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2019-11-26 15:05 來源：京東作者：京東

交通運輸預測與決策技術(shù)/高等院校交通運輸類“十二五”規(guī)劃教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《交通運輸預測與決策技術(shù)/高等院校交通運輸類“十二五”規(guī)劃教材》緊密結(jié)合交通專業(yè)學科特點，在常規(guī)統(tǒng)計預測和經(jīng)濟決策理論與方法的基礎上，融合交通專業(yè)特有的預測和決策技術(shù)，利用交通運輸案例，在幫助學生理解基礎理論和方法的《交通運輸預測與決策技術(shù)/高等院校交通運輸類“十二五”規(guī)劃教材》分為預測和決策兩部分，預測部分分別介紹定性預測和定量預測方法，其中定量預測方法除主要介紹常規(guī)的回歸預測、時間序列預測、灰色預測、狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波等方法外，還重點補充了交通運輸系統(tǒng)一些特有的綜合預測方法和案例，例如客貨運輸量的預測、公交地鐵客運量預測、四階段法預測、車輛保有量預測等。決策部分以常規(guī)的風險型決策、貝葉斯決策、不確定型決策和多目標決策方法為主線，輔以交通運輸案例分析，幫助學生理解和運用所學知識，提高解決交通運輸系統(tǒng)中實際問題的能力。

作者簡介:

目錄:第1章交通運輸預測方法概述
1.1 交通運輸預測的概念和作用
1.2 交通運輸預測方法的分類及其選擇
1.3 交通運輸預測的原則和步驟
1.4 交通運輸預測的特點及思想方

第2章定性預測方法
2.1 定性預測方法的概念和特點
2.2 定性預測與定量預測的關(guān)系
2.3 德爾菲法
2.4 主觀概率法
2.5 定性預測的其他方法

第3章回歸預測方法
3.1 概述
3.2 一元線性回歸預測方法
3.3 多元線性回歸預測法
3.4 非線性回歸預測
3.5 自回歸預測法
3.6 交通運輸案例分析

第4章時間序列預測方法
4.1 時間序列分解法
4.2 趨勢外推法
4.3 曲線擬合優(yōu)度分析
4.4 時間序列平滑預測法

第5章平穩(wěn)時間序列預測法
5.1 概述
5.2 時間序列的自相關(guān)分析
5.3 單位根檢驗和協(xié)整檢驗
5.4 ARMA模型的建模
5.5 時間序列的案例分析

第6章灰色預測理論與方法
6.1 灰色預測理論
6.2 GM（1，1）模型
6.3 GM（1，1）殘差模型及GM（n，h）模型
6.4 交通運輸案例分析——以客運量預測為例

第7章狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波
7.1 狀態(tài)空間模型
7.2 卡爾曼濾波
7.3 方法評價
7.4 交通運輸案例分析

第8章交通運輸綜合預測方法
8.1 概述
8.2 四階段法
8.3 非集計預測方法
8.4 交通運輸綜合預測方法

第9章預測精度的測定和評價
9.1 預測精度的測定
9.2 定量預測方法的精度比較
9.3 定性預測與定量預測的綜合運用
9.4 組合預測法

第10章交通運輸決策的基本問題
10.1 決策的概念和種類
10.2 決策的作用和步驟
10.3 決策的公理和原則
10.4 交通運輸決策的特點
第1l章風險型決策方法
11.1 風險型決策的基本問題
11.2 不同標準的決策方法
11.3 決策樹
11.4 風險決策的敏感性分析
11.5 完全信息價值
11.6 效用概率決策方法
11.7 連續(xù)性變量的風險型決策方法
11.8 馬爾科夫決策方法
11.9 交通運輸案例分析

第12章貝葉斯決策方法
12.1 貝葉斯決策概述
12.2 貝葉斯決策方法的類型

第13章不確定型決策方法
13.1 “好中求好決策方法
13.2 “壞中求好決策方法
13.3 α系數(shù)決策方法
13.4 “最小的最大后悔值決策方法
13.5 各種決策方法的比較和選擇

第14章多目標決策方法
14.1 多目標決策概述
14.2 層次分析法
14.3 多屬性效用決策法
14.4 優(yōu)劣系數(shù)法
14.5 模糊決策法

附錄
附表一 Dw檢驗臨界值表（α=0.01）
附表二 t檢驗臨界值表（雙側(cè)檢驗用）
附表三 F檢驗臨界值表
附表四標準正態(tài)分布表
附表五 x2分布表
參考文獻

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