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中國房地產(chǎn)市場行為金融特征研究簡介,目錄書摘

2020-02-17 14:32 來源:京東 作者:京東
市場研究
中國房地產(chǎn)市場行為金融特征研究
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內(nèi)容簡介:  行為經(jīng)濟學(xué)是近年來國際經(jīng)濟學(xué)界關(guān)注的重要領(lǐng)域。迄今,該領(lǐng)域相繼有多個學(xué)者榮獲諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎,如丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)、彼得·戴蒙德(Peter Diamond)、羅伯特·希勒(Robert Shiller)等。與傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)的理性人和完美假設(shè)不同,行為經(jīng)濟理論認為,現(xiàn)實中的社會人并非都是完全理性和信息完美的,而是有限理性和非完美信息的,因此,經(jīng)濟學(xué)研究中應(yīng)該對預(yù)期、心理等行為因素給予足夠的重視。行為金融學(xué)是行為經(jīng)濟學(xué)在金融領(lǐng)域的重要應(yīng)用和體現(xiàn),表現(xiàn)出強大的生命力。比如,針對1989年日本房地產(chǎn)泡沫、2007年美國次貸危機等房地產(chǎn)泡沫和金融危機,行為金融學(xué)都從理論角度給予了充分闡釋,甚至預(yù)判??梢哉f,行為金融學(xué)作為一門新生學(xué)科,越來越受到主流經(jīng)濟學(xué)的認同,為豐富和完善現(xiàn)有的金融學(xué)理論做出了貢獻。
  房地產(chǎn)市場是行為金融學(xué)的重要研究對象。我們知道,房地產(chǎn)具有消費和投資的雙重屬性,房地產(chǎn)市場的投機、泡沫和波動一直是誘發(fā)金融危機的重要因素。究其根源,離不開人類與生俱來的行為金融基因。環(huán)顧當(dāng)下,自1998年中國正式啟動住房市場化改革以來,房地產(chǎn)已深入人們生活的方方面面,并成為影響經(jīng)濟社會發(fā)展的重要因素。不可否認,20年來中國房地產(chǎn)市場的大發(fā)展,極大地改善了人們的居住條件,有力地促進了經(jīng)濟增長、就業(yè)和稅收,推動了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市面貌更新。但是,由于房地產(chǎn)天生的投資屬性,房地產(chǎn)泡沫化、金融化的趨勢越來越明顯,蘊藏著巨大的系統(tǒng)性風(fēng)險?;仡櫄v史,日本、美國等曾經(jīng)由于房地產(chǎn)泡沫破滅引發(fā)了嚴重的金融危機,給經(jīng)濟社會造成了巨大的傷害。因此,運用行為金融理論來研究和分析中國房地產(chǎn)市場,并從中總結(jié)一些有益的啟發(fā),無疑具有重要的現(xiàn)實意義。
  綜上所述,《中國房地產(chǎn)市場行為金融特征研究》主要開展以下三方面研究:一是對中國房價波動的研究。主要運用城市月度數(shù)據(jù),研究房價波動的慣性效應(yīng)、反轉(zhuǎn)效應(yīng)、信息沖擊效應(yīng)、貨幣政策效應(yīng)、量價波動與預(yù)期效應(yīng)。二是對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的研究。主要運用上市公司公開數(shù)據(jù),討論政治聯(lián)系、資本結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)企業(yè)過度投資問題。三是對居民家庭資產(chǎn)配置的有限參與問題研究。主要運用微觀調(diào)研數(shù)據(jù),從預(yù)期、風(fēng)險態(tài)度角度探討居民家庭偏好房產(chǎn)投資的原因及影響因素。
作者簡介:  李偉軍(1976-),南京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士,復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士后,美國加州大學(xué)戴維斯分校訪問學(xué)者;現(xiàn)任安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院金融系副教授,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向為房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué),兼任中國房地產(chǎn)中青年學(xué)者30人論壇秘書長;主持國家自然科學(xué)基金面上項目、國家社科青年項目、中國博士后基金特別資助項目、安徽省教育廳重點項目等課題20多項,在《經(jīng)濟科學(xué)》《國際貿(mào)易問題》《財經(jīng)研究》《財經(jīng)科學(xué)》《金融研究》《南開經(jīng)濟研究》等CSSCI期刊發(fā)表論文十余篇;獲2012年***博士生學(xué)術(shù)新人獎、2014年世界華人不動產(chǎn)年會優(yōu)秀博士論文獎。
目錄:第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 房地產(chǎn)市場的行為金融表現(xiàn)
第二節(jié) 行為金融理論范疇
第三節(jié) 本書研究思路與結(jié)構(gòu)安排

第二章 行為理論模型及其擴展
第一節(jié) 傳統(tǒng)資產(chǎn)定價理論
第二節(jié) 行為資產(chǎn)定價理論
第三節(jié) 羊群行為的傳導(dǎo)機制:信息瀑布模型

第三章 房價波動的慣性效應(yīng)
第一節(jié) 房價慣性效應(yīng)的現(xiàn)實表現(xiàn)
第二節(jié) 房價慣性的相關(guān)研究
第三節(jié) 房價慣性的測度模型
第四節(jié) 基于月度數(shù)據(jù)的房價慣性測度

第四章 房價波動的反轉(zhuǎn)效應(yīng)
第一節(jié) 基于結(jié)構(gòu)突變理論的價格反轉(zhuǎn)效應(yīng)研究
第二節(jié) 動態(tài)因子結(jié)構(gòu)突變模型的構(gòu)建
第三節(jié) 基于城市月度房價數(shù)據(jù)的反轉(zhuǎn)效應(yīng)測度

第五章 信息沖擊與房價突變
第一節(jié) 信息沖擊影響房價突變的理論邏輯
第二節(jié) 信息沖擊與價格突變的相關(guān)研究
第三節(jié) 因子波動率模型與市場深度模型的構(gòu)建
第四節(jié) 信息沖擊下房價敏感度的實證研究

第六章 貨幣政策緊縮與房價波動
第一節(jié) 貨幣政策與房價波動的理論探討
第二節(jié) 符號約束VAR模型的構(gòu)建
第三節(jié) 研究變量與數(shù)據(jù)的選擇
第四節(jié) VAR與符號約束VAR的比較分析

第七章 房地產(chǎn)量價波動研究:基于PannelVAR模型
第一節(jié) 房地產(chǎn)量價波動的相關(guān)研究
第二節(jié) 面板VAR模型及數(shù)據(jù)選擇
第三節(jié) 房地產(chǎn)量價波動的實證分析

第八章 預(yù)期、融資約束與房價波動
第一節(jié) 預(yù)期、貨幣政策與房價波動的關(guān)聯(lián)
第二節(jié) DSGE模型構(gòu)建及數(shù)值模擬
第三節(jié) 實證分析

第九章 政治聯(lián)系、資本結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)企業(yè)過度投資
第一節(jié) 房企政治聯(lián)系與過度投資的現(xiàn)實表現(xiàn)
第二節(jié) 過度投資相關(guān)研究
第三節(jié) 研究設(shè)計
第四節(jié) 實證分析

第十章 預(yù)期、風(fēng)險態(tài)度與居民資產(chǎn)配置的有限參與
第一節(jié) 資產(chǎn)配置有限參與的現(xiàn)實表現(xiàn)
第二節(jié) 家庭資產(chǎn)配置相關(guān)研究
第三節(jié) 基于CRRA效用函數(shù)的資產(chǎn)配置模型
第四節(jié) 基于logit回歸模型的實證分析

第十一章 主要結(jié)論

參考文獻
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