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Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用/云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材簡介,目錄書摘

2019-10-18 14:10 來源:京東 作者:京東
hadoop
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用/云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材
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編輯推薦:
內(nèi)容簡介:  《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用(云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材)》以“高職院校學情分析”系統(tǒng)為項目原型,以任務(wù)驅(qū)動為主線,基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺,講解大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,全面詳細地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技術(shù)的相關(guān)知識,并詳細討論了Mahout大數(shù)據(jù)分析中的常用算法——K—means聚類算法、Canopy聚類算法、歐氏距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關(guān)系數(shù)算法、TF—IDF加權(quán)算法等的使用及相關(guān)學情分析系統(tǒng)中算法的實現(xiàn)等。
  《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用/云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材》具有較強的實用性和可操作性,語言精練,通俗易懂,操作步驟描述詳盡,并配有大量操作圖例。
  《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用/云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材》可作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與軟件開發(fā)等相關(guān)課程的教材,也可作為從事大數(shù)據(jù)分析、云計算應(yīng)用等系統(tǒng)開發(fā)與分析技術(shù)人員的參考用書。
作者簡介:
目錄:項目1 認識大數(shù)據(jù),實現(xiàn)學情分析
系統(tǒng)設(shè)計與環(huán)境搭建
學習目標
學習情境
任務(wù)1.1 設(shè)計學情分析系統(tǒng)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)1.2 構(gòu)建學情分析系統(tǒng)開發(fā)
環(huán)境
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
項目小結(jié)

項目2 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建
學習目標
學習情境
任務(wù)2.1 搭建Ambari Hadoop
系統(tǒng)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)2.2 使用Apache Ambari
管理Had0叩集群
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目買訓
項目小結(jié)

項目3 就業(yè)崗位數(shù)據(jù)的采集和
存儲
學習目標
學習情境
任務(wù)3.1 使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集崗位
招聘數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)3.2 將采集的數(shù)據(jù)上傳到
HDFS
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)3.3 使用Sqoop轉(zhuǎn)換MySQL
中的學生成績數(shù)據(jù)到
Hive中
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
項目小結(jié)

項目4 崗位數(shù)據(jù)的處理
學習目標
學習情境
任務(wù)4.1 使用Hadoop MR對數(shù)據(jù)
進行清洗
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)4.2 使用命令行對Hive進行
數(shù)據(jù)查詢和過濾
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)4.3 使用Java API對Hive
進行連接與操作
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
項目小結(jié)

項目5 崗位和技能數(shù)據(jù)的
分析
學習目標
學習情境
任務(wù)5.1 使用Mahout命令進行
崗位聚類分析
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)5.2 使用Mahout的Java API
進行崗位分析聚類
開發(fā)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)5.3 使用:Mahout推薦工作
崗位
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
項目小結(jié)

項目6 數(shù)據(jù)的可視化
學習目標
學習情境
任務(wù)6.1 使用Excel可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)6.2 使用EChaas可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
任務(wù)6.3 使用D3.js可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標
知識準備
任務(wù)實施
項目實訓
項目小結(jié)
參考文獻
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