全書分為11章.第1章與第2章介紹了概率空間、條件期望及Jensen不等式等基礎(chǔ)知識(shí)。第3章到第7章介紹隨機(jī)過程的基本概念和主要類型,包括布朗運(yùn)動(dòng)、泊松過程、馬爾可夫過程、鞅等內(nèi)容。后4章主要給出了隨機(jī)積分、伊藤公式與Girsanov定理、正倒向隨機(jī)微分方程、隨機(jī)控制等內(nèi)容。本書適合作為財(cái)經(jīng)類院校各專業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生教材,也可供經(jīng)濟(jì)、金融等行業(yè)的從業(yè)人員閱讀參考。
冉啟康,2001年3月畢業(yè)于上海交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系,獲理學(xué)博士學(xué)位。2001年在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)被聘為副教授,2002年被聘為碩士生導(dǎo)師,主要從事數(shù)學(xué)軟件、隨機(jī)分析、金融數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)和科研工作,在國(guó)內(nèi)外先后發(fā)表了論文30余篇。曾被評(píng)為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)教師。
前言
教學(xué)建議
第1章測(cè)度空間與概率空間
11Lebesgue測(cè)度空間及其性質(zhì)
12可測(cè)函數(shù)及其性質(zhì)
13可測(cè)函數(shù)的極限理論
14Lebesgue 積分理論
15乘積測(cè)度與Fubini 定理
16有界變差函數(shù)及Stieltjes 積分
17概率空間
第2章條件期望
21隨機(jī)變量關(guān)于隨機(jī)事件的條件期望
22隨機(jī)變量關(guān)于子σ代數(shù)的條件期望
23Jensen不等式
第3章隨機(jī)過程的基本概念
31隨機(jī)過程
32隨機(jī)過程的可測(cè)性
33一致可積過程
34平穩(wěn)過程
35停時(shí)理論
第4章布朗運(yùn)動(dòng)
41布朗運(yùn)動(dòng)的定義
42布朗運(yùn)動(dòng)的性質(zhì)
43與布朗運(yùn)動(dòng)有關(guān)的一些隨機(jī)過程
第5章泊松過程
51泊松過程的定義及性質(zhì)
52與泊松過程有關(guān)的若干分布
53泊松過程的推廣
第6 章馬爾可夫過程
61離散時(shí)間的馬爾可夫鏈
62連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈
63連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫過程
第7章鞅的基本理論
71鞅的定義及性質(zhì)
72鞅的不等式
73鞅的收斂定理
74鞅的停時(shí)定理
75平方可積鞅空間
76二次變差過程
第8章隨機(jī)積分
81關(guān)于布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)積分
82關(guān)于連續(xù)平方可積鞅的隨機(jī)積分
83關(guān)于局部連續(xù)鞅的隨機(jī)積分
84關(guān)于右連左極鞅的隨機(jī)積分
85關(guān)于半鞅的隨機(jī)積分
86關(guān)于分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)積分
第9章伊藤公式與Girsanov定理
91連續(xù)半鞅的伊藤公式
92帶跳半鞅的伊藤公式
93分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)的伊藤公式
94指數(shù)鞅
95Girsanov 定理
第10章隨機(jī)微分方程
101正向隨機(jī)微分方程
102倒向隨機(jī)微分方程
103超二次增長(zhǎng)的倒向隨機(jī)微分方程及與偏微分方程的聯(lián)系
104隨機(jī)微分方程的近似計(jì)算
105擴(kuò)散過程
第11章隨機(jī)控制基礎(chǔ)
111隨機(jī)控制問題的基本概念與預(yù)備知識(shí)
112隨機(jī)控制的極值原理
113隨機(jī)控制的動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理
參考文獻(xiàn)