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2020-02-19 09:59 來源：京東作者：京東

復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》致力于時(shí)序預(yù)測技術(shù)創(chuàng)新，試圖構(gòu)建一個具有廣泛適用性與高預(yù)測精度的預(yù)測方法論。針對預(yù)測模型具有各自的數(shù)據(jù)針對性與優(yōu)劣勢，《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動”思想，旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征，相應(yīng)設(shè)計(jì)與之相匹配的預(yù)測方法。在此基礎(chǔ)上，《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》將新思想與復(fù)雜系統(tǒng)前沿分析技術(shù)“先分解后集成”思想相結(jié)合，提出了一個新的復(fù)雜時(shí)序預(yù)測方法論——數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論。數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論以基于“先分解后集成”思想的分解集成模型為分析框架，包括時(shí)序分解、模態(tài)預(yù)測與集成預(yù)測3個主要步驟；并以“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動”思想為建模依據(jù)，試圖緊扣研究樣本的數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)相應(yīng)的分技術(shù)——時(shí)序分解技術(shù)、模態(tài)預(yù)測技術(shù)與集成預(yù)測技術(shù)。新方法論緊扣研究樣本的數(shù)據(jù)特征，不限于特定的研究領(lǐng)域，具有廣泛的適用性，為復(fù)雜數(shù)據(jù)分析特別是復(fù)雜時(shí)序預(yù)測提供了一個新的研究視角。
　　《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》可作為理工類、經(jīng)管類研究生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測方法的教材，也可供科研機(jī)構(gòu)、高等院校等單位從事相關(guān)研究的科研技術(shù)人員參考。

作者簡介:

目錄:前言
第1章緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 主流時(shí)序預(yù)測技術(shù)研究綜述
1．2．2 清潔能源與國家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測技術(shù)研究綜述
1．3 本書主要內(nèi)容
1．3．1 研究思路與技術(shù)路線
1．3．2 章節(jié)結(jié)構(gòu)安排
1．3．3 主要創(chuàng)新點(diǎn)

第2章方法論理論框架
2．1 核心思想
2．1．1 “數(shù)據(jù)特征驅(qū)動建?！彼枷?
2．1．2 “先分解后集成”思想
2．1．3 流程框架
2．2 實(shí)證設(shè)計(jì)
2．2．1 研究樣本
2．2．2 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2．3 本章小結(jié)

第3章數(shù)據(jù)特征識別
3．1 數(shù)據(jù)特征識別的重要性
3．2 數(shù)據(jù)特征及其相互關(guān)系
3．3 數(shù)據(jù)特征識別方案
3．3．1 本質(zhì)特征確定
3．3．2 模式特征度量
3．3．3 主要步驟
3．4 數(shù)據(jù)特征識別方案的應(yīng)用
3．4．1 研究樣本的本質(zhì)特征確定
3．4．2 研究樣本的模式特征度量
3．5 本章小結(jié)

第4章分解集成模型
4．1 分解集成模型的提出
4．2 分解集成模型方法
4．2．1 分解方法
4．2．2 預(yù)測方法
4．2．3 集成方法
4．3 分解集成模型的應(yīng)用
4．3．1 準(zhǔn)確性評價(jià)
4．3．2 方向性評價(jià)
4．3．3 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4．3．4 結(jié)果小結(jié)
4．4 本章小結(jié)

第5章數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的時(shí)序分解
5．1 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動時(shí)序分解的重要性
5．2 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解方法
5．2．1 時(shí)域分析方法
5．2．2 時(shí)頻分析方法
5．2．3 瞬頻分析方法
5．2．4 分解方法與數(shù)據(jù)特征
5．3 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動時(shí)序分解的應(yīng)用
5．3．1 傳統(tǒng)分解方法下的預(yù)測結(jié)果
5．3．2 自適性分解方法下的預(yù)測結(jié)果
5．3．3 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解的有效性
5．4 本章小結(jié)

第6章數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的模態(tài)預(yù)測
6．1 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動模態(tài)預(yù)測的重要性
6．2 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動模態(tài)預(yù)測方法
6．2．1 方法類別與本質(zhì)特征
6．2．2 模式變量與模式特征
6．3 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動模態(tài)預(yù)測的應(yīng)用
6．3．1 方法類別選擇
6．3．2 模式變量引入
6．4 本章小結(jié)

第7章數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的集成預(yù)測
7．1 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動集成預(yù)測的重要性
7．2 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動集成預(yù)測方法
7．2．1 擬合回歸方法
7．2．2 簡單集成方法
7．2．3 集成方法與數(shù)據(jù)特征
7．3 數(shù)據(jù)特征驅(qū)動集成預(yù)測的應(yīng)用
7．3．1 數(shù)據(jù)類型1的預(yù)測結(jié)果
7．3．2 數(shù)據(jù)類型2的預(yù)測結(jié)果
7．3．3 數(shù)據(jù)類型3的預(yù)測結(jié)果
7．4 本章小結(jié)

第8章總結(jié)與展望
8．1 本書主要研究工作
8．2 本書主要研究成果
8．3 研究展望
參考文獻(xiàn)

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