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2019-10-15 17:31 來源：京東作者：京東

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是金融工程的基礎(chǔ)課程。
　　《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》介紹了回歸分析、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析的基本思想和內(nèi)容。由于屬性數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)在金融數(shù)據(jù)中，書中也簡要介紹了有關(guān)屬性數(shù)據(jù)分析和建模的一些內(nèi)容。每章結(jié)合金融工程研究中的問題來介紹和解釋有關(guān)的基本概念和內(nèi)容，并配有一定量的習(xí)題。
　　《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》可作為金融工程碩士研究生的教學(xué)用書，也可作為經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程、證券和基金等從業(yè)人員了解有關(guān)理論和應(yīng)用的入門參考書。

作者簡介:

目錄:第一章線性代數(shù)和矩陣基本知識
1.1 線性代數(shù)基本知識
1.1.1 向量空間
1.1.2 Gram-Schmidt正交化程序
1.1.3 向量的正交投影和Bessel不等式
1.2 矩陣的一般理論和性質(zhì)
1.3 矩陣的數(shù)字特征
1.4 幾類特殊的矩陣
1.5 二次型
1.6 矩陣的特殊運(yùn)算與矩陣的微商

第二章多元統(tǒng)計(jì)分析基本知識
2.1 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
2.2 多元正態(tài)及由它生成的統(tǒng)計(jì)量
2.3 矩陣正態(tài)分布和Wishart分布
2.4 相關(guān)性分析和關(guān)聯(lián)性分析
2.5 其他重要的多元分布
2.6 Copula
2.6.1 Copula的定義和性質(zhì)
2.6.2 幾個(gè)重要的Copula
2.6.3 阿基米德Copula與對應(yīng)的秩相關(guān)系數(shù)
2.6.4 Copula的C藤和D藤分解
2.7 大數(shù)定律和中心極限定理

第三章回歸分析
3.1 多元線性回歸模型
3.1.1 古典假定以及統(tǒng)計(jì)推斷
3.1.2 多重共線性
3.1.3 異方差性
3.1.4 自相關(guān)性
3.1.5 解釋變量與誤差項(xiàng)的相關(guān)性
3.1.6 分塊回歸與偏回歸估計(jì)
3.2 多元統(tǒng)計(jì)分析
3.2.1 多元模型
3.2.2 主成分分析與因子分析
3.2.3 偏最小二乘方法
3.3 非線性回歸模型
3.3.1 可化為線性的非線性回歸模型
3.3.2 非線性回歸模型及其最小二乘估計(jì)
3.3.3 變參數(shù)線性回歸模型
3.4 非參數(shù)回歸方法
3.4.1 非參數(shù)回歸模型
3.4.2 核密度估計(jì)
3.4.3 非參數(shù)均值回歸
3.4.4 局部多項(xiàng)式回歸
3.4.5 半?yún)?shù)模型
3.4.6 樣條方法
3.5 分位點(diǎn)回歸模型
3.5.1 線性分位點(diǎn)回歸模型
3.5.2 非線性分位點(diǎn)回歸模趔

第四章時(shí)間序列分析
4.1 差分方程
4.1.1 常系數(shù)齊次差分方程
4.1.2 非齊次差分方程
……

第五章面板數(shù)據(jù)分析
第六章屬性數(shù)據(jù)分析
第七章常用的估計(jì)方法

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