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2019-11-20 14:10 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本版對(duì)第2版的許多章節(jié)進(jìn)行了改寫與擴(kuò)充，增添了許多重要的內(nèi)容和實(shí)際應(yīng)用例子，在敘述方法和內(nèi)容編排上注意重點(diǎn)與非重點(diǎn)、基本內(nèi)容與進(jìn)一步內(nèi)容的界限，層次分明，便于教學(xué)。
　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)講義（第3版）》共8章，包括緒論、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與線性模型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析、序貫分析初步、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意、抽樣調(diào)查概述等，內(nèi)容較豐富、重點(diǎn)突出、文字確切易懂。
　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)講義（第3版）》可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)類專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)及有關(guān)專業(yè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一章  緒論
§1  數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象
§2  數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
§3  數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史

第二章  估計(jì)
§1  參數(shù)估計(jì)的方法
§2  估計(jì)的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)
§3  置信區(qū)間（區(qū)間估計(jì)）
§4  分布函數(shù)與密度函數(shù)的估計(jì)
習(xí)題

第三章  假設(shè)檢驗(yàn)
§1  問題的提法
§2  N-P引理及似然比檢驗(yàn)法
§3  單參數(shù)情形的假設(shè)檢驗(yàn)
§4  廣義似然比檢驗(yàn)
§5  臨界值和p值
§6  比率的假設(shè)檢驗(yàn)
§7  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
§8  幾種常用的非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題

第四章  回歸分析與線性模型
§1  引言
§2  一元線性回歸
§3  線性模型的參數(shù)估計(jì)
§4  線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)
§5  回歸分析
§6  回歸自變量的選擇
§7  邏輯斯諦回歸模型
習(xí)題

第五章  試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析
§1  全面試驗(yàn)的方差分析
§2  多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題的提法與數(shù)學(xué)模型
§3  正交表和正交設(shè)計(jì)
§4  平衡不完全區(qū)組（BIB）設(shè)計(jì)
習(xí)題

第六章  序貫分析初步
§1  序貫方法的重要性與兩個(gè)要素
§2  序貫概率比檢驗(yàn)（SPRT）
§3  序貫估計(jì)與隨機(jī)逼近
習(xí)題

第七章  統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意
§1  統(tǒng)計(jì)決策問題概述
§2  什么是貝葉斯統(tǒng)計(jì)
§3  先驗(yàn)分布的確定
§4  應(yīng)用實(shí)例——電視機(jī)壽命驗(yàn)證試驗(yàn)的貝葉斯方法
習(xí)題

第八章  抽樣調(diào)查概述
§1  問題的提法
§2  單純隨機(jī)抽樣
§3  區(qū)間估計(jì)與樣本量的確定
§4  有放回pps不等概抽樣
§5  分層抽樣
§6  二階抽樣
§7  基于超總體模型的方法
習(xí)題

附表
附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表2  t分布臨界值表
附表3  x2分布臨界值表
附表4  F分布臨界值表（α=0.05）
附表5  F分布臨界值表（α=0.025）
附表6  F分布臨界值表（α=0.01）
附表7  柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)的臨界值表
附表8  符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表
附表9  兩樣本秩和檢驗(yàn)的臨界值表
附表10  常用正交表
附表11  隨機(jī)數(shù)表
參考書目

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