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2019-11-06 11:37 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘》是高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)系列教材之一，是一本從數(shù)據(jù)挖掘的角度介紹商務(wù)智能的教材。
　　《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘》共分10章，主要內(nèi)容包括商務(wù)智能概述、數(shù)據(jù)倉庫與在線分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘高級方法、文本與Web分析、RFID數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與可視化、面向商務(wù)應(yīng)用的知識管理、商務(wù)智能系統(tǒng)和商務(wù)智能應(yīng)用。
　　《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘》內(nèi)容豐富、通俗易懂，與實踐結(jié)合緊密。
　　《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘》可作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程、信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)等專業(yè)本科生、研究生相關(guān)課程教材，也可供在企事業(yè)單位、政府部門、研究機(jī)構(gòu)等從事商務(wù)智能相關(guān)工作的人員參考。

作者簡介:　　陳曉紅，*****院士、一級教授、博士生導(dǎo)師。湖南商學(xué)院校長、中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長、國家自然科學(xué)基金委員會委員、***學(xué)位委員會工商管理學(xué)科評議組成員、中國人民政治協(xié)商會議第十三屆全國委員會委員、***科學(xué)技術(shù)委員會管理學(xué)部委員、***社會科學(xué)委員會管理學(xué)學(xué)部委員、湖南省科學(xué)技術(shù)協(xié)會副主席。曾任長株潭城市群全國“兩型社會”建設(shè)綜合配套改革試驗區(qū)管理委員會副主任、全國工商管理碩士教育指導(dǎo)委員會委員。國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體、***“長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃”創(chuàng)新團(tuán)隊、國家一級重點學(xué)科“管理科學(xué)與工程”、國家教學(xué)團(tuán)隊及國家特色專業(yè)負(fù)責(zé)人與首席教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，復(fù)旦管理學(xué)杰出貢獻(xiàn)獎獲得者。中國管理科學(xué)與工程學(xué)會副理事長、中國管理現(xiàn)代化研究會副理事長。入選國家“萬人計劃”哲學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)軍人才，國家“百千萬人才工程”第1、2層次跨世紀(jì)學(xué)術(shù)帶頭人。首屆中國杰出社會科學(xué)家、全國優(yōu)秀教師。
　　長期從事決策理論與決策支持系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、中小企業(yè)融資、兩型社會與生態(tài)文明等領(lǐng)域的研究工作，研究成果在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重大影響。先后主持了國家重大和重點項目30余項，已在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文300余篇，其中ESI前1%高被引論文40余篇，被SCI和SSCI檢索的論文200余篇；出版專著18部。作為首完成人，獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎，高等學(xué)?？茖W(xué)研究優(yōu)秀成果獎（人文社會科學(xué)）一、二等獎，高等學(xué)?？茖W(xué)研究優(yōu)秀成果獎（科學(xué)技術(shù)）一、二等獎，湖南光召科技獎，湖南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一、二等獎等國家和省部級科研獎勵14項；獲國家教學(xué)成果二等獎1項、國家精品課程1門；獲得國家發(fā)明專利13項；獲得計算機(jī)軟件著作權(quán)22項。

目錄:第1章商務(wù)智能概述
1．1 商業(yè)決策與商務(wù)智能
1．1．1 決策與決策過程
1．1．2 決策制定的計算機(jī)支持
1．1．3 商務(wù)智能對決策支持
1．2 商務(wù)智能簡介
1．2．1 商務(wù)智能的起源與發(fā)展
1．2．2 商務(wù)智能的概念
1．2．3 商務(wù)智能的特點
1．2．4 商務(wù)智能的功能
1．2．5 商務(wù)智能的支撐技術(shù)
1．2．6 商務(wù)智能的應(yīng)用
1．3 商務(wù)智能與分析
1．3．1 商務(wù)智能應(yīng)用背景
1．3．2 商務(wù)智能關(guān)鍵技術(shù)分析
1．3．3 商務(wù)智能數(shù)據(jù)流程分析
1．4 商務(wù)智能的系統(tǒng)架構(gòu)及實施
1．4．1 商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)
1．4．2 商務(wù)智能系統(tǒng)要素
1．4．3 商務(wù)智能系統(tǒng)實施
1．4．4 商務(wù)智能主流軟件對比
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)

第2章數(shù)據(jù)倉庫與在線分析處理
2．1 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
2．1．1 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫
2．1．2 數(shù)據(jù)倉庫定義與特點
2．1．3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)構(gòu)成
2．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．2．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2．2．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的必要性
2．2．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法
2．2．4 數(shù)據(jù)清理
2．2．5 數(shù)據(jù)集成
2．2．6 數(shù)據(jù)變換
2．2．7 數(shù)據(jù)歸約
2．3 數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載
2．3．1 相關(guān)概念
2．3．2 數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載建模過程
2．3．3 數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載增量抽取機(jī)制
2．3．4 數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載過程數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2．3．5 數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載并行處理技術(shù)
2．4 聯(lián)機(jī)分析處理
2．4．1 聯(lián)機(jī)分析處理簡介
2．4．2 聯(lián)機(jī)分析處理的分類
2．4．3 聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念和典型操作
2．4．4 聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)的實現(xiàn)途徑及實施過程
2．4．5 聯(lián)機(jī)分析處理的評價準(zhǔn)則
2．4．6 聯(lián)機(jī)分析處理的主流工具
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)

第3章數(shù)據(jù)挖掘
3．1 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
3．1．1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史
……

第4章數(shù)據(jù)挖掘高級方法
第5章文本與Web分析
第6章 RFID數(shù)據(jù)挖掘
第7章大數(shù)據(jù)分析與可視化
第8章面向商務(wù)應(yīng)用的知識管理
第9章商務(wù)智能系統(tǒng)
第10章商務(wù)智能應(yīng)用

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