應用高等數(shù)學基礎：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計（第2版）簡介，目錄書摘
2020-02-03 15:26
來源：京東
作者：京東
應用高等數(shù)學基礎：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計（第2版）
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內(nèi)容簡介: 《應用高等數(shù)學基礎：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計（第2版）》介紹線性代數(shù)與概率統(tǒng)計的基礎知識與應用。內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、隨機事件及其概率、隨機變量及其數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設檢驗以及Matlab在線性代數(shù)與概率統(tǒng)計中的應用等。為便于學習，《應用高等數(shù)學基礎：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計（第2版）》中每章配有內(nèi)容提要、習題和自測題。本書適合于高職有關專業(yè)與工科類通用教材使用。
目錄:第1章 行列式
1.1 行列式的概念
1.2 行列式的性質(zhì)與計算
1.3 克萊姆法則
習題1
第2章 矩陣及其運算
2.1 矩陣概念及運算
2.2 逆矩陣
2.3 矩陣的初等變換
2.4 用矩陣的初等行變換求逆矩陣
2.5 初等行變換在單純形法中的應用
習題2
第3章 線性方程組
3.1 消元法
3.2 線性方程組解的判定
3.3 向量與向量組
3.4 線性方程組解的結構
習題3
第4章 隨機事件與概率
4.1 隨機事件
4.2 事件的概率
4.3 條件概率、全概率公式與逆概率公式
4.4 事件的獨立性與貝努里概型
習題4
第5章 隨機變量及其數(shù)字特征
5.1 隨機變量
5.2 分布函數(shù)
5.3 兩個重要分布
5.4 數(shù)學期望
5.5 方差
習題5
第6章 參數(shù)估計與假設檢驗
6.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.2 點估計
6.3 區(qū)間估計
6.4 假設檢驗
習題6
第7章 Matlab在線性代數(shù)與概率統(tǒng)計中的應用
7.1 Matlab在線性代數(shù)中的應用
7.2 Matlab在概率統(tǒng)計中的應用
7.3 Matlab在數(shù)理統(tǒng)計中的應用
習題7
附表
1.1 行列式的概念
1.2 行列式的性質(zhì)與計算
1.3 克萊姆法則
習題1
第2章 矩陣及其運算
2.1 矩陣概念及運算
2.2 逆矩陣
2.3 矩陣的初等變換
2.4 用矩陣的初等行變換求逆矩陣
2.5 初等行變換在單純形法中的應用
習題2
第3章 線性方程組
3.1 消元法
3.2 線性方程組解的判定
3.3 向量與向量組
3.4 線性方程組解的結構
習題3
第4章 隨機事件與概率
4.1 隨機事件
4.2 事件的概率
4.3 條件概率、全概率公式與逆概率公式
4.4 事件的獨立性與貝努里概型
習題4
第5章 隨機變量及其數(shù)字特征
5.1 隨機變量
5.2 分布函數(shù)
5.3 兩個重要分布
5.4 數(shù)學期望
5.5 方差
習題5
第6章 參數(shù)估計與假設檢驗
6.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.2 點估計
6.3 區(qū)間估計
6.4 假設檢驗
習題6
第7章 Matlab在線性代數(shù)與概率統(tǒng)計中的應用
7.1 Matlab在線性代數(shù)中的應用
7.2 Matlab在概率統(tǒng)計中的應用
7.3 Matlab在數(shù)理統(tǒng)計中的應用
習題7
附表
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