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2019-10-28 15:02 來(lái)源：京東作者：京東

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中級(jí)教程（第2版）/北京高等教育精品教材·數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系列叢書(shū)

編輯推薦:

（1）作者是重點(diǎn)財(cái)經(jīng)大學(xué)的資深教授，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究領(lǐng)域潛心鉆研數(shù)十年。（2）本書(shū)是一本經(jīng)典改版教材，被評(píng)為“北京高等教育精品教材”。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中級(jí)教程（第2版）/北京高等教育精品教材·數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系列叢書(shū)》共十章。主要內(nèi)容包括經(jīng)典線性回歸模型，經(jīng)典假設(shè)條件不滿足時(shí)的問(wèn)題與對(duì)策，極大似然估計(jì)、非線性估計(jì)和廣義矩估計(jì)，設(shè)定檢驗(yàn)與模型選擇，分布滯后模型和自回歸模型，聯(lián)立方程模型，時(shí)間序列分析，面板數(shù)據(jù)模型，定性選擇模型與受限因變量模型。正文后附有“Eviews上機(jī)指導(dǎo)書(shū)”，為學(xué)生提供了一種學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的高效快速的分析途徑。

作者簡(jiǎn)介:

潘省初, 1945年12月出生于湖南長(zhǎng)沙，現(xiàn)任中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

1969年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系， 1983年畢業(yè)于清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理工程系，獲工學(xué)碩士學(xué)位。1983年起在中央財(cái)經(jīng)大學(xué)任教至今,其間曾赴英國(guó)利物浦大學(xué)、劍橋大學(xué)和美國(guó)馬里蘭大學(xué)做訪問(wèn)學(xué)者或進(jìn)行合作研究，歷時(shí)兩年。潘省初教授主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，主要著譯作品有《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中級(jí)教程》、《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)》等八部。1993年起享受國(guó)務(wù)院頒發(fā)的政府特殊津貼。

目錄:第2版前言
第1版前言
第一章緒論
第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本要素
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的步驟
小結(jié)
習(xí)題

第二章經(jīng)典線性回歸模型
第一節(jié) 線性回歸模型的概念
一、雙變量線性回歸模型
二、多元線性回歸模型
第二節(jié) 線性回歸模型的估計(jì)
一、經(jīng)典線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)假設(shè)
二、最小二乘估計(jì)
三、最小二乘估計(jì)量β的性質(zhì)
第三節(jié) 擬合優(yōu)度
一、決定系數(shù)R2
二、修正決定系數(shù)β2
三、例子
第四節(jié) 非線性關(guān)系的處理
一、線性模型的含義
二、線性化方法
三、例子
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、β的置信區(qū)間
二、假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯和步驟
三、系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
四、檢驗(yàn)其他形式的系數(shù)約束條件
五、回歸結(jié)果的提供和分析
第六節(jié) 預(yù)測(cè)
第七節(jié) 虛擬變量
一、虛擬變量的概念
二、虛擬變量的使用方法
小結(jié)
習(xí)題

第三章經(jīng)典假設(shè)條件不滿足時(shí)的問(wèn)題與對(duì)策
第一節(jié) 多重共線性
一、定義
二、后果
三、多重共線性的判別和檢驗(yàn)
四、解決多重共線性的方法
五、處理多重共線性問(wèn)題的原則
六、實(shí)例
第二節(jié) 異方差性
一、異方差性及其后果
二、異方差性的檢驗(yàn)
三、廣義最小二乘法
四、解決異方差問(wèn)題的途徑
五、實(shí)例
第三節(jié) 自相關(guān)
一、定義
二、自相關(guān)的原因及后果
三、自相關(guān)的檢驗(yàn)
四、消除自相關(guān)的方法
五、實(shí)例
第四節(jié) 隨機(jī)解釋變量
一、隨機(jī)解釋變量造成的估計(jì)問(wèn)題
二、工具變量法
小結(jié)
習(xí)題

第四章極大似然估計(jì)、非線性估計(jì)和廣義矩估計(jì)
第一節(jié) 極大似然估計(jì)法
一、極大似然法的思路
二、極大似然原理
……

第五章設(shè)定檢驗(yàn)與模型選擇
第六章分布滯后模型和自回歸模型
第七章聯(lián)立方程模型
第八章時(shí)間序列分析
第九章面板數(shù)據(jù)模型
第十章定性選擇模型與受限因變量模型
附錄A Eviews上機(jī)指導(dǎo)書(shū)
附錄B 統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)

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