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2019-12-26 20:07 來源：京東作者：京東

編輯推薦:　　內(nèi)容安排綜合考慮，側(cè)重于整體優(yōu)化
　　體系新穎，闡述翔實(shí)，注重分析推理
　　加強(qiáng)數(shù)學(xué)訓(xùn)練，例題典型，習(xí)題豐富
　　緊密聯(lián)系實(shí)際，精選了應(yīng)用數(shù)學(xué)模型

內(nèi)容簡介:《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》體系新穎、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容翔實(shí)、敘述清晰、重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散、例題典型、習(xí)題豐富。重視對學(xué)生分析、推理、計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)模型共十章。

作者簡介:

目錄:第四版前言
第一版前言

第1章隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件
1．2 隨機(jī)事件的概率
1．3 條件概率與乘法公式
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．5 事件的獨(dú)立性
習(xí)題1

第2章隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)變量
2．2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
2．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2

第3章多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 二維隨機(jī)變量及其分布
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3

第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 幾個(gè)重要隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望及方差
4．4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．5 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題4

第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數(shù)定律
5．3 中心極限定理
習(xí)題5

第6章樣本及其分布
6．1 簡單隨機(jī)樣本
6．2 抽樣分布
習(xí)題6

第7章參數(shù)估計(jì)
7．1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7．2 估計(jì)量的優(yōu)良準(zhǔn)則
7．3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7．4 0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7．5 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題7

第8章假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般理論
8．2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3 總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
8．4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
習(xí)題8

第9章回歸分析與方差分析
9．1 一元線性回歸模型
9．2 多元線性回歸模型
9．3 單因素方差分析
9．4 雙因素方差分析
習(xí)題9

第10章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
10．1 正交表
10．2 無交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
10．3 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
10．4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中一些特殊問題的處理
習(xí)題10

第11章應(yīng)用數(shù)學(xué)模型
11．1 飛機(jī)進(jìn)攻與導(dǎo)彈防護(hù)的最優(yōu)策略
11．2 傳染病的隨機(jī)感染
11．3 飛機(jī)票的預(yù)訂策略問題
11．4 報(bào)童的訣竅
11．5 隨機(jī)儲存策略
11．6 軋鋼中的浪費(fèi)

部分習(xí)題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表
附表8 常用的正交表

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