激情内射亚州一区二区三区爱妻,久久人人爽人人爽人人爽

2019-10-22 11:54 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

_Pawlak粗糙集描述的不確定目標(biāo)概念是一個(gè)康托爾精確集，通過構(gòu)建兩個(gè)邊界線來逼近目標(biāo)集，但沒有給出這個(gè)不確定的康托爾集一個(gè)具體的近似集。本書針對(duì)此問題，本書首先建立粗糙集的近似集模型，即給出不確定概念的0.5近似集，并討論相關(guān)性質(zhì)，然后針對(duì)不確定性目標(biāo)概念是模糊集、Vague集、區(qū)間集等情況，分別提出這些不確定概念在粗糙近似空間下的近似表示以及分析這些近似表示與目標(biāo)概念的相似度，討論相似度在不同近似空間下的變化規(guī)律，為進(jìn)一步拓展粗糙集理論模型奠定了理論模型基礎(chǔ)，為研究不確定性知識(shí)獲取提供方法依據(jù)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:概念的不確定性由概念的內(nèi)涵、外延以及概念存在的近似空間等因素決定。粗糙集理論是一種研究不確定性概念近似表示的理論模型和方法，它通過兩個(gè)精確的邊界線給出不確定性概念的近似表示，因?yàn)槠湫蜗笾庇^、計(jì)算簡(jiǎn)便等特點(diǎn)，受到研究者的關(guān)注，其理論模型和方法得到擴(kuò)展和廣泛應(yīng)用。本書內(nèi)容主要涉及不確定性概念在粗糙近似空間下的近似表示模型與方法，主要包括粗糙集、模糊集、Vague集、區(qū)間集等不確定性概念在近似空間下的近似表示與計(jì)算。
本書可供計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、系統(tǒng)科學(xué)、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的研究人員、教師、研究生、高年級(jí)本科生和工程技術(shù)人員等參考使用。

作者簡(jiǎn)介:張清華，男，1974.11生，重慶沙坪壩區(qū)人，教授、博士、碩士生導(dǎo)師。中國人工智能學(xué)會(huì)理事、中國人工智能學(xué)會(huì)粗糙集與軟計(jì)算專委會(huì)秘書長(zhǎng)、中國人工智能學(xué)會(huì)離散數(shù)學(xué)專委會(huì)常務(wù)理事、重慶市工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事，重慶市數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事，重慶青年五四紅旗手，人民郵電出版社重慶郵電大學(xué)教材編審委員會(huì)委員，重慶郵電大學(xué)數(shù)理學(xué)院副院長(zhǎng)。

目錄:第1章緒論

1.1不確定性現(xiàn)象

1.2處理不確定性現(xiàn)象的常用模型與方法

1.2.1概率論

1.2.2模糊集理論

1.2.3粗糙集理論

1.2.4灰色理論

1.2.5DS證據(jù)理論

1.2.6云模型

1.3不確定性概念的近似表示

1.4本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排

參考文獻(xiàn)

第2章粗糙集模型概述

2.1信息表知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)

2.2粗糙集的基本概念

2.3粗糙集的相關(guān)運(yùn)算

2.4粗糙集模型的擴(kuò)展

2.4.1概率粗糙集

2.4.2決策粗糙集

2.4.3基于容差關(guān)系的粗糙集

2.4.4多粒度粗糙集

2.4.5博弈粗糙集

2.4.6S粗糙集

2.4.7隨機(jī)集粗糙集

2.5研究展望

2.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第3章粗糙集的近似集模型

3.1引言

3.2相關(guān)基本概念

3.3粗糙集的近似集Rλ(X)

3.4粗糙集的近似集R0.5(X)

3.4.1R0.5(X)的運(yùn)算性質(zhì)

3.4.2R0.5(X)與X的近似度（相似度）分析

3.4.3基于R0.5(X)提取規(guī)則的實(shí)例分析

3.5近似集R0.5(X)隨知識(shí)粒度的變化關(guān)系

3.6粗糙集的最優(yōu)近似集

3.6.1粗糙集的近似集Rλ(X)的運(yùn)算性質(zhì)

3.6.2粗糙集的最優(yōu)近似集

3.7粗糙集近似集與目標(biāo)概念的相似度

3.8粗糙集近似集的模糊度及其屬性約簡(jiǎn)

3.8.1粗糙集近似集的模糊度

3.8.2多粒度知識(shí)空間下近似集的模糊度的變化關(guān)系

3.8.3基于粗糙集近似集模糊度的屬性約簡(jiǎn)算法

3.9本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第4章粗糙模糊集的近似表示

4.1引言

4.2相關(guān)基本概念

4.3粗糙模糊集的近似集

4.4粗糙模糊集的近似集隨知識(shí)粒度的變化規(guī)律

4.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第5章Vague集的粗糙近似表示

5.1引言

5.2基本概念

5.3Vague集與其近似集間的相似度

5.4相似度隨知識(shí)粒度的變化規(guī)律

5.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第6章區(qū)間集的粗糙近似表示

6.1引言

6.2相關(guān)基本概念

6.3區(qū)間集Z的近似集Rλ(Z)

6.4區(qū)間集Z的近似集R0.5(Z)

6.5近似集R0.5(Z)隨知識(shí)粒度的變化關(guān)系

6.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第7章不確定性概念在多粒度空間下的近似表示

7.1引言

7.2相關(guān)基本概念

7.3二元關(guān)系的知識(shí)粒度

7.4模糊等價(jià)關(guān)系對(duì)應(yīng)的多粒度知識(shí)空間

7.5分類同構(gòu)與粒度同構(gòu)

7.6同構(gòu)模糊等價(jià)關(guān)系的生成算法

7.7本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第8章多粒度高效搜索模型及其算法研究

8.1引言

8.2相關(guān)基本概念

8.3基于統(tǒng)計(jì)期望的多粒度搜索模型和方法

8.3.1?；瘜訑?shù)i=1的情況

8.3.2粒化層數(shù)i=2的情況

8.3.3?；瘜訑?shù)i>2的情況

8.3.4確定最優(yōu)?；瘜訑?shù)

8.4實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析

8.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第9章總結(jié)與展望

9.1本書的總結(jié)

9.2未來工作展望

參考文獻(xiàn)

相關(guān)商品