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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程/經(jīng)濟(jì)管理實(shí)驗(yàn)教程·新世紀(jì)高等學(xué)校教材》由4篇構(gòu)成：第1篇介紹stata的基本操作與描述性統(tǒng)計(jì)分析；第2篇介紹橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析，包括簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析的估計(jì)與推斷、多元回歸分析的應(yīng)用以及異方差性四章；第3篇介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析；第4篇是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專題，涉及面板數(shù)據(jù)模型、工具變量法和兩階段小二乘法以及限值因變量模型等三個(gè)專題。這些內(nèi)容涵蓋了本科層次計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的基本要求，當(dāng)然也可作為研究生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1篇 Stata基本操作與描述性統(tǒng)計(jì)分析
第1章 Stata基本操作
1．1 Stata軟件與相關(guān)資源
1．2 開始認(rèn)識(shí)Stata
1．3 開始使用Stata
1．3．1 Stata文件
1．3．2 命令和語(yǔ)句
1．4 數(shù)據(jù)管理
1．4．1 數(shù)據(jù)瀏覽與變量定義
1．4．2 數(shù)據(jù)文件的合并
1．4．3 刪除、生成或替代變量
1．4．4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的排列方式
1．4．5 使用函數(shù)
1．4．6 設(shè)定條件
1．4．7 內(nèi)存管理
1．4．8 錯(cuò)誤提示信息
第2章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
2．1 變量與數(shù)據(jù)
2．1．1 變量的類型
2．1．2 數(shù)據(jù)的層次、類型與結(jié)構(gòu)
2．1．3 描述性統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容
2．1．4 本章所用數(shù)據(jù)
2．2 單變量描述統(tǒng)計(jì)分析
2．2．1 基本描述性統(tǒng)計(jì)分析
2．2．2 計(jì)算收入不平等
2．3 定性-定性變量描述統(tǒng)計(jì)分析
2．4 定性-定量變量描述統(tǒng)計(jì)分析

第2篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第3章 簡(jiǎn)單回歸分析
3．1 知識(shí)要點(diǎn)
3．1．1 簡(jiǎn)單線性回歸模型的定義
3．1．2 普通最小二乘法（OLS）
3．1．3 OLS估計(jì)量的性質(zhì)
3．2 基本命令
3．3 實(shí)驗(yàn)
3．3．1 實(shí)驗(yàn)一簡(jiǎn)單回歸分析：教育對(duì)工資的影響
3．3．2 實(shí)驗(yàn)二簡(jiǎn)單回歸分析：學(xué)校投入對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響
第4章 多元回歸分析：估計(jì)和推斷
4．1 知識(shí)要點(diǎn)
4．1．1 多元線性回歸模型的OLS估計(jì)
4．1．2 0LS估計(jì)量的性質(zhì)
4．1．3 推斷
4．2 基本命令
4．3 實(shí)驗(yàn)
4．3．1 實(shí)驗(yàn)一多元回歸分析：工資方程
4．3．2 實(shí)驗(yàn)二多元回歸分析：學(xué)習(xí)努力程度對(duì)大學(xué)英語(yǔ)成績(jī)的影響
第5章 多元回歸分析：應(yīng)用
5．1 知識(shí)要點(diǎn)
5．1．1 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
5．1．2 多項(xiàng)式回歸模型
5．1．3 含交互項(xiàng)的回歸模型
5．1．4 預(yù)測(cè)
5．1．5 虛擬變量在回歸分析中的應(yīng)用
5．1．6 代理變量
5．1．7 測(cè)量誤差
5．2 基本命令
5．3 實(shí)驗(yàn)
5．3．1 實(shí)驗(yàn)一虛擬變量和多項(xiàng)式回歸：工資方程
5．3．2 實(shí)驗(yàn)二預(yù)測(cè)和標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)：學(xué)習(xí)努力程度對(duì)大學(xué)英語(yǔ)成績(jī)的影響
5．3．3 實(shí)驗(yàn)三代理變量的應(yīng)用：教育收益率
第6章 異方差性
6．1 知識(shí)要點(diǎn)
6．1．1 異方差性對(duì)OLS估計(jì)的影響
6．1．2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
6．1．3 對(duì)異方差性的檢驗(yàn)
6．1．4 加權(quán)最小二乘估計(jì)
6．2 基本命令
6．3 實(shí)驗(yàn)

第3篇 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
第7章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
7．1 知識(shí)要點(diǎn)
7．1．1 有限樣本條件下時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型的OLS估計(jì)
7．1．2 平穩(wěn)性和弱相關(guān)
7．1．3 大樣本條件下時(shí)間序列模型的OLS性質(zhì)
7．1．4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列的OLS估計(jì)
7．1．5 序列相關(guān)的檢驗(yàn)和校正
7．1．6 時(shí)間序列模型中的異方差性
7．2 基本命令
7．3 實(shí)驗(yàn)
7．3．1 實(shí)驗(yàn)一平穩(wěn)性檢驗(yàn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列的回歸分析生育方程
7．3．2 實(shí)驗(yàn)二序列相關(guān)的檢驗(yàn)與校正：波多黎各的就業(yè)率
7．3．3 實(shí)驗(yàn)三時(shí)間序列模型中的異方差性：股票收益率

第4篇 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專題
第8章 面板數(shù)據(jù)模型
8．1 知識(shí)要點(diǎn)
8．1．1 面板數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)
8．1．2 基本模型
8．1．3 固定效應(yīng)模型
8．1．4 差分模型
8．1．5 隨機(jī)效應(yīng)模型
8．1．6 FE、RE、FD的比較與選擇
8．2 基本命令
8．3 實(shí)驗(yàn)
第9章 工具變量估計(jì)與兩階段最小二乘法
9．1 知識(shí)要點(diǎn)
9．1．1 工具變量（Ⅳ）與兩階段最小二乘法（2SLS）
9．1．2 檢驗(yàn)工具變量的有效性
9．1．3 工具變量的構(gòu)建
9．2 基本命令
9．3 實(shí)驗(yàn)
第10章 限值因變量模型
10．1 知識(shí)要點(diǎn)
10．1．1 Probit與Logit模型
10．1．2 Tobit模型
10．1．3 截取回歸模型
10．1．4 樣本選擇糾正
10．2 基本命令
10．3 實(shí)驗(yàn)
10．3．1 實(shí)驗(yàn)一二元Probit模型：影響農(nóng)村居民外出打工的因素研究
10．3．2 實(shí)驗(yàn)二多元Logit模型：教育對(duì)職業(yè)選擇的影響
10．3．3 實(shí)驗(yàn)三有序Probit模型：工作滿意度的影響因素
10．3．4 實(shí)驗(yàn)四Tobit模型：勞動(dòng)供給時(shí)間
10．3．5 實(shí)驗(yàn)五Censored模型：兒童在校持續(xù)期的分析
10．3．6 實(shí)驗(yàn)六樣本選擇偏差糾正：教育收益率估計(jì)
附錄 數(shù)據(jù)文件索引
參考文獻(xiàn)
北師大版經(jīng)管類高校教材書目（贈(zèng)教學(xué)課件）
教師用免費(fèi)教材樣本申請(qǐng)表