久久国产亚洲欧美久久,久久国产超碰女女av

2020-03-13 09:04 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《線性模型分析方法：適用于動物科學(xué)和動物醫(yī)學(xué)》通過大量實例詳細介紹線性模型的建立方法和統(tǒng)計分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其應(yīng)用、方差一協(xié)方差分析模型及其應(yīng)用、多元線性模型及其應(yīng)用、線性混合模型及其應(yīng)用、線性混合模型參數(shù)估計方法等，統(tǒng)計分析方法包括最小二乘（LS）法、最小范數(shù)二次無偏估計（MINQUE）等。
　　《線性模型分析方法：適用于動物科學(xué)和動物醫(yī)學(xué)》介紹的線性模型分析方法和技術(shù)，只需要理工科大學(xué)本科的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，書中給出的算法規(guī)律性很強，便于理解、使用和記憶。
　　《線性模型分析方法：適用于動物科學(xué)和動物醫(yī)學(xué)》還對線性模型建立和分析中常見的問題及注意事項做了詳細介紹，
　　《線性模型分析方法：適用于動物科學(xué)和動物醫(yī)學(xué)》適合動物科學(xué)、動物醫(yī)學(xué)和農(nóng)學(xué)等非數(shù)學(xué)專業(yè)的科技人員、高年級本科生和研究生閱讀，對于相關(guān)專業(yè)的中青年大學(xué)教師，也有參考價值。

作者簡介:　　王繼華（1957年11月-），男，河北省大名縣人，教授，碩士生導(dǎo)師，河北省省級教師。主要研究動物科學(xué)，包括動物育種原理與方法、動物營養(yǎng)與飼料等。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文85篇，已出版學(xué)術(shù)著作9部：《家畜育種學(xué)導(dǎo)論》《雞飼料配方設(shè)計技術(shù)》《動物科學(xué)研究方法》《仔豬飼料配方設(shè)計實用新技術(shù)》《仔豬飼料配方設(shè)計高級技術(shù)》《肥育豬飼料配方設(shè)計技術(shù)》《豬的生長發(fā)育及營養(yǎng)調(diào)控技術(shù)》《飼用礦物元素配合物的研究及應(yīng)用》《蛋雞飼料配方設(shè)計技術(shù)》等。
　　
　　李旭東（1982.1.26-），河海大學(xué)博士，現(xiàn)在四川省農(nóng)田水利局工作。

目錄:第1章引論
1．1 動物科學(xué)中的線性數(shù)學(xué)模型
1．2 數(shù)學(xué)模型化是現(xiàn)代研究方法的核心
1．3 線性模型學(xué)習(xí)方法
參考文獻

第2章線性模型基礎(chǔ)知識
2．1 概述
2．2 線性模型的種類
2．2．1 線性回歸模型
2．2．2 方差分析模型
2．2．3 協(xié)方差分析模型
2．2．4 固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型
2．2．5 混合效應(yīng)模型
2．3 固定因子與隨機因子
2．3．1 固定因子與隨機因子的概念
2．3．2 固定因子與隨機因子的辨識
2．4 真模型、選模型與等價模型
2．4．1 真模型與選模型
2．4．2 等價模型
2．4．3 隨機誤差與模型殘差的區(qū)別
2．5 線性模型實例
2．5．1 機理分析模型與試驗?zāi)M模型
2．5．2 線性模型建模實例
2．6 線性模型的技術(shù)含量——交叉設(shè)計實例
2．6．1 平衡數(shù)據(jù)
2．6．2 不平衡數(shù)據(jù)
參考文獻

第3章最小二乘法
3．1 線性模型的基本假定
3．1．1 一元線性模型的概念
3．1．2 一元線性模型的基本假定
3．1．3 線性模型的常見形式及其關(guān)系
3．2 線性模型參數(shù)的可估性
3．2．1 線性模型的誤差平方和
3．2．2 模型參數(shù)的可估性
3．2．3 觀測數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)平衡性
3．3 模型參數(shù)的最小二乘估計
3．3．1 估計原則
3．3．2 模型參數(shù)的最小二乘估計方法
3．3．3 最小二乘估計的優(yōu)良性質(zhì)
3．3．4 多因子的最小二乘正規(guī)方程
3．3．5 最小二乘估計量的剩余誤差方差及其估計
3．3．6 最小二乘參數(shù)估計量的統(tǒng)計特征
3．4 關(guān)聯(lián)矩陣列不滿秩的處理
3．4．1 正規(guī)方程系數(shù)矩陣不滿秩的例子
3．4．2 正規(guī)方程系數(shù)矩陣不滿秩的處理
3．4．3 實際例子的處理
3．5 多因子模型系數(shù)矩陣列不滿秩的參數(shù)估計
3．6 假設(shè)檢驗
3．6．1 假設(shè)檢驗的原理
3．6．2 假設(shè)檢驗的類型
3．6．3 假設(shè)檢驗的方法
3．6．4 假設(shè)檢驗的簡約方法——子模型法
3．6．5 假設(shè)檢驗：關(guān)聯(lián)矩陣和檢驗條件矩陣都滿秩
3．6．6 假設(shè)檢驗：一般情況
3．6．7 假設(shè)檢驗的兩類錯誤
3．6．8 統(tǒng)計檢驗的效力
3．7 置信區(qū)間
3．7．1 單個樣本平均數(shù)的置信區(qū)間
3．7．2 多個平均數(shù)的線性組合的置信區(qū)間
3．7．3 正態(tài)向量總體平均數(shù)的檢驗
3．7．4 正態(tài)向量總體平均數(shù)的置信區(qū)間
3．8 多重比較
參考文獻

第4章線性回歸模型及其應(yīng)用
第5章方差與協(xié)方差分析模型及其應(yīng)用
第6章一般線性模型及其擴展應(yīng)用
第7章線性混合模型及其在動物科學(xué)中的應(yīng)用
第8章線性混合模型的參數(shù)估計及應(yīng)用
第9章多元線性混合模型

相關(guān)商品