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2019-11-20 14:10 來(lái)源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:環(huán)境與社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)多存在于地理空間之中，空間數(shù)據(jù)分析方法是分析挖掘地理空間數(shù)據(jù)信息和知識(shí)的有效手段?！犊臻g數(shù)據(jù)分析教程（第二版）》包括了空間探索性分析、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)空分析，以及空間分析軟件包和案例數(shù)據(jù)等內(nèi)容。《空間數(shù)據(jù)分析教程（第二版）》介紹的各種方法和模型均附有真實(shí)案例和數(shù)據(jù)，以及軟件和數(shù)據(jù)下載地址和操作步驟，讀者可以按照《空間數(shù)據(jù)分析教程（第二版）》描述重復(fù)這一過(guò)程，然后輸入自己的數(shù)據(jù)迅速得到自己的計(jì)算結(jié)果。閱讀《空間數(shù)據(jù)分析教程（第二版）》只需要概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)即可。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:目錄
第二版前言
第一版前言
引論 1
0.1 舉例 1
0.2 空間數(shù)據(jù)分析理論體系 5
0.3 模型選擇與效果評(píng)估 6
0.4 本書(shū)結(jié)構(gòu) 7
第一篇空間探索性分析
第1章 GIS 簡(jiǎn)介 10
1.1 案例 10
1.2 GIS 原理 13
1.3 ArcGIS 軟件使用步驟 16
第2章地圖分析 21
2.1 意念地圖 21
2.2 圖形分析 22
2.3 圖譜分析 25
第二篇空間統(tǒng)計(jì)學(xué)
第3章空間總體特性 30
3.1 空間自相關(guān)性 31
3.2 空間分層異質(zhì)性 38
3.3 可變面元問(wèn)題 42
3.4 小結(jié) 43
第4章空間抽樣 45
4.1 空間簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 48
4.2 空間系統(tǒng)抽樣 49
4.3 空間分層抽樣 50
4.4 空間三明治抽樣 53
4.5 “三位一體”空間抽樣理論 56
第5章空間插值 61
5.1 核密度估計(jì) 61
5.2 趨勢(shì)面 64
5.3 反距離加權(quán)法 66
5.4 Kriging 方法 69
5.5 CoKriging 方法 71
5.6 三明治插值 75
5.7 “3G”方法 77
第6章空間格局 82
6.1 空間點(diǎn)格局 82
6.2 空間熱點(diǎn) 90
6.3 空間分異 96
第7章空間回歸 97
7.1 通用模型 97
7.2 空間滯后模型 97
7.3 空間誤差模型 100
7.4 地理加權(quán)回歸(GWR) 101
第8章地理探測(cè)器 107
8.1 原理 107
8.2 軟件 110
8.3 案例 111
8.4 討論和結(jié)論 117
第三篇機(jī)器學(xué)習(xí)
第9章決策樹(shù)與隨機(jī)森林 122
9.1 原理 122
9.2 案例 123
9.3 數(shù)學(xué)模型 129
第10章貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理 131
10.1 原理 131
10.2 案例 132
10.3 數(shù)學(xué)模型 139
第11章深度學(xué)習(xí) 141
11.1 原理 141
11.2 案例 142
第12章粗糙集 147
12.1 原理 147
12.2 案例 148
12.3 數(shù)學(xué)模型 154
第13章支持向量機(jī) 156
13.1 原理 156
13.2 案例 156
13.3 數(shù)學(xué)模型 160
第14章粒子群算法 161
14.1 原理 161
14.2 案例 161
14.3 數(shù)學(xué)模型 166
第15章期望最大化算法 168
15.1 原理 168
15.2 案例 168
15.3 數(shù)學(xué)模型 177
第四篇時(shí) 空分析
第16章 EOF 和小波分析 180
16.1 原理 180
16.2 案例 181
16.3 數(shù)學(xué)模型 191
第17章貝葉斯最大熵 194
17.1 原理 194
17.2 案例 194
17.3 數(shù)學(xué)模型 200
第18章貝葉斯層次模型 202
18.1 原理 202
18.2 案例 203
18.3 數(shù)學(xué)模型 209
第19章地理演化樹(shù)模型 211
19.1 原理 211
19.2 案例 212
19.3 討論 219
第20章 Genbank 序列時(shí)空進(jìn)化分析 221
20.1 序列收集與比對(duì) 221
20.2 進(jìn)化分析 225
20.3 時(shí)空進(jìn)化過(guò)程可視化 235
概念 238
參考文獻(xiàn) 241
附錄
附錄A 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包 252
A1 GeoDa：空間統(tǒng)計(jì)分析軟件 252
A2 CrimeStat：空間聚類軟件 253
A3 WinBUGS 和GeoBUGS：貝葉斯層次建模軟件 254
A4 SatScan：空間掃描軟件 257
A5 Geodetector：地理探測(cè)器軟件 258
A6 SSSI：空間抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷軟件 259
附錄B 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件包 262
B1 Bayesian Belief Network：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理軟件 262
B2 Rosetta：粗糙集計(jì)算軟件 263
B3 SPSS：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件 264
B4 Weka：數(shù)據(jù)挖掘軟件 265
B5 PSO/ACO2：粒子群算法軟件 265
B6 MATLAB：科學(xué)計(jì)算軟件 266
B7 MiniTab：智能統(tǒng)計(jì)分析軟件 267
B8 BMEGUI：貝葉斯最大熵軟件 267
B9 地理演化樹(shù)模型 267
B10 BEAST：科學(xué)計(jì)算軟件 268
B11 R：數(shù)據(jù)分析和圖形顯示的程序設(shè)計(jì)環(huán)境 269
附錄C 數(shù)據(jù)集(Excel 和GIS 格式) 270

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