生物統(tǒng)計學/全國普通高等院校生命科學類“十二五”規(guī)劃教材簡介，目錄書摘
2019-11-15 18:35
來源：京東
作者：京東
生物統(tǒng)計學/全國普通高等院校生命科學類“十二五”規(guī)劃教材
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內(nèi)容簡介: 生物統(tǒng)計學分為基礎(chǔ)理論和軟件應用兩個部分，較系統(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計學的基本原理和方法，及統(tǒng)計分析工作的軟件實現(xiàn)?；A(chǔ)理論部分，在簡要介紹生物統(tǒng)計學的內(nèi)容、發(fā)展的基礎(chǔ)上，介紹了數(shù)據(jù)的描述性分析、概率與概率分布，重點介紹平均數(shù)與方差的統(tǒng)計推斷、方差分析、一元回歸與相關(guān)分析、協(xié)方差分析、非參數(shù)檢驗，抽樣的原理與方法、常用試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析，多元數(shù)據(jù)的線性回歸與復相關(guān)分析、聚類分析、主成分分析和典型相關(guān)分析，涵蓋了各類數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計分析方法。軟件應用部分，重點介紹用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析工作的基本操作、過程和參數(shù)的選擇與設(shè)置，并簡要介紹了Excel的生物統(tǒng)計應用。
《生物統(tǒng)計學/全國普通高等院校生命科學類“十二五”規(guī)劃教材》充分考慮了生物科學、生物技術(shù)、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)科學、林業(yè)科學、醫(yī)學衛(wèi)生、食品科學等專業(yè)的統(tǒng)計分析需要，可作為綜合性大學、師范院校、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學等院校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)科研工作者、教師的參考書。
《生物統(tǒng)計學/全國普通高等院校生命科學類“十二五”規(guī)劃教材》充分考慮了生物科學、生物技術(shù)、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)科學、林業(yè)科學、醫(yī)學衛(wèi)生、食品科學等專業(yè)的統(tǒng)計分析需要，可作為綜合性大學、師范院校、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學等院校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)科研工作者、教師的參考書。
目錄:第1章 緒論
1.1 生物統(tǒng)計學簡介
1.2 生物統(tǒng)計學的主要內(nèi)容
1.3 生物統(tǒng)計學發(fā)展簡史
1.4 統(tǒng)計學的常用術(shù)語
第2章 數(shù)據(jù)的描述性分析
2.1 數(shù)據(jù)的類型
2.2 數(shù)據(jù)的整理
2.3 常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
2.4 統(tǒng)計特征數(shù)
2.5 異常值的分析與處理
第3章 概率與概率分布
3.1 概率的基礎(chǔ)知識
3.2 常見理論分布
3.3 抽樣分布
第4章 統(tǒng)計推斷
4.1 假設(shè)檢驗的原理與步驟
4.2 單個樣本的假設(shè)檢驗
4.3 兩個樣本的差異顯著性檢驗
4.4 參數(shù)估計
第5章 次數(shù)資料的χ2檢驗
5.1 χ2檢驗的原理
5.2 獨立性檢驗
5.3 適合性檢驗
第6章 方差分析
6.1 方差分析的原理與步驟
6.2 單因素方差分析
6.3 兩因素方差分析
6.4 三因素方差分析
6.5 方差分析的基本假定與缺失數(shù)據(jù)估計
第7章 一元回歸與相關(guān)分析
7.1 直線回歸
7.2 直線相關(guān)
7.3 常用非線性回歸及其直線化
第8章 抽樣的原理與方法
8.1 抽樣調(diào)查方案
8.2 常用抽樣方法及其統(tǒng)計分析
8.3 樣本容量的確定
第9章 常用試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析
9.1 試驗設(shè)計的基本原則
9.2 單因素試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析
9.3 多因素試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析
9.4 正交試驗設(shè)計
第10章 協(xié)方差分析
10.1 協(xié)方差分析的基本原理
10.2 協(xié)方差分析的過程
10.3 協(xié)方差分析與多因素方差分析
第11章 非參數(shù)檢驗
11.1 符號檢驗
11.2 秩和檢驗
11.3 秩相關(guān)分析
11.4 Ridit分析
第12章 多元統(tǒng)計分析
12.1 矩陣簡介
12.2 多元線性回歸與復相關(guān)分析
12.3 聚類分析
12.4 主成分分析
12.5 典型相關(guān)分析
第13章 SPSS生物統(tǒng)計應用
13.1 SPSS描述性統(tǒng)計
13.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗
13.3 χ2檢驗
13.4 方差分析
13.5 相關(guān)與回歸分析
13.6 協(xié)方差分析
13.7 非參數(shù)檢驗
13.8 多元統(tǒng)計分析
第14章 Excel生物統(tǒng)計應用
14.1 數(shù)據(jù)整理和描述性分析
14.2 統(tǒng)計推斷和χ2檢驗
14.3 方差分析
14.4 一元回歸與相關(guān)分析
14.5 多元回歸與相關(guān)分析
附錄
附錄A 正態(tài)分布累積函數(shù)值
附錄B 正態(tài)分布臨界值（uα）表（雙尾）
附錄C t分布臨界值表（雙尾）
附錄D χ2分布臨界值表（右尾）
附錄E F分布臨界值表（右尾）
附錄F 新復極差檢驗（Duncan檢驗）臨界值表
附錄G 相關(guān)系數(shù)R（r）臨界值表
附錄H 常用正交表
附錄I 符號檢驗用K臨界值表
附錄J Kruskal-Wallis秩和檢驗臨界值表
附錄K Mann-WhitneyU檢驗用臨界值表
附錄L Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值表
參考文獻
1.1 生物統(tǒng)計學簡介
1.2 生物統(tǒng)計學的主要內(nèi)容
1.3 生物統(tǒng)計學發(fā)展簡史
1.4 統(tǒng)計學的常用術(shù)語
第2章 數(shù)據(jù)的描述性分析
2.1 數(shù)據(jù)的類型
2.2 數(shù)據(jù)的整理
2.3 常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
2.4 統(tǒng)計特征數(shù)
2.5 異常值的分析與處理
第3章 概率與概率分布
3.1 概率的基礎(chǔ)知識
3.2 常見理論分布
3.3 抽樣分布
第4章 統(tǒng)計推斷
4.1 假設(shè)檢驗的原理與步驟
4.2 單個樣本的假設(shè)檢驗
4.3 兩個樣本的差異顯著性檢驗
4.4 參數(shù)估計
第5章 次數(shù)資料的χ2檢驗
5.1 χ2檢驗的原理
5.2 獨立性檢驗
5.3 適合性檢驗
第6章 方差分析
6.1 方差分析的原理與步驟
6.2 單因素方差分析
6.3 兩因素方差分析
6.4 三因素方差分析
6.5 方差分析的基本假定與缺失數(shù)據(jù)估計
第7章 一元回歸與相關(guān)分析
7.1 直線回歸
7.2 直線相關(guān)
7.3 常用非線性回歸及其直線化
第8章 抽樣的原理與方法
8.1 抽樣調(diào)查方案
8.2 常用抽樣方法及其統(tǒng)計分析
8.3 樣本容量的確定
第9章 常用試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析
9.1 試驗設(shè)計的基本原則
9.2 單因素試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析
9.3 多因素試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析
9.4 正交試驗設(shè)計
第10章 協(xié)方差分析
10.1 協(xié)方差分析的基本原理
10.2 協(xié)方差分析的過程
10.3 協(xié)方差分析與多因素方差分析
第11章 非參數(shù)檢驗
11.1 符號檢驗
11.2 秩和檢驗
11.3 秩相關(guān)分析
11.4 Ridit分析
第12章 多元統(tǒng)計分析
12.1 矩陣簡介
12.2 多元線性回歸與復相關(guān)分析
12.3 聚類分析
12.4 主成分分析
12.5 典型相關(guān)分析
第13章 SPSS生物統(tǒng)計應用
13.1 SPSS描述性統(tǒng)計
13.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗
13.3 χ2檢驗
13.4 方差分析
13.5 相關(guān)與回歸分析
13.6 協(xié)方差分析
13.7 非參數(shù)檢驗
13.8 多元統(tǒng)計分析
第14章 Excel生物統(tǒng)計應用
14.1 數(shù)據(jù)整理和描述性分析
14.2 統(tǒng)計推斷和χ2檢驗
14.3 方差分析
14.4 一元回歸與相關(guān)分析
14.5 多元回歸與相關(guān)分析
附錄
附錄A 正態(tài)分布累積函數(shù)值
附錄B 正態(tài)分布臨界值（uα）表（雙尾）
附錄C t分布臨界值表（雙尾）
附錄D χ2分布臨界值表（右尾）
附錄E F分布臨界值表（右尾）
附錄F 新復極差檢驗（Duncan檢驗）臨界值表
附錄G 相關(guān)系數(shù)R（r）臨界值表
附錄H 常用正交表
附錄I 符號檢驗用K臨界值表
附錄J Kruskal-Wallis秩和檢驗臨界值表
附錄K Mann-WhitneyU檢驗用臨界值表
附錄L Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值表
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
