全相位數(shù)字信號處理方法及MATLAB實現(xiàn)簡介，目錄書摘
2020-04-15 09:47
來源：京東
作者：京東
全相位數(shù)字信號處理方法及MATLAB實現(xiàn)
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內(nèi)容簡介: 《全相位數(shù)字信號處理方法及MATLAB實現(xiàn)》系統(tǒng)地介紹全相位處理數(shù)字信號的系統(tǒng)組成、基本概念、基本原理、分析和設計方法，共10章，內(nèi)容包括：緒論、全相位理論基礎、基于全相位的窗函數(shù)設計、正交域全相位變換、二維全相位變換、基于W-O的譜分析、設計濾波器組的全相位方法、設計模板的全相位方法、基于W-O的自適應信號處理、全相位處理的Simulink仿真。本書中的理論證明過程簡明扼要，注重設計實踐，全部實驗均通過MATLAB進行算法設計和Simulink仿真驗證，且提供全部源碼程序。本書可作為高等學校工科電子信息工程、計算機科學與技術、信號與信息處理等類各專業(yè)研究生參考資料，也適合高年級本科生閱讀，也可作為電子與電氣、自動控制類科研人員和工程技術人員的參考書。
目錄:第1章 緒論
1.1 全相位濾波方法
1.2 全相位濾波理論的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 MATLAB在信號處理中的應用
1.4 本書的主要內(nèi)容
1.5 本書的主要特點
第2章 全相位理論基礎
2.1 FIR數(shù)字濾波器設計方法
2.1.1 常規(guī)法
2.1.2 窗函數(shù)法
2.1.3 頻率抽樣法
2.1.4 切比雪夫逼近法
2.1.5 其他方法
2.2 全相位數(shù)字濾波器
2.2.1 DFT域無窗全相位數(shù)字濾波器
2.2.2 DFT域單窗全相位數(shù)字濾波器
2.2.3 DFT域雙窗全相位數(shù)字濾波器
2.3 全相位數(shù)字濾波器特性
2.4 應用舉例
2.4.1 基于ap的信號濾波
2.4.2 邊界拓展
2.4.3 噪聲多帶分解
2.5 小結
第3章 基于全相位的窗函數(shù)設計
3.1 濾波器設計中的窗函數(shù)
3.1.1 窗的作用
3.1.2 傳統(tǒng)窗特性
3.1.3 apDW頻率取樣誤差分析
3.2 基于LMS準則的基窗設計算法
3.3 基于矩形二叉分解的基窗設計
3.4 最小二乘基窗設計算法
3.5 小結
第4章 正交域全相位變換
4.1 正交變換域
4.1.1 一維變換的正交基
4.1.2 沃爾什正交基
4.1.3 余弦正交基
4.1.4 其他正交變換
4.1.4.1 哈達瑪變換
4.1.4.2 數(shù)論變換
4.1.4.3 卡-洛變換
4.2 變換域全相位濾波器設計
4.2.1 DCT域全相位濾波器
4.2.2 DWT域全相位濾波器
4.2.3 變換域全相位信號處理
4.3 小結
第5章 二維全相位變換
5.1 二維線性系統(tǒng)
5.2 二維變換正交基
5.2.1 二維傅立葉變換
5.2.2 二維沃爾什和哈達瑪變換
5.2.3 二維正弦變換
5.3 二維全相位信號處理
5.4 二維DFT全相位
5.5 二維DCT/DWT全相位
5.6 二維全相位信號處理特性
5.7 小結
第6章 基于W-O的譜分析
6.1 譜估計的一般理論
6.1.1 經(jīng)典功率譜估計
6.1.1.1 直接法
6.1.1.2 間接法
6.1.1.3 直接法的改進
6.1.2 現(xiàn)代功率譜估計
6.1.2.1 參數(shù)模型法
6.1.2.2 譜估計存在的問題
6.2 全相位譜估計
6.2.1 基于W-O算法的譜估計
6.2.2 W-O譜分析在信號檢測中的應用
6.3 小結
第7章 設計濾波器組的全相位方法
7.1 抽取和內(nèi)插
7.1.1 一維信號分析
7.1.2 二維信號分析
7.2 濾波器組
7.2.1 雙通道正交鏡像濾波器組(2QMFB)
7.2.2 2QMFB完全重建系統(tǒng)
7.2.3 全相位半帶濾波器設計
7.2.4 全相位半帶濾波器的譜分解
7.3 圖像子帶分解
7.4 全相位2QMF多分辨率實驗
7.4.1 一維信號分解與重構
7.4.2 二維信號分解與重構
7.5 小結
第8章 設計模板的全相位方法
8.1 模板設計理論
8.2 亞奈取樣圖像的二維譜分析
8.2.1 二維列率譜分析
8.2.2 二維頻譜分析
8.3 全相位內(nèi)插模板設計
8.4 傳統(tǒng)插值算法
8.4.1 理想內(nèi)插
8.4.2 最近鄰域插值
8.4.3 雙線性內(nèi)插
8.4.4 B樣條內(nèi)插
8.4.5 立方卷積內(nèi)插
8.4.6 小波內(nèi)插
8.5 全相位插值算法
8.5.1 I型全相位插值
8.5.2 II型全相位插值
8.6 圖像內(nèi)插實驗
8.7 小結
第9章 基于W-0的自適應信號處理
9.1 引言
9.2 自適應濾波器概述
9.2.1 最佳濾波準則
9.2.2 自適應濾波器的應用
9.2.3 自適應濾波算法
9.3 傳統(tǒng)自適應算法
9.3.1 最小均方濾波算法
9.3.2 最陡下降法
9.3.3 最小均方LMS算法
9.4 時域加權重疊LMS算法(WO-LMS)
9.5 變換域加權重疊LMS算法(WO-TLMS)
9.6 WO-LMS在自適應辨識中的應用
9.7 WO-LMS在自適應除噪中的應用
9.8 小結
第10章 全相位處理的SIMULINK仿真
10.1 MATLAB簡介
10.1.1 數(shù)值計算
10.1.2 圖形功能
10.1.3 工具箱
10.2 Simulink仿真
10.2.1 Simulink簡介
10.2.2 Simulink中的白噪聲分析
10.2.3 基于小波的數(shù)字信號處理
10.3 全相位濾波器仿真
10.4 小結
附錄A1 矩陣譜證明
附錄A2 多相分解
附錄A3 幾種特殊濾波器
參考文獻
1.1 全相位濾波方法
1.2 全相位濾波理論的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 MATLAB在信號處理中的應用
1.4 本書的主要內(nèi)容
1.5 本書的主要特點
第2章 全相位理論基礎
2.1 FIR數(shù)字濾波器設計方法
2.1.1 常規(guī)法
2.1.2 窗函數(shù)法
2.1.3 頻率抽樣法
2.1.4 切比雪夫逼近法
2.1.5 其他方法
2.2 全相位數(shù)字濾波器
2.2.1 DFT域無窗全相位數(shù)字濾波器
2.2.2 DFT域單窗全相位數(shù)字濾波器
2.2.3 DFT域雙窗全相位數(shù)字濾波器
2.3 全相位數(shù)字濾波器特性
2.4 應用舉例
2.4.1 基于ap的信號濾波
2.4.2 邊界拓展
2.4.3 噪聲多帶分解
2.5 小結
第3章 基于全相位的窗函數(shù)設計
3.1 濾波器設計中的窗函數(shù)
3.1.1 窗的作用
3.1.2 傳統(tǒng)窗特性
3.1.3 apDW頻率取樣誤差分析
3.2 基于LMS準則的基窗設計算法
3.3 基于矩形二叉分解的基窗設計
3.4 最小二乘基窗設計算法
3.5 小結
第4章 正交域全相位變換
4.1 正交變換域
4.1.1 一維變換的正交基
4.1.2 沃爾什正交基
4.1.3 余弦正交基
4.1.4 其他正交變換
4.1.4.1 哈達瑪變換
4.1.4.2 數(shù)論變換
4.1.4.3 卡-洛變換
4.2 變換域全相位濾波器設計
4.2.1 DCT域全相位濾波器
4.2.2 DWT域全相位濾波器
4.2.3 變換域全相位信號處理
4.3 小結
第5章 二維全相位變換
5.1 二維線性系統(tǒng)
5.2 二維變換正交基
5.2.1 二維傅立葉變換
5.2.2 二維沃爾什和哈達瑪變換
5.2.3 二維正弦變換
5.3 二維全相位信號處理
5.4 二維DFT全相位
5.5 二維DCT/DWT全相位
5.6 二維全相位信號處理特性
5.7 小結
第6章 基于W-O的譜分析
6.1 譜估計的一般理論
6.1.1 經(jīng)典功率譜估計
6.1.1.1 直接法
6.1.1.2 間接法
6.1.1.3 直接法的改進
6.1.2 現(xiàn)代功率譜估計
6.1.2.1 參數(shù)模型法
6.1.2.2 譜估計存在的問題
6.2 全相位譜估計
6.2.1 基于W-O算法的譜估計
6.2.2 W-O譜分析在信號檢測中的應用
6.3 小結
第7章 設計濾波器組的全相位方法
7.1 抽取和內(nèi)插
7.1.1 一維信號分析
7.1.2 二維信號分析
7.2 濾波器組
7.2.1 雙通道正交鏡像濾波器組(2QMFB)
7.2.2 2QMFB完全重建系統(tǒng)
7.2.3 全相位半帶濾波器設計
7.2.4 全相位半帶濾波器的譜分解
7.3 圖像子帶分解
7.4 全相位2QMF多分辨率實驗
7.4.1 一維信號分解與重構
7.4.2 二維信號分解與重構
7.5 小結
第8章 設計模板的全相位方法
8.1 模板設計理論
8.2 亞奈取樣圖像的二維譜分析
8.2.1 二維列率譜分析
8.2.2 二維頻譜分析
8.3 全相位內(nèi)插模板設計
8.4 傳統(tǒng)插值算法
8.4.1 理想內(nèi)插
8.4.2 最近鄰域插值
8.4.3 雙線性內(nèi)插
8.4.4 B樣條內(nèi)插
8.4.5 立方卷積內(nèi)插
8.4.6 小波內(nèi)插
8.5 全相位插值算法
8.5.1 I型全相位插值
8.5.2 II型全相位插值
8.6 圖像內(nèi)插實驗
8.7 小結
第9章 基于W-0的自適應信號處理
9.1 引言
9.2 自適應濾波器概述
9.2.1 最佳濾波準則
9.2.2 自適應濾波器的應用
9.2.3 自適應濾波算法
9.3 傳統(tǒng)自適應算法
9.3.1 最小均方濾波算法
9.3.2 最陡下降法
9.3.3 最小均方LMS算法
9.4 時域加權重疊LMS算法(WO-LMS)
9.5 變換域加權重疊LMS算法(WO-TLMS)
9.6 WO-LMS在自適應辨識中的應用
9.7 WO-LMS在自適應除噪中的應用
9.8 小結
第10章 全相位處理的SIMULINK仿真
10.1 MATLAB簡介
10.1.1 數(shù)值計算
10.1.2 圖形功能
10.1.3 工具箱
10.2 Simulink仿真
10.2.1 Simulink簡介
10.2.2 Simulink中的白噪聲分析
10.2.3 基于小波的數(shù)字信號處理
10.3 全相位濾波器仿真
10.4 小結
附錄A1 矩陣譜證明
附錄A2 多相分解
附錄A3 幾種特殊濾波器
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
