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2019-11-15 18:35 來(lái)源：京東作者：京東

全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程（第2版）

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程（第2版）》介紹了最新版的IBM SPSS軟件——IBM SPSS 19的新增功能、運(yùn)行環(huán)境和主要特點(diǎn)，數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入與導(dǎo)出，數(shù)據(jù)的格式與編輯，常用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的含義，統(tǒng)計(jì)圖形的繪制與編輯，輸出結(jié)果的編輯，系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置等內(nèi)容。
    《全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程（第2版）》以非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員為主要對(duì)象，以醫(yī)學(xué)和生物學(xué)科研數(shù)據(jù)為實(shí)例，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)文件格式、操作步驟以及統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋?zhuān)ㄋ滓锥?，便于自學(xué)。
    《全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材：IBM SPSS 19 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程（第2版）》可作為醫(yī)學(xué)院校研究生和本科生的教材，亦可用作培訓(xùn)和繼續(xù)教育的教材，同時(shí)還可供廣大非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的科研和教學(xué)人員自學(xué)使用。對(duì)于統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員，本書(shū)亦不失其重要參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一章概述
第一節(jié) SPSS版本的演變過(guò)程
第二節(jié) IBM SPSS 19的新增功能
第三節(jié) IBM SPSS 19的運(yùn)行環(huán)境
第四節(jié) 主要窗口及其功能
第五節(jié) 顯示菜單（View）

第二章數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入和導(dǎo)出
第一節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入和導(dǎo)出
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)屬性設(shè)置

第三章數(shù)據(jù)文件的整理（Data）
第一節(jié) 數(shù)據(jù)編輯
第二節(jié) 數(shù)據(jù)核驗(yàn)（Validation）
第三節(jié) 辨識(shí)重復(fù)觀察單位（Identify Duplicate Cases）
第四節(jié) 辨識(shí)異常觀察單位（Identify Unusual Cases）
第五節(jié) 觀測(cè)值排序（Sort Cases）
第六節(jié) 觀測(cè)變量排序（Sort Vauriables）
第七節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置（Transpose）
第八節(jié) 合并文件（Merge Files）
第九節(jié) 重建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Restructure）
第十節(jié) 數(shù)據(jù)分類(lèi)匯總（Aggregate Data）
第十一節(jié) 正交設(shè)計(jì)（Orthogonal Design）
第十二節(jié) 復(fù)制數(shù)據(jù)集（Copy Dataset）
第十三節(jié) 拆分文件（Split Files）
第十四節(jié) 選擇觀察單位（Select Cases）
第十五節(jié) 變量值加權(quán)（Weight Cases）

第四章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Transform）
第一節(jié) 計(jì)算產(chǎn)生變量（Compute Variable）
第二節(jié) 各觀測(cè)單位的觀測(cè)值計(jì)數(shù)（Count Values within Cases）
第三節(jié) 數(shù)值序列移動(dòng)（Shift Values）
第四節(jié) 重新賦值（Recode）
第五節(jié) 自動(dòng)重新賦值（Automatic Recode）
第六節(jié) 可視分類(lèi)器（Visual Binning）
第七節(jié) 最優(yōu)化分類(lèi)器（Optimal Binning）
第八節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Prepare Data for Modeling）
第九節(jié) 觀測(cè)單位排秩（Rank Cases）
第十節(jié) 日期型變量轉(zhuǎn)換導(dǎo)向（Date and Time Wizard）
第十一節(jié) 產(chǎn)生時(shí)間序列變量（Create Time Series）
第十二節(jié) 缺失值的替代（Replace Missing Values）
第十三節(jié) 隨機(jī)數(shù)生成器（Random Number Generators）
第十四節(jié) 運(yùn)行未完成的變量變換（Run Pending Transforms）

第五章數(shù)據(jù)匯總報(bào)告（Reports）
第一節(jié) 編碼本（Codebook）
第二節(jié) 在線分析處理多維數(shù)據(jù)（OLAP Cubes）
第三節(jié) 數(shù)據(jù)匯總（Case Summaries）
第四節(jié) 行匯總報(bào)告（Report Summaries in Rows）
第五節(jié) 列匯總報(bào)告（Report Summaries in Columns）
第六章基本統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Statistics）
第一節(jié) 頻數(shù)分布分析（Frequencies）
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives）
第三節(jié) 探索性分析（Explore）
第四節(jié) 列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）
第五節(jié) 比值分析（Ratio）
第六節(jié) P-P/Q-Q概率圖（P-P Plots/Q-Q Plots）

第七章統(tǒng)計(jì)表（Tables）
第一節(jié) 自定義統(tǒng)計(jì)表（Custom Tables）
第二節(jié) 定義多項(xiàng)應(yīng)答集（Multiple Response Sets）

第八章均數(shù)比較（Compare Means）
第九章一般線性模型（General Linear Model）
第十章相關(guān)與回歸分析（Correlate／Regression）
第十一章聚類(lèi)／判別分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor）
第十二章信度分析（Reliability Analysis）
第十三章非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonparametric Test）
第十四章生存分析（Survival）
第十五章統(tǒng)計(jì)圖形（Graphs）
第十六章系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置與分析結(jié)果的編輯和導(dǎo)出
附錄 IBM SPSS 19函數(shù)族（Function group）
參考文獻(xiàn)
英中文索引
中英文索引

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