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2019-11-08 17:09 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等，并介紹了使用MATLAB軟件做統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基本方法。
　　《應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》強(qiáng)調(diào)基本概念的闡釋，語言表達(dá)簡潔易懂，難度適宜，《應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是清華大學(xué)出版社“十三五”規(guī)劃教材，可作為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，也可供具有相當(dāng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（初等微積分知識）的讀者自修之用。

作者簡介:

目錄:第1章隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件
1．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)
1．1．2 隨機(jī)事件與樣本空間
1．1．3 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 隨機(jī)事件的概率
1．2．1 古典概率
1．2．2 幾何概率
1．2．3 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1．2．4 概率的公理化定義
1．2．5 概率的性質(zhì)
1．3 條件概率
1．3．1 條件概率與乘法公式
1．3．2 全概率公式
1．3．3 貝葉斯公式
1．4 事件的獨(dú)立性
1．4．1 事件獨(dú)立性的概念
1．4．2 獨(dú)立試驗(yàn)概型
習(xí)題1

第2章一維隨機(jī)變量及其分布
2．1 一維隨機(jī)變量的概念
2．2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．3 離散型隨機(jī)變量
2．3．1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．3．2 常見的離散型隨機(jī)變量
2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2．4．1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．4．2 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．5．1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．5．2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2

第3章多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1．1 二維隨機(jī)變量的概念及其分布
3．1．2 二維離散型隨機(jī)變量
3．1．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3．1．4 幾種重要的二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3．1．5 n維隨機(jī)變量
3．2 邊緣分布與相互獨(dú)立性
3．2．1 邊緣分布函數(shù)
3．2．2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3．2．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
3．2．4 隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性
3．3 條件分布
3．3．1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
3．3．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
3．4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4．1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4．2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3

第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義
4．1．2 常用的離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義
4．1．5 常用連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．6 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．7 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．2 隨機(jī)變量的方差
4．2．1 隨機(jī)變量的方差的定義
4．2．2 常用分布的方差
4．2．3 隨機(jī)變量的方差的性質(zhì)
4．3 二維隨機(jī)變量的期望與方差
4．4 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征
4．4．1 協(xié)方差
4．4．2 相關(guān)系數(shù)
4．4．3 矩
4．4．4 協(xié)方差矩陣
4．5 大數(shù)定律和中心極限定理
4．5．1 大數(shù)定律
4．5．2 中心極限定理
習(xí)題4

第5章樣本及統(tǒng)計(jì)量
5．1 總體與樣本
5．1．1 總體與樣本簡介
5．1．2 樣本分布函數(shù)
5．2 統(tǒng)計(jì)量及其分布
5．2．1 統(tǒng)計(jì)量的定義
5．2．2 統(tǒng)計(jì)量的分布
5．2．3 幾種重要的統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系
習(xí)題5
……

第6章參數(shù)估計(jì)
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
第8章方差分析和回歸分析
第9章 MATLAB軟件的使用

附錄A 常用分布表
附錄B 排列與組合簡介

參考文獻(xiàn)

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