數(shù)據(jù)科學(xué)概論/數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)叢書(shū)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
陳躍國(guó)（1978?），男，博士，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，數(shù)據(jù)庫(kù)專家委員會(huì)委員，大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)通信委員，F(xiàn)rontiersofComputerScience青年編委，主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析系統(tǒng)和語(yǔ)義搜索。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，廣東省科技應(yīng)用重大專項(xiàng)1項(xiàng)，參與多項(xiàng)國(guó)家核高基（核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品）、“973”計(jì)劃、“863”計(jì)劃項(xiàng)目，近年來(lái)在SIGMOD、SIGIR、ICDE、AAAI、IEEETKDE、WWW等國(guó)際重要期刊和會(huì)議上發(fā)表論文30余篇
杜小勇（1963?），男，博士，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，教育部數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士，《大數(shù)據(jù)》期刊編委會(huì)副主任。主要研究方向?yàn)橹悄苄畔z索、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)工程。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家核高基（核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品）、“973”計(jì)劃、“863”計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，近年來(lái)在SIGMOD、VLDB、AAAI、IEEETKDE等國(guó)際重要期刊和會(huì)議上發(fā)表論文百余篇。
理論篇//
1 數(shù)據(jù)科學(xué)概論
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的定義
1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)的定位
1.2.1 數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系
1.2.2 數(shù)據(jù)科學(xué)與基于數(shù)據(jù)的決策的關(guān)系
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)家
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)的基本原則(Principle)
1.4.1 原則1：數(shù)據(jù)分析可以劃分成一系列明確的階段
1.4.2 原則2：描述性分析與預(yù)測(cè)性分析
1.4.3 原則3：實(shí)體的相似度
1.4.4 原則4：模型的泛化能力
1.4.5 原則5：分析結(jié)果的評(píng)估與特定應(yīng)用場(chǎng)景有關(guān)
1.4.6 原則6：相關(guān)性不同于因果關(guān)系
1.4.7 原則7：通過(guò)并行處理提高數(shù)據(jù)處理(分析)速度
1.5 數(shù)據(jù)處理流程：時(shí)間維度的縱向視角
1.6 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的架構(gòu)：系統(tǒng)維度的計(jì)算視角
1.6.1 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的層次架構(gòu)
1.6.2 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的Lambda架構(gòu)
1.7 數(shù)據(jù)的多樣性：數(shù)據(jù)類型維度的橫向視角
1.8 數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘：價(jià)值維度的價(jià)值提升視角
1.9 思考題
2 OLTP與數(shù)據(jù)服務(wù)
2.1 面向OLTP應(yīng)用的RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
2.1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與SQL查詢語(yǔ)言
2.1.2 利用索引加快數(shù)據(jù)訪問(wèn)
2.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理、恢復(fù)技術(shù)與安全保證
2.1.4 并行數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2 面向數(shù)據(jù)服務(wù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
2.2.1 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
2.2.2 CAP理論
2.2.3 Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2.4 Column Family數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2.5 Document數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2.6 Graph數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3 NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
2.3.1 VoltDB數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3.2 Google Spanner數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 思考題
3 OLAP與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析
3.1 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析
3.1.1 從操作型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載數(shù)據(jù)
3.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與星型模型
3.1.3 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP
3.1.4 三種類型的OLAP系統(tǒng)
3.2 高性能OLAP系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
3.2.1 列存儲(chǔ)技術(shù)
3.2.2 位圖索引技術(shù)
3.2.3 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
3.2.4 MPP并行數(shù)據(jù)庫(kù)
3.3 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具介紹
3.3.1 MPP(Shared-Nothing)數(shù)據(jù)庫(kù)、基于列存儲(chǔ)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
3.3.2 SQL on Hadoop系統(tǒng)
3.3.3 性能比較
3.4 思考題
......
京公網(wǎng)安備 11000002000088號(hào)
