內(nèi)容簡介:本書內(nèi)容豐富且新穎， 適用面寬且可操作性強。涉及SAS軟件基礎(chǔ)和五種高級編程技術(shù)、 統(tǒng)計設(shè)計中關(guān)鍵技術(shù)的SAS實現(xiàn)、 定量與定性資料差異性和預(yù)測性分析。這些內(nèi)容高質(zhì)量、 高效率地解決了實驗設(shè)計、 統(tǒng)計表達與描述、 各種常用統(tǒng)計分析、 現(xiàn)代回歸分析、 SAS高級編程技術(shù)和SAS實現(xiàn)及結(jié)果解釋等人們迫切需要解決卻又十分棘手的問題。 本書第1、 2篇共7章， 介紹了SAS軟件應(yīng)用入門、 SAS語言基礎(chǔ)、 五種SAS高級編程技術(shù)， 介紹了用SAS實現(xiàn)實驗設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)（包括樣本含量與檢驗效能估計、 隨機化和直接生成設(shè)計類型）； 第3、 4篇共8章， 對各種單因素和多因素設(shè)計下定量與定性結(jié)果進行差異性分析； 第5、 6篇共16章， 對定量與定性結(jié)果提供了數(shù)十種預(yù)測性分析方法， 包括定量和定性原因變量的判別分析。還有一些配套的輔助資料， 放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上， 便于讀者查詢。

作者簡介:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授；任中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事、任中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)會副會長、任《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委。

目錄:目 錄
第1篇 SAS軟件及相關(guān)知識介紹
第1章 SAS軟件與SAS用法簡介
1．1 SAS軟件簡介
1．1．1 SAS軟件結(jié)構(gòu)
1．1．2 SAS界面簡介
1．1．3 SAS過程與SAS程序
1．1．4 運行SAS軟件的兩種常用方式
1．1．5 SAS程序結(jié)構(gòu)
1．1．6 簡單SAS程序中的SAS語句簡介
1．1．7 SAS語言簡介
1．1．8 SAS數(shù)據(jù)集簡介
1．1．9 如何利用SAS幫助窗口
1．2 SAS用法簡介
1．2．1 初學(xué)者學(xué)習(xí)SAS的快捷方式
1．2．2 實際運行SAS
1．2．3 從實驗設(shè)計角度談SAS用法
1．2．4 從資料錄入角度談SAS用法
1．2．5 從不同格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換角度談SAS用法
1．2．6 從資料表達角度談SAS用法
1．2．7 從統(tǒng)計分析角度談SAS用法
1．3 本章小結(jié)
第2章 SAS語言基礎(chǔ)介紹
2．1 SAS數(shù)據(jù)步中常用SAS語句
2．1．1 數(shù)據(jù)獲取語句
2．1．2 數(shù)據(jù)步文件管理語句
2．1．3 SAS變量操作語句
2．1．4 SAS觀測值操作語句
2．1．5 數(shù)據(jù)步循環(huán)與控制語句
2．2 SAS過程步中常用SAS語句
2．3 可在SAS程序中任何地方出現(xiàn)的SAS語句――全程語句
2．3．1 全程數(shù)據(jù)存取語句
2．3．2 全程日志控制語句
2．3．3 全程環(huán)境控制語句
2．3．4 全局輸出控制語句
2．3．5 全程程序控制語句
2．4 SAS函數(shù)中的基礎(chǔ)知識
2．4．1 SAS函數(shù)
2．4．2 SAS參數(shù)
2．4．3 函數(shù)值
2．4．4 SAS函數(shù)分類
2．4．5 SAS函數(shù)在使用中的注意事項
2．5 日期時間函數(shù)
2．5．1 日期時間函數(shù)簡介
2．5．2 用DATDIF函數(shù)計算兩個日期之間的天數(shù)
2．5．3 用YRDIF函數(shù)計算兩個日期之間的年數(shù)
2．5．4 用HOUR和MINUTE函數(shù)計算當(dāng)前時間
2．5．5 用YEAR、 QTR、 MONTH和DAY函數(shù)計算當(dāng)前所處的年、 季度、 月份和日期
2．5．6 用HOLIDAY函數(shù)計算指定年份指定節(jié)日的日期
2．6 截取函數(shù)
2．6．1 截取函數(shù)簡介
2．6．2 用CEIL函數(shù)求最小整數(shù)
2．6．3 用FLOOR函數(shù)求最大整數(shù)
2．6．4 用INT函數(shù)取整數(shù)部分
2．6．5 用ROUND函數(shù)按指定的精度取舍入值
2．6．6 用TRUNC函數(shù)求截取數(shù)值
2．7 分位數(shù)函數(shù)
2．7．1 分位數(shù)函數(shù)簡介
2．7．2 用CINV函數(shù)計算卡方分布曲線下的p分位數(shù)
2．7．3 用FINV函數(shù)計算F分布曲線下的p分位數(shù)
2．7．4 用PROBIT函數(shù)計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的p分位數(shù)
2．7．5 用TINV函數(shù)計算t分布曲線下的p分位數(shù)
2．8 數(shù)學(xué)函數(shù)
2．8．1 數(shù)學(xué)函數(shù)簡介
2．8．2 用ABS函數(shù)求絕對值
2．8．3 用EXP函數(shù)計算e的x次冪
2．8．4 用LOG函數(shù)計算以e為底的真數(shù)x的自然對數(shù)值
2．8．5 用LOG10函數(shù)計算以10為底的真數(shù)x的對數(shù)值
2．8．6 用MOD函數(shù)計算余數(shù)值
2．8．7 用SQRT函數(shù)計算平方根
2．8．8 用SQRT函數(shù)、 FNONCT函數(shù)和FINV函數(shù)計算ψ值
2．8．9 用CNONCT函數(shù)和CINV函數(shù)計算λ值
2．9 概率函數(shù)
2．9．1 概率函數(shù)簡介
2．9．2 用PROBCHI函數(shù)計算服從卡方分布的隨機變量小于x的概率
2．9．3 用PROBF函數(shù)計算服從F分布的隨機變量小于x的概率
2．9．4 用PROBNORM函數(shù)計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積
2．9．5 用PROBT函數(shù)計算服從t分布的隨機變量小于x的概率
2．9．6 用PROBMC函數(shù)計算q臨界值
2．10 樣本統(tǒng)計函數(shù)
2．10．1 樣本統(tǒng)計函數(shù)簡介
2．10．2 用MEAN、 MAX與MIN函數(shù)計算算術(shù)均值、 最大值與最小值
2．10．3 用SUM、 USS與CSS函數(shù)計算和、 未校正平方和與校正平方和
2．10．4 用VAR、 STD、 STDERR和CV函數(shù)計算方差、 標(biāo)準(zhǔn)差、 標(biāo)準(zhǔn)誤與變異系數(shù)
2．10．5 用SKEWNESS和KURTOSIS函數(shù)計算偏度系數(shù)與峰度系數(shù)
2．10．6 用NMISS函數(shù)計算缺失值的個數(shù)
2．11 隨機數(shù)函數(shù)
2．11．1 隨機數(shù)函數(shù)簡介
2．11．2 用NORMAL函數(shù)或RANNOR函數(shù)產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機數(shù)
2．11．3 用UNIFORM或RANUNI函數(shù)產(chǎn)生均勻分布的隨機數(shù)
2．11．4 用RANEXP函數(shù)產(chǎn)生指數(shù)分布的隨機數(shù)
2．11．5 用RANBIN函數(shù)產(chǎn)生二項分布的隨機數(shù)
2．11．6 用RANPOI函數(shù)產(chǎn)生泊松分布的隨機數(shù)
2．12 SAS call子程序
2．12．1 隨機數(shù)子程序
2．12．2 其他子程序
2．12．3 隨機數(shù)子程序的運用
第3章 SAS高級編程技術(shù)介紹
3．1 SAS ODS介紹
3．1．1 概述
3．1．2 ODS特點和常用輸出目標(biāo)
3．1．3 常用ODS語句
3．1．4 SAS ODS的應(yīng)用
3．2 SAS宏介紹
3．2．1 概述
3．2．2 宏變量
3．2．3 宏與宏參數(shù)
3．2．4 宏的引用
3．2．5 常用宏語句和系統(tǒng)宏函數(shù)
3．2．6 宏與其他模塊接口
3．3 SAS SQL介紹
3．3．1 SQL簡介
3．3．2 SQL過程的語句介紹
3．4 SAS數(shù)組介紹
3．4．1 概述
3．4．2 Array語法格式
3．4．3 數(shù)組Array定義
3．4．4 數(shù)組Array初始化
3．4．5 數(shù)組引用
3．4．6 有關(guān)數(shù)組的SAS函數(shù)
3．5 SAS/IML介紹
3．5．1 概述
3．5．2 由矩陣標(biāo)識創(chuàng)建矩陣
3．5．3 矩陣操作
3．5．4 SAS/IML編程語句
3．5．5 IML中常用函數(shù)
3．5．6 IML中數(shù)據(jù)集的操作
第2篇 統(tǒng)計設(shè)計中關(guān)鍵技術(shù)的SAS實現(xiàn)
第4章 統(tǒng)計設(shè)計核心內(nèi)容介紹
4．1 統(tǒng)計設(shè)計概述
4．1．1 統(tǒng)計設(shè)計類型
4．1．2 三類統(tǒng)計設(shè)計的共性
4．1．3 三類統(tǒng)計設(shè)計的個性
4．1．4 試驗設(shè)計要點
4．1．5 臨床試驗設(shè)計要點
4．1．6 調(diào)查設(shè)計要點
4．2 設(shè)計類型概述
4．2．1 單因素設(shè)計
4．2．2 多因素設(shè)計
4．2．3 重復(fù)測量設(shè)計
4．3 比較類型概述
4．3．1 四種比較類型的概念
4．3．2 四種比較類型下檢驗假設(shè)及結(jié)論的正確陳述
4．3．3 合理選擇臨床試驗的比較類型
4．4 樣本含量與檢驗效能估計概述
4．4．1 樣本含量估計的概念、 意義與作用
4．4．2 檢驗效能估計的概念、 意義與作用
4．5 隨機化方法概述
4．5．1 隨機化的概念
4．5．2 隨機化的意義與作用
4．5．3 隨機抽樣方法
4．5．4 隨機分組方法
4．6 本章小節(jié)
第5章 構(gòu)建設(shè)計類型的SAS實現(xiàn)
5．1 常用標(biāo)準(zhǔn)多因素設(shè)計類型的列表格式
5．1．1 隨機區(qū)組設(shè)計
5．1．2 含一個協(xié)變量的隨機區(qū)組設(shè)計
5．1．3 平衡不完全隨機區(qū)組設(shè)計
5．1．4 拉丁方設(shè)計
5．1．5 交叉設(shè)計
5．1．6 無重復(fù)實驗的雙因素設(shè)計
5．1．7 嵌套設(shè)計
5．1．8 裂區(qū)設(shè)計
5．1．9 析因設(shè)計
5．1．10 含區(qū)組因素的析因設(shè)計
5．1．11 正交設(shè)計
5．1．12 均勻設(shè)計
5．1．13 重復(fù)測量設(shè)計
5．2 常用標(biāo)準(zhǔn)多因素設(shè)計類型的SAS輸出格式
5．2．1 如何用SAS實現(xiàn)隨機區(qū)組設(shè)計
5．2．2 如何用SAS實現(xiàn)平衡不完全區(qū)組設(shè)計
5．2．3 如何用SAS實現(xiàn)拉丁方設(shè)計
5．2．4 如何用SAS實現(xiàn)2×2交叉設(shè)計
5．2．5 如何用SAS實現(xiàn)3×3交叉設(shè)計
5．2．6 如何用SAS實現(xiàn)裂區(qū)設(shè)計
5．2．7 如何用SAS實現(xiàn)析因設(shè)計
5．2．8 如何用SAS實現(xiàn)含區(qū)組因素的析因設(shè)計
5．3 本章小結(jié)
第6章 樣本含量與檢驗效能估計的SAS實現(xiàn)
6．1 估計樣本含量與檢驗效能的前提條件
6．2 抽樣調(diào)查中樣本含量估計
6．2．1 估計總體均值時如何估計樣本含量
6．2．2 估計總體率時如何估計樣本含量
6．3 定量資料假設(shè)檢驗中樣本含量與檢驗效能估計
6．3．1 單組、 配對或交叉設(shè)計定量資料統(tǒng)計分析時樣本含量估計
6．3．2 成組設(shè)計統(tǒng)計分析時樣本含量估計
6．3．3 成組設(shè)計等效性檢驗時樣本含量估計
6．3．4 成組設(shè)計非劣效或優(yōu)效性檢驗時樣本含量估計
6．3．5 單因素多水平設(shè)計定量資料方差分析時樣本含量的估計
6．3．6 兩因素析因設(shè)計定量資料方差分析時樣本含量估計
6．3．7 簡單直線相關(guān)或回歸分析時樣本含量的估計
6．3．8 單組、 配對或交叉設(shè)計定量資料假設(shè)檢驗時檢驗效能的計算
6．3．9 成組設(shè)計均值差異性檢驗時檢驗效能的計算
6．3．10 成組設(shè)計均值等效性檢驗時檢驗效能的計算
6．3．11 成組設(shè)計均值非劣效或優(yōu)效性檢驗時檢驗效能的計算
6．3．12 單因素多水平設(shè)計定量資料的方差分析時檢驗效能的計算
6．3．13 兩因素析因設(shè)計定量資料方差分析時檢驗效能的計算
6．4 定性資料假設(shè)檢驗中樣本含量與檢驗效能估計
6．4．1 單組設(shè)計率的檢驗時樣本含量的估計
6．4．2 兩樣本頻率比較時樣本含量的估計
6．4．3 多個樣本頻率比較時樣本含量的估計
6．4．4 單因素2水平設(shè)計定性資料等效性檢驗時檢驗效能的估計
6．4．5 單因素2水平設(shè)計定性資料非劣效或優(yōu)效性檢驗時檢驗效能的估計
6．4．6 例數(shù)相等的兩組樣本頻率比較時檢驗效能的計算
6．4．7 例數(shù)不相等的兩組樣本頻率比較時檢驗效能的計算
6．4．8 單因素2水平設(shè)計定性資料等效性檢驗時檢驗效能的計算
6．4．9 單因素2水平設(shè)計定性資料非劣效或優(yōu)效性檢驗時檢驗效能的計算
6．5 本章小結(jié)
第7章 隨機化的SAS實現(xiàn)
7．1 常見隨機抽樣和隨機分組的種類
7．2 調(diào)查研究中隨機抽樣的SAS實現(xiàn)
7．3 試驗研究中隨機分組的SAS實現(xiàn)
7．4 本章小結(jié)
第3篇 對定量結(jié)果進行差異性分析
第8章 單因素設(shè)計一元定量資料差異性分析
8．1 單組設(shè)計一元定量資料t檢驗與符號秩和檢驗
8．1．1 問題與數(shù)據(jù)
8．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
8．1．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．1．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．2 配對設(shè)計一元定量資料t檢驗與符號秩和檢驗
8．2．1 問題與數(shù)據(jù)
8．2．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．2．3 分析目的與方法選擇
8．2．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．2．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．3 成組設(shè)計一元定量資料t檢驗
8．3．1 問題與數(shù)據(jù)
8．3．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．3．3 分析目的與方法選擇
8．3．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．3．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．4 成組設(shè)計一元定量資料兩種近似t檢驗和Wilcoxon秩和檢驗
8．4．1 問題與數(shù)據(jù)
8．4．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．4．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
8．4．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．4．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．5 成組設(shè)計一元定量資料三種特殊的比較――優(yōu)效性、 非劣效性和等效性t檢驗
8．5．1 何為三種特殊的假設(shè)檢驗
8．5．2 成組設(shè)計一元定量資料優(yōu)效性檢驗
8．5．3 成組設(shè)計一元定量資料非劣效性檢驗
8．5．4 成組設(shè)計一元定量資料等效性檢驗
8．6 單因素k(k≥3)水平設(shè)計一元定量資料方差分析和兩兩比較
8．6．1 問題與數(shù)據(jù)
8．6．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．6．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
8．6．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．6．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．7 單因素k(k≥3)水平設(shè)計定量資料一元協(xié)方差分析
8．7．1 問題與數(shù)據(jù)
8．7．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．7．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
8．7．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．7．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．8 單因素k(k≥3)水平設(shè)計一元定量資料Welch近似方差分析和Kruskal?Wallis秩
和檢驗及兩兩比較
8．8．1 問題與數(shù)據(jù)
8．8．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．8．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
8．8．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
8．8．5 主要分析結(jié)果及解釋
8．9 本章小結(jié)
第9章 單因素設(shè)計一元生存資料差異性分析
9．1 單因素設(shè)計一元生存資料分析簡介
9．2 生存資料統(tǒng)計描述
9．2．1 問題與數(shù)據(jù)
9．2．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
9．2．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
9．2．4 SAS程序
9．2．5 主要分析結(jié)果及解釋
9．3 生存曲線比較
9．3．1 問題與數(shù)據(jù)
9．3．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
9．3．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
9．3．4 SAS程序
9．3．5 主要分析結(jié)果及解釋
9．4 本章小結(jié)
第10章 多因素設(shè)計一元定量資料差異性分析
10．1 隨機區(qū)組設(shè)計一元定量資料方差分析與Friedman秩和檢驗
10．1．1 問題與數(shù)據(jù)
10．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．1．4 SAS程序
10．1．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．2 雙因素?zé)o重復(fù)實驗設(shè)計一元定量資料方差分析
10．2．1 問題與數(shù)據(jù)
10．2．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．2．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．2．4 SAS程序
10．2．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．3 平衡不完全隨機區(qū)組設(shè)計一元定量資料方差分析
10．3．1 問題與數(shù)據(jù)
10．3．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．3．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．3．4 SAS程序
10．3．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．4 拉丁方設(shè)計一元定量資料方差分析
10．4．1 問題與數(shù)據(jù)
10．4．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．4．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．4．4 SAS程序
10．4．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．5 二階段交叉設(shè)計一元定量資料方差分析
10．5．1 問題與數(shù)據(jù)
10．5．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．5．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．5．4 SAS程序
10．5．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．6 析因設(shè)計一元定量資料方差分析
10．6．1 問題與數(shù)據(jù)
10．6．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．6．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．6．4 SAS程序
10．6．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．7 含區(qū)組因素的析因設(shè)計一元定量資料方差分析
10．7．1 問題與數(shù)據(jù)
10．7．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．7．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．7．4 SAS程序
10．7．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．8 嵌套設(shè)計一元定量資料方差分析
10．8．1 問題與數(shù)據(jù)
10．8．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．8．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．8．4 SAS程序
10．8．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．9 裂區(qū)設(shè)計一元定量資料方差分析
10．9．1 問題與數(shù)據(jù)
10．9．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．9．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．9．4 SAS程序
10．9．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．10 正交設(shè)計一元定量資料方差分析
10．10．1 問題與數(shù)據(jù)
10．10．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．10．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．10．4 SAS程序
10．10．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．11 重復(fù)測量設(shè)計一元定量資料方差分析
10．11．1 問題與數(shù)據(jù)
10．11．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．11．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．11．4 SAS程序
10．11．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．12 常見多因素實驗設(shè)計一元定量資料協(xié)方差分析
10．12．1 問題與數(shù)據(jù)
10．12．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．12．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．12．4 SAS程序
10．12．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．13 多個單因素2水平設(shè)計定量資料meta分析
10．13．1 問題與數(shù)據(jù)
10．13．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．13．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
10．13．4 SAS程序
10．13．5 主要分析結(jié)果及解釋
10．14 本章小結(jié)
第11章 單因素設(shè)計多元定量資料差異性分析
11．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
11．1．1 問題與數(shù)據(jù)
11．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
11．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法選擇
11．2 單因素設(shè)計定量資料多元方差和協(xié)方差分析
11．2．1 對例11?1資料進行單組設(shè)計定量資料二元方差分析
11．2．2 對例11?2資料進行配對設(shè)計定量資料二元方差分析
11．2．3 對例11?3資料進行單因素2水平設(shè)計定量資料三元方差分析
11．2．4 對例11?4資料進行單因素3水平設(shè)計定量資料二元方差分析
11．2．5 對例11?5資料進行單因素2水平設(shè)計二元定量資料的一元協(xié)方差分析
11．2．6 對例11?6資料進行單因素2水平設(shè)計二元定量資料的二元協(xié)方差分析
11．3 本章小結(jié)
第12章 多因素設(shè)計多元定量資料差異性分析
12．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
12．1．1 問題與數(shù)據(jù)
12．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
12．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
12．2 多因素設(shè)計定量資料多元方差和協(xié)方差分析
12．2．1 對例12?1資料進行隨機區(qū)組設(shè)計定量資料三元方差分析
12．2．2 對例12?2資料進行兩因素析因設(shè)計定量資料三元方差分析
12．2．3 對例12?3資料進行含區(qū)組因素析因設(shè)計定量資料四元方差分析
12．2．4 對例12?4資料進行正交設(shè)計定量資料三元方差分析
12．2．5 對例12?5資料進行具有一個重復(fù)測量的兩因素設(shè)計定量資料二元方差分析
12．2．6 對例12?6資料進行兩因素析因設(shè)計五元定量資料的二元協(xié)方差分析
12．3 本章小結(jié)
第4篇 對定性結(jié)果進行差異性分析
第13章 單因素設(shè)計一元定性資料差異性分析
13．1 單組設(shè)計一維表資料統(tǒng)計分析
13．1．1 問題與數(shù)據(jù)
13．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．1．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．1．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．2 配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析
13．2．1 問題與數(shù)據(jù)
13．2．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．2．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．2．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．2．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．3 配對設(shè)計擴大形式的方表資料統(tǒng)計分析
13．3．1 問題與數(shù)據(jù)
13．3．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．3．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．3．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．3．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．4 成組設(shè)計橫斷面研究四格表資料統(tǒng)計分析
13．4．1 問題與數(shù)據(jù)
13．4．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．4．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．4．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．4．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．5 成組設(shè)計隊列研究四格表資料統(tǒng)計分析
13．5．1 問題與數(shù)據(jù)
13．5．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．5．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．5．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．5．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．6 成組設(shè)計病例對照研究四格表資料統(tǒng)計分析
13．6．1 問題與數(shù)據(jù)
13．6．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．6．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．6．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．6．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．7 成組設(shè)計結(jié)果變量為多值有序變量的2×C表資料統(tǒng)計分析
13．7．1 問題與數(shù)據(jù)
13．7．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．7．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．7．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．7．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．8 成組設(shè)計結(jié)果變量為多值名義變量的2×C表資料統(tǒng)計分析
13．8．1 問題與數(shù)據(jù)
13．8．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．8．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．8．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．8．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．9 單因素多水平設(shè)計無序原因變量R×2表資料統(tǒng)計分析
13．9．1 問題與數(shù)據(jù)
13．9．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．9．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．9．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．9．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．10 單因素多水平設(shè)計有序原因變量R×2表資料統(tǒng)計分析
13．10．1 問題與數(shù)據(jù)
13．10．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．10．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．10．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．10．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．11 單因素多水平設(shè)計雙向無序R×C表資料統(tǒng)計分析
13．11．1 問題與數(shù)據(jù)
13．11．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．11．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．11．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．11．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．12 單因素多水平設(shè)計有序結(jié)果變量R×C表資料統(tǒng)計分析
13．12．1 問題與數(shù)據(jù)
13．12．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．12．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．12．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．12．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．13 單因素多水平設(shè)計雙向有序R×C表資料統(tǒng)計分析
13．13．1 問題與數(shù)據(jù)
13．13．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
13．13．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
13．13．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
13．13．5 主要分析結(jié)果及解釋
13．14 數(shù)據(jù)庫形式表達資料的統(tǒng)計分析
13．15 成組設(shè)計一元定性資料三種特殊的比較――優(yōu)效性、 非劣效性
和等效性t檢驗
13．15．1 成組設(shè)計一元定性資料三種特殊的比較概述
13．15．2 優(yōu)效性檢驗
13．15．3 非劣效性檢驗
13．15．4 等效性檢驗
13．16 本章小結(jié)
第14章 多因素設(shè)計一元定性資料差異性分析
14．1 用加權(quán)χ2檢驗處理結(jié)果變量為二值變量的高維列聯(lián)表資料
14．1．1 問題與數(shù)據(jù)
14．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
14．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
14．1．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
14．1．5 主要分析結(jié)果及解釋
14．2 用CMHχ2檢驗處理結(jié)果變量具有三種性質(zhì)的高維列聯(lián)表資料
14．2．1 問題與數(shù)據(jù)
14．2．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
14．2．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
14．2．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
14．2．5 主要分析結(jié)果及解釋
14．3 用meta分析分別合并處理多個成組設(shè)計定性資料
14．3．1 問題與數(shù)據(jù)
14．3．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
14．3．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
14．3．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
14．3．5 主要分析結(jié)果及解釋
14．4 用ROC方法分析診斷試驗資料
14．4．1 問題與數(shù)據(jù)
14．4．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
14．4．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
14．4．4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
14．4．5 主要分析結(jié)果及解釋
14．5 本章小結(jié)
第15章 多因素設(shè)計一元定性資料的對數(shù)線性模型分析
15．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
15．1．1 問題與數(shù)據(jù)
15．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
15．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
15．2 用對數(shù)線性模型分析列聯(lián)表資料
15．2．1 對數(shù)線性模型簡介
15．2．2 用SAS分析例15?1資料
15．2．3 用SAS分析例15?2資料
15．3 本章小結(jié)
第5篇 對定量結(jié)果進行預(yù)測性分析
第16章 兩變量簡單線性相關(guān)與回歸分析
16．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
16．1．1 問題與數(shù)據(jù)
16．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
16．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
16．1．4 統(tǒng)計分析方法簡介
16．2 Pearson線性相關(guān)分析
16．2．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
16．2．2 主要分析結(jié)果及解釋
16．3 Spearman秩相關(guān)分析
16．3．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
16．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
16．4 Kendall’s Tau?b相關(guān)分析
16．4．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
16．4．2 主要分析結(jié)果及解釋
16．5 簡單線性回歸分析
16．5．1 對例16?4資料的分析
16．5．2 對例16?5資料的分析
16．6 常用于估計LD50的加權(quán)線性回歸分析
16．6．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
16．6．2 主要分析結(jié)果及解釋
16．6．3 用于比較LD50和斜率的SAS程序中重要內(nèi)容的說明
16．6．4 兩兩比較的主要分析結(jié)果及解釋
16．7 本章小結(jié)
第17章 兩變量可直線化曲線回歸分析
17．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
17．1．1 問題與數(shù)據(jù)
17．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
17．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
17．2 對數(shù)函數(shù)、 冪函數(shù)和雙曲函數(shù)曲線回歸分析
17．2．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
17．2．2 主要分析結(jié)果及解釋
17．3 指數(shù)函數(shù)曲線回歸分析
17．3．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
17．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
17．4 Logistic函數(shù)曲線回歸分析
17．4．1 SAS程序中重要內(nèi)容的說明
17．4．2 主要分析結(jié)果及解釋
17．5 本章小結(jié)
第18章 各種復(fù)雜曲線回歸分析
18．1 多項式曲線回歸分析
18．1．1 問題與數(shù)據(jù)
18．1．2 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
18．1．3 SAS程序
18．1．4 主要分析結(jié)果及解釋
18．2 logistic曲線回歸分析
18．2．1 問題與數(shù)據(jù)
18．2．2 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
18．2．3 SAS程序
18．2．4 主要分析結(jié)果及解釋
18．3 Gompertz曲線回歸分析
18．3．1 問題與數(shù)據(jù)
18．3．2 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
18．3．3 SAS程序
18．3．4 主要分析結(jié)果及解釋
18．4 二項型指數(shù)曲線回歸分析
18．4．1 問題與數(shù)據(jù)
18．4．2 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
18．4．3 SAS程序
18．4．4 主要分析結(jié)果及解釋
18．5 三項型指數(shù)曲線回歸分析
18．5．1 問題與數(shù)據(jù)
18．5．2 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
18．5．3 SAS程序
18．5．4 主要分析結(jié)果及解釋
18．6 本章小結(jié)
第19章 多重線性回歸分析
19．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
19．1．1 問題與數(shù)據(jù)
19．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
19．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
19．2 多重線性回歸分析概述
19．3 產(chǎn)生啞變量和派生變量的方法
19．3．1 如何產(chǎn)生啞變量
19．3．2 如何產(chǎn)生派生變量
19．4 自變量各種篩選方法介紹
19．4．1 篩選自變量的必要性
19．4．2 篩選自變量的方法
19．4．3 如何在多個多重線性回歸方程中選擇最佳者
19．5 自變量各種共線性診斷方法介紹
19．5．1 共線性的概念
19．5．2 共線性的診斷
19．6 各種異常點診斷方法介紹
19．6．1 異常點的概念
19．6．2 異常點的診斷
19．7 自變量作用大小的評價
19．8 多個多重回歸方程優(yōu)劣的評價
19．9 多重線性回歸分析的SAS實現(xiàn)
19．9．1 SAS程序及說明
19．9．2 主要分析結(jié)果及解釋
19．10 REG過程語法簡介
19．11 本章小結(jié)
第20章 主成分回歸分析
20．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
20．1．1 問題與數(shù)據(jù)
20．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
20．1．3 分析目的及統(tǒng)計分析方法的選擇
20．2 主成分回歸分析應(yīng)用場合及關(guān)鍵技術(shù)
20．3 主成分回歸分析
20．3．1 對例20?1資料進行主成分回歸分析
20．3．2 對例20?2數(shù)據(jù)進行分析
20．4 本章小結(jié)
第21章 用SAS實現(xiàn)嶺回歸分析
21．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
21．1．1 問題與數(shù)據(jù)
21．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
21．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
21．2 嶺回歸分析應(yīng)用場合及關(guān)鍵技術(shù)
21．3 嶺回歸分析
21．3．1 進行多重線性回歸分析并進行共線性診斷
21．3．2 進行嶺回歸分析
21．4 與嶺回歸分析有關(guān)的SAS語句說明
21．5 本章小結(jié)
第22章 Poisson回歸分析
22．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
22．1．1 問題與數(shù)據(jù)
22．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
22．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
22．2 Poisson回歸分析應(yīng)用場合及關(guān)鍵技術(shù)
22．2．1 Poisson回歸模型簡介
22．2．2 Poisson回歸定義
22．2．3 Possion回歸的參數(shù)估計
22．2．4 Possion回歸估計系數(shù)的假設(shè)檢驗
22．2．5 Possion擬合優(yōu)度檢驗
22．3 Poisson回歸分析的SAS實現(xiàn)
22．3．1 對例22?1資料進行分析
22．3．2 對例22?2資料進行分析
22．4 本章小結(jié)
第23章 負二項回歸分析
23．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
23．1．1 問題與數(shù)據(jù)
23．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
23．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
23．2 負二項回歸分析應(yīng)用場合及關(guān)鍵技術(shù)
23．3 負二項回歸分析的SAS實現(xiàn)
23．3．1 SAS程序及說明
23．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
23．4 GENMOD過程及COUNTREG過程簡介
23．5 本章小結(jié)
第24章 Probit回歸分析
24．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
24．1．1 問題與數(shù)據(jù)
24．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
24．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
24．2 Probit回歸分析應(yīng)用場合及關(guān)鍵技術(shù)
24．2．1 適于進行Probit回歸分析的資料表達形式
24．2．2 Probit回歸模型簡介
24．3 Probit回歸分析的SAS實現(xiàn)
24．3．1 對例24?1資料進行Probit回歸分析
24．3．2 對例24?2資料進行Probit回歸分析
24．4 PROBIT過程語法簡介
24．5 本章小結(jié)
第25章 生存資料Cox模型回歸分析
25．1 實例
25．1．1 問題與數(shù)據(jù)
25．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
25．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
25．2 生存資料Cox模型回歸分析簡介
25．3 生存資料Cox模型回歸分析的SAS實現(xiàn)
25．3．1 SAS程序
25．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
25．4 本章小結(jié)
第26章 生存資料參數(shù)模型回歸分析
26．1 實例
26．1．1 問題與數(shù)據(jù)
26．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
26．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
26．2 生存資料參數(shù)模型回歸分析簡介
26．3 生存資料參數(shù)模型回歸分析的SAS實現(xiàn)
26．3．1 SAS程序
26．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
26．4 LIFEREG過程簡介
26．5 本章小結(jié)
第27章 時間序列分析
27．1 時間序列分析簡介
27．2 指數(shù)平滑法
27．2．1 指數(shù)平滑法簡介
27．2．2 應(yīng)用實例
27．2．3 SAS程序
27．2．4 主要分析結(jié)果及解釋
27．3 ARIMA模型
27．3．1 ARIMA模型簡介
27．3．2 應(yīng)用實例
27．3．3 SAS程序
27．3．4 主要分析結(jié)果及解釋
27．4 譜分析
27．4．1 譜分析簡介
27．4．2 應(yīng)用實例
27．4．3 SAS程序
27．4．4 主要分析結(jié)果及解釋
27．5 X12方法
27．5．1 X12過程簡介
27．5．2 應(yīng)用實例
27．5．3 SAS程序
27．5．4 摘錄主要分析結(jié)果
27．6 本章小結(jié)
第6篇 對定性結(jié)果進行預(yù)測性分析
第28章 非配對設(shè)計定性資料多重logistic回歸分析
28．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
28．1．1 問題與數(shù)據(jù)
28．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
28．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
28．1．4 logistic回歸分析簡介
28．2 二值變量的多重logistic回歸分析
28．2．1 SAS程序及說明
28．2．2 主要分析結(jié)果及結(jié)論
28．3 多值有序變量的多重logistic回歸分析
28．3．1 SAS程序及說明
28．3．2 主要分析結(jié)果及結(jié)論
28．4 多值名義變量的多重logistic回歸分析
28．4．1 SAS程序及說明
28．4．2 主要分析結(jié)果及結(jié)論
28．5 本章小結(jié)
第29章 配對設(shè)計定性資料多重logistic回歸分析
29．1 問題、 數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析方法的選擇
29．1．1 問題與數(shù)據(jù)
29．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
29．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
29．1．4 條件logistic回歸分析簡介
29．2 11配對設(shè)計定性資料的多重logistic回歸分析
29．2．1 SAS程序及說明
29．2．2 主要分析結(jié)果及解釋
29．3 mn配對設(shè)計定性資料的多重logistic回歸分析
29．3．1 SAS程序及說明
29．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
29．4 本章小結(jié)
第30章 原因變量為定量變量的判別分析
30．1 實例
30．1．1 問題與數(shù)據(jù)
30．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
30．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
30．2 原因變量為定量變量的判別分析簡介
30．3 原因變量為定量變量的判別分析
30．3．1 SAS程序
30．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
30．4 本章小結(jié)
第31章 原因變量為定性變量的判別分析
31．1 實例
31．1．1 問題與數(shù)據(jù)
31．1．2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
31．1．3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
31．2 原因變量為定性變量的判別分析簡介
31．3 原因變量為定性變量的判別分析
31．3．1 SAS程序
31．3．2 主要分析結(jié)果及解釋
31．4 本章小結(jié)