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生物統(tǒng)計學(xué)/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材簡介,目錄書摘

2019-11-20 14:10 來源:京東 作者:京東
生物統(tǒng)計學(xué)/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材簡介,目錄書摘
生物統(tǒng)計學(xué)/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材
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內(nèi)容簡介:    生物統(tǒng)計學(xué)是一門探討如何從事生物學(xué)實驗研究的設(shè)計、取樣、分析、資料整理與推論的科學(xué)。本書內(nèi)容主要包括資料的描述性統(tǒng)計分析、隨機變量與概率分布、統(tǒng)計推斷概述、對單個和兩個總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗、方差分析、簡單相關(guān)與回歸、多元線性回歸與相關(guān)、非線性回歸、協(xié)方差分析、分類資料的假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、試驗設(shè)計與抽樣調(diào)查等。
作者簡介:
目錄:第1章  緒論<br>1.1  什么是生物統(tǒng)計學(xué)<br>1.2  統(tǒng)計學(xué)的基本特點<br>1.3  為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)<br>1.4  常用術(shù)語<br>習(xí)題<br>第2章  資料的描述性統(tǒng)計分析<br>2.1  異常數(shù)據(jù)的判斷和處理<br>2.2  資料的分類<br>2.3  數(shù)據(jù)的頻數(shù)(率)分布<br>2.4  統(tǒng)計表<br>2.5  統(tǒng)計圖<br>2.6  集中趨勢的度量<br>2.7  離散趨勢的度量<br>習(xí)題<br>第3章  隨機變量與概率分布<br>3.1  隨機變量及其分類<br>3.2  概率分布<br>3.3  正態(tài)分布<br>3.4  二項分布<br>3.5  普哇松分布<br>習(xí)題<br>第4章  統(tǒng)計推斷概述<br>4.1  抽樣分布<br>4.2  參數(shù)估計<br>4.3  假設(shè)檢驗<br>習(xí)題<br>第5章  對單個和兩個總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗<br>5.1  對單個總體均數(shù)的檢驗<br>5.2  兩個總體平均數(shù)的比較<br>習(xí)題<br>第6章  方差分析Ⅰ——單向分類資料<br>6.1  單向分類資料的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)<br>6.2  數(shù)學(xué)模型<br>6.3  變異的分解<br>6.4  假設(shè)檢驗<br>6.5  檢驗和F檢驗的關(guān)系<br>6.6  多重比較<br>6.7  方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換<br>習(xí)題<br>第7章  方差分析Ⅱ——雙向交叉分組資料<br>7.1  交叉分組無重復(fù)資料的方差分析<br>7.2  交叉分組等重復(fù)資料的方差分析<br>習(xí)題<br>第8章  方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料<br>8.1  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)<br>8.2  數(shù)學(xué)模型<br>8.3  F方和與自由度的剖分<br>8.4  假設(shè)檢驗<br>8.5  方差組分估計<br>習(xí)題<br>第9章  簡單相關(guān)與回歸<br>9.1  簡單相關(guān)<br>9.2  簡單回歸<br>9.3  簡單線性相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系<br>9.4  進(jìn)行相關(guān)和回歸分析應(yīng)注意的問題<br>習(xí)題<br>第10章  多元線性回歸與相關(guān)<br>10.1  多元線性回歸<br>10.2  復(fù)相關(guān)與偏相關(guān)<br>習(xí)題<br>第11章  非線性回歸<br>11.1  非線性回歸概述<br>11.2  曲線回歸的線性化及線性化方法<br>11.3  未知曲線類型的回歸分析一一多項式回歸<br>u.4  曲線配合的擬合度<br>習(xí)題<br>第12章  協(xié)方差分析<br>12.1  協(xié)方差分析的模型和假定<br>12.2  單向分類資料的協(xié)方差分析<br>12.3  雙向分類資料的協(xié)方差分析<br>習(xí)題<br>第13章  分類資料的假設(shè)檢驗<br>13.1  率的假設(shè)檢驗<br>13.2  卡方適合性檢驗<br>13.3  卡方獨立性檢驗<br>13.4  卡方檢驗的分解<br>習(xí)題<br>第14章  非參數(shù)檢驗<br>14.1  非參數(shù)檢驗的意義<br>14.2  符號檢驗法<br>14.3  符號秩和檢驗<br>14.4  二組非配對資料的秩和檢驗法<br>14.5  多組資料的秩和檢驗法<br>14.6  秩相關(guān)<br>14.7  Ridit分析<br>習(xí)題<br>第15章  試驗設(shè)計與抽樣調(diào)查<br>15.1  試驗設(shè)計概述<br>15.2  常用動物試驗設(shè)計方法<br>15.3  抽樣調(diào)查設(shè)計<br>15.4  樣本含量的確定<br>習(xí)題<br>附錄1  Excel電子表格統(tǒng)計功能簡介<br>1  概述<br>2  常用概率分布的計算<br>3  數(shù)據(jù)整理<br>4  總體均數(shù)的假設(shè)檢驗<br>5  方差分析<br>6  回歸與相關(guān)分析<br>附錄2  SPSS統(tǒng)計軟件簡介<br>1  數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)資料的基本統(tǒng)計分析<br>2  均數(shù)差異顯著性檢驗<br>3  方差分析與協(xié)方差分析<br>4  回歸與相關(guān)分析<br>5  卡方適合性檢驗與獨立性檢驗<br>6  非參數(shù)檢驗<br>附錄3  常用統(tǒng)計用表<br>附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)表<br>附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)表<br>附表3  X2分布的上側(cè)分位數(shù)表<br>附表4  t分布的雙側(cè)分位數(shù)表<br>附表5  F分布的上側(cè)分位數(shù)表<br>附表6  Duncans多重極差檢驗的5%和1%SSR值表<br>附表7  Hertley方差同質(zhì)性檢驗臨界值表<br>附表8  Cochran方差同質(zhì)性檢驗臨界值表<br>附表9  相關(guān)系數(shù)檢驗的5%和1%臨界值表<br>附表10  Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值表<br>附表11  符號檢驗表<br>附表12  符號秩和檢驗表(雙尾)<br>附表13  非配對資料秩和檢驗表<br>附表14  1萬個隨機數(shù)表<br>附表15  常用正交表<br>參考文獻(xiàn)
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