交易信號(hào)》的作者用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具揭示了技術(shù)分析理論的缺陷。作者自己開(kāi)發(fā)了一套實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)分析理論有效性的系統(tǒng)方法。對(duì)于技術(shù)分析的實(shí)踐操作者來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常有用的分析框架。
作者簡(jiǎn)介:
戴維·阿倫森（David Aronson），紐約市立大學(xué)巴魯克學(xué)院席克林商學(xué)院的助理教授，主講技術(shù)分析、MBA以及金融工程的研究生課程，并且擔(dān)任Hood River Research Inc.公司（該公司專門設(shè)計(jì)信號(hào)過(guò)濾網(wǎng)與預(yù)測(cè)模型）的副總裁。過(guò)去，他曾擔(dān)任Spear，Leeds&Kellogg的專業(yè)交易員與技術(shù)分析師，以及Raden Research Group Inc.的總經(jīng)理（這是一家顧問(wèn)公司，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘軟件PRISM以及各種交易系統(tǒng)與過(guò)濾網(wǎng)）。在此之前，他曾經(jīng)創(chuàng)辦Advo Com Corporation公司，運(yùn)用化投資組合技巧，管理客戶的資金并提供顧問(wèn)服務(wù)。他于1967年獲得拉法耶特學(xué)院（Lafayette College）哲學(xué)學(xué)士學(xué)位，曾經(jīng)服役于薩爾瓦多的和平部隊(duì)。
目錄:導(dǎo)論
致謝
第一部分 方法論、心理學(xué)、哲學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)
第1章 客觀的法則及其評(píng)估
重要的分水嶺：客觀的技術(shù)分析VS.主觀的技術(shù)分析
技術(shù)分析法則
傳統(tǒng)的法則與反轉(zhuǎn)法則
在法則評(píng)估中基準(zhǔn)的使用
其他細(xì)節(jié)：前視偏差和交易成本
第2章 主觀的技術(shù)分析的效率錯(cuò)覺(jué)
主觀的技術(shù)分析作為知識(shí)的不合理性
個(gè)人的傳聞?shì)W事：從最初真正的技術(shù)分析信仰者到后來(lái)的懷疑者
大腦：自然形態(tài)的發(fā)現(xiàn)者
荒誕的信仰的傳播
認(rèn)知心理學(xué)：?jiǎn)l(fā)、偏好和錯(cuò)覺(jué)
人類處理信息的局限性
極端的確認(rèn)：過(guò)度自信偏差
二手信息偏差：好故事的力量
確認(rèn)性偏差：現(xiàn)存的信念是如何過(guò)濾經(jīng)驗(yàn)的，以及矛盾的實(shí)證是如何存活下來(lái)的
虛幻的相關(guān)性
圖形分析中的錯(cuò)誤信仰
直覺(jué)判斷與啟發(fā)的作用
代表性啟發(fā)式與錯(cuò)誤趨勢(shì)和圖形中的形態(tài)：真實(shí)與虛幻
解決虛幻的知識(shí)的方法：科學(xué)的方法
第3章 科學(xué)的方法與技術(shù)分析
最重要的知識(shí)：獲得新知的方法
希臘科學(xué)的遺產(chǎn)：喜憂參半的結(jié)果
科學(xué)革命的起源
對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的信心與客觀觀察
科學(xué)的知識(shí)的本質(zhì)
邏輯在科學(xué)中的作用
科學(xué)的哲學(xué)
最終結(jié)果：假設(shè)演繹法
對(duì)觀察結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)和詳細(xì)的分析
對(duì)科學(xué)的方法的主要內(nèi)容的總結(jié)
如果技術(shù)分析采用科學(xué)的方法
主觀的技術(shù)分析客觀化：樣本
技術(shù)分析的子集
第4章 統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)推理概覽
嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)分析的必要性
抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷的樣本
實(shí)驗(yàn)概率與隨機(jī)變量
統(tǒng)計(jì)理論
描述性的統(tǒng)計(jì)學(xué)
概率
隨機(jī)變量的分布概率
概率和概率分布的部分面積之間的關(guān)系
抽樣分布：統(tǒng)計(jì)學(xué)推理當(dāng)中最重要的概念
獲得抽樣分布：經(jīng)典的方法
用計(jì)算機(jī)模擬計(jì)算的方法獲得抽樣分布
關(guān)于下一章
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
統(tǒng)計(jì)學(xué)推理的兩種類型
假設(shè)檢驗(yàn)VS.非正式推理
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
假設(shè)檢驗(yàn)：構(gòu)成法
用計(jì)算機(jī)模擬的方法產(chǎn)生抽樣分布估算
第6章 數(shù)據(jù)挖掘偏差：客觀技術(shù)分析的黃銅礦
落入陷阱：數(shù)據(jù)挖掘偏差的故事
在客觀的技術(shù)分析中出現(xiàn)的錯(cuò)誤知識(shí)的問(wèn)題
數(shù)據(jù)挖掘
客觀的技術(shù)分析研究
數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)推斷
數(shù)據(jù)挖掘偏差：兩種因素的影響
數(shù)據(jù)挖掘偏差的試驗(yàn)研究
解決方法：處理數(shù)據(jù)挖掘偏差
第7章 非隨機(jī)價(jià)格波動(dòng)理論
理論的重要性
科學(xué)的理論
流行的技術(shù)分析有什么問(wèn)題
反對(duì)者的觀點(diǎn)：有效市場(chǎng)和隨機(jī)游走
挑戰(zhàn)有效市場(chǎng)假說(shuō)
行為金融學(xué)：隨機(jī)價(jià)格波動(dòng)理論
發(fā)生在有效市場(chǎng)條件下的非隨機(jī)價(jià)格運(yùn)動(dòng)
結(jié)語(yǔ)
第二部分 案例研究：標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的信號(hào)法則
第8章 對(duì)應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的法則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的案例研究
數(shù)據(jù)挖掘偏差和法則評(píng)估
避免數(shù)據(jù)探測(cè)法偏差
分析數(shù)據(jù)序列
技術(shù)分析的主題
績(jī)效統(tǒng)計(jì)量：平均收益率
不評(píng)估復(fù)雜法則
以統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)定義的案例研究
法則：將數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)換成市場(chǎng)頭寸
時(shí)間序列指標(biāo)
法則的輸入序列：原始時(shí)間序列和指標(biāo)
應(yīng)用于案例研究的40種輸入序列列表
法則
第9章 案例研究結(jié)果與技術(shù)分析的未來(lái)
研究結(jié)果
對(duì)案例研究的批評(píng)
案例研究擴(kuò)展的可能性
把復(fù)雜法則考慮在內(nèi)
技術(shù)分析的未來(lái)
附錄 對(duì)消除趨勢(shì)與以頭寸偏差為基礎(chǔ)的基準(zhǔn)相等的觀點(diǎn)進(jìn)行論證
注釋
致謝
第一部分 方法論、心理學(xué)、哲學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)
第1章 客觀的法則及其評(píng)估
重要的分水嶺：客觀的技術(shù)分析VS.主觀的技術(shù)分析
技術(shù)分析法則
傳統(tǒng)的法則與反轉(zhuǎn)法則
在法則評(píng)估中基準(zhǔn)的使用
其他細(xì)節(jié)：前視偏差和交易成本
第2章 主觀的技術(shù)分析的效率錯(cuò)覺(jué)
主觀的技術(shù)分析作為知識(shí)的不合理性
個(gè)人的傳聞?shì)W事：從最初真正的技術(shù)分析信仰者到后來(lái)的懷疑者
大腦：自然形態(tài)的發(fā)現(xiàn)者
荒誕的信仰的傳播
認(rèn)知心理學(xué)：?jiǎn)l(fā)、偏好和錯(cuò)覺(jué)
人類處理信息的局限性
極端的確認(rèn)：過(guò)度自信偏差
二手信息偏差：好故事的力量
確認(rèn)性偏差：現(xiàn)存的信念是如何過(guò)濾經(jīng)驗(yàn)的，以及矛盾的實(shí)證是如何存活下來(lái)的
虛幻的相關(guān)性
圖形分析中的錯(cuò)誤信仰
直覺(jué)判斷與啟發(fā)的作用
代表性啟發(fā)式與錯(cuò)誤趨勢(shì)和圖形中的形態(tài)：真實(shí)與虛幻
解決虛幻的知識(shí)的方法：科學(xué)的方法
第3章 科學(xué)的方法與技術(shù)分析
最重要的知識(shí)：獲得新知的方法
希臘科學(xué)的遺產(chǎn)：喜憂參半的結(jié)果
科學(xué)革命的起源
對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的信心與客觀觀察
科學(xué)的知識(shí)的本質(zhì)
邏輯在科學(xué)中的作用
科學(xué)的哲學(xué)
最終結(jié)果：假設(shè)演繹法
對(duì)觀察結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)和詳細(xì)的分析
對(duì)科學(xué)的方法的主要內(nèi)容的總結(jié)
如果技術(shù)分析采用科學(xué)的方法
主觀的技術(shù)分析客觀化：樣本
技術(shù)分析的子集
第4章 統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)推理概覽
嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)分析的必要性
抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷的樣本
實(shí)驗(yàn)概率與隨機(jī)變量
統(tǒng)計(jì)理論
描述性的統(tǒng)計(jì)學(xué)
概率
隨機(jī)變量的分布概率
概率和概率分布的部分面積之間的關(guān)系
抽樣分布：統(tǒng)計(jì)學(xué)推理當(dāng)中最重要的概念
獲得抽樣分布：經(jīng)典的方法
用計(jì)算機(jī)模擬計(jì)算的方法獲得抽樣分布
關(guān)于下一章
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
統(tǒng)計(jì)學(xué)推理的兩種類型
假設(shè)檢驗(yàn)VS.非正式推理
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
假設(shè)檢驗(yàn)：構(gòu)成法
用計(jì)算機(jī)模擬的方法產(chǎn)生抽樣分布估算
第6章 數(shù)據(jù)挖掘偏差：客觀技術(shù)分析的黃銅礦
落入陷阱：數(shù)據(jù)挖掘偏差的故事
在客觀的技術(shù)分析中出現(xiàn)的錯(cuò)誤知識(shí)的問(wèn)題
數(shù)據(jù)挖掘
客觀的技術(shù)分析研究
數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)推斷
數(shù)據(jù)挖掘偏差：兩種因素的影響
數(shù)據(jù)挖掘偏差的試驗(yàn)研究
解決方法：處理數(shù)據(jù)挖掘偏差
第7章 非隨機(jī)價(jià)格波動(dòng)理論
理論的重要性
科學(xué)的理論
流行的技術(shù)分析有什么問(wèn)題
反對(duì)者的觀點(diǎn)：有效市場(chǎng)和隨機(jī)游走
挑戰(zhàn)有效市場(chǎng)假說(shuō)
行為金融學(xué)：隨機(jī)價(jià)格波動(dòng)理論
發(fā)生在有效市場(chǎng)條件下的非隨機(jī)價(jià)格運(yùn)動(dòng)
結(jié)語(yǔ)
第二部分 案例研究：標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的信號(hào)法則
第8章 對(duì)應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的法則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的案例研究
數(shù)據(jù)挖掘偏差和法則評(píng)估
避免數(shù)據(jù)探測(cè)法偏差
分析數(shù)據(jù)序列
技術(shù)分析的主題
績(jī)效統(tǒng)計(jì)量：平均收益率
不評(píng)估復(fù)雜法則
以統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)定義的案例研究
法則：將數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)換成市場(chǎng)頭寸
時(shí)間序列指標(biāo)
法則的輸入序列：原始時(shí)間序列和指標(biāo)
應(yīng)用于案例研究的40種輸入序列列表
法則
第9章 案例研究結(jié)果與技術(shù)分析的未來(lái)
研究結(jié)果
對(duì)案例研究的批評(píng)
案例研究擴(kuò)展的可能性
把復(fù)雜法則考慮在內(nèi)
技術(shù)分析的未來(lái)
附錄 對(duì)消除趨勢(shì)與以頭寸偏差為基礎(chǔ)的基準(zhǔn)相等的觀點(diǎn)進(jìn)行論證
注釋
京公網(wǎng)安備 11000002000088號(hào)
