浙江省高等教育重點建設(shè)教材：概率論與生物統(tǒng)計（第2版）簡介，目錄書摘
2019-10-21 19:00
來源：京東
作者：京東
浙江省高等教育重點建設(shè)教材：概率論與生物統(tǒng)計（第2版）
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編輯推薦: 《浙江省高等教育重點建設(shè)教材：概率論與生物統(tǒng)計（第2版）》以概率論處理的對象——隨機變量為主線，系統(tǒng)闡述概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，結(jié)合生物學(xué)科領(lǐng)域中的實際問題，實際如何應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法進行數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和推斷。
內(nèi)容簡介: 生物統(tǒng)計學(xué)研究的對象是生物科學(xué)領(lǐng)域中的各種隨機現(xiàn)象，而概率論是研究隨機現(xiàn)象的工具，因此它是生物統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)。在生物統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)中只會機械地套用生物統(tǒng)計的公式是不夠的，只有掌握了統(tǒng)計分析的原理，才能對生物科學(xué)中的各種問題用正確的統(tǒng)計分析方法進行分析，對計算的結(jié)果進行合理的解釋與推斷。因此，《浙江省高等教育重點建設(shè)教材：概率論與生物統(tǒng)計（第2版）》首先敘述了概率論的基本原理，在此基礎(chǔ)上，盡量清楚地闡述生物統(tǒng)計的基本概念及基本原理。為體現(xiàn)統(tǒng)計方法在生物科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的廣泛性，從文獻和著作中選取了一些實例，但是因為講授上的原因，對部分實例作了一些修改，因此在此不再注明它的出處。另外，本教材的例子或習(xí)題中的結(jié)論，也不能作為生物學(xué)上結(jié)論看待。
《浙江省高等教育重點建設(shè)教材：概率論與生物統(tǒng)計（第2版）》參考學(xué)時為50～70學(xué)時，其中多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容可根據(jù)各專業(yè)和課時進行選擇。結(jié)合本教材的內(nèi)容，教師可介紹一些常用的統(tǒng)計分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統(tǒng)計軟件的應(yīng)用已有許多專門的教材和參考書，限于篇幅，本書中不作介紹。
《浙江省高等教育重點建設(shè)教材：概率論與生物統(tǒng)計（第2版）》參考學(xué)時為50～70學(xué)時，其中多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容可根據(jù)各專業(yè)和課時進行選擇。結(jié)合本教材的內(nèi)容，教師可介紹一些常用的統(tǒng)計分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統(tǒng)計軟件的應(yīng)用已有許多專門的教材和參考書，限于篇幅，本書中不作介紹。
目錄:第1章 事件與概率
1．1 事件與概率
1．2 事件的運算
1．3 古典概型
1．4 事件的獨立性
1．5 習(xí) 題
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續(xù)型隨機變量
2．4 正態(tài)分布
2．5 多維分布
2．6 一維隨機變量的數(shù)字特征
2．7 條件數(shù)學(xué)期望、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
2．8 習(xí) 題
第3章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
3．1 總體與樣本
3．2 期望值與方差的點估計
3．3 頻數(shù)分布表
3．4 參數(shù)估計中的兩個問題
3．5 幾個重要統(tǒng)計量的分布
3．6 習(xí) 題
第4章 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計
4．1 概述
4．2 對比檢驗
4．3 成數(shù)（Proportion）的假設(shè)檢驗
4．4 正常值范圍的確定
4．5 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
4．6 總體分布的鑒定
4．7 列聯(lián)表分析
4．8 秩和檢驗
4．9 習(xí)題
第5章 方差分析
5．1 單因素方差分析
5．2 多重比較
5．3 兩因素方差分析
5．4 交互作用
5．5 模型的適合性檢驗
5．6 方差分析的效應(yīng)模型
5．7 習(xí)題
第6章 一元回歸與簡單相關(guān)
6．1 回歸與相關(guān)
6．2 一元線性回歸
6．3 相關(guān)系數(shù)
6．4 一元線性回歸的方差分析
6．5 預(yù)測
6．6 兩條回歸直線間的比較
6．7 一元非線性回歸
6．8 習(xí)題
第7章 多元線性回歸及相關(guān)分析
7．1 多元線性回歸
7．2 回歸方程的顯著性檢聆
7．3 多項式回歸
7．4 “最優(yōu)”回歸方程
7．5 逐步回歸分析
7．6 習(xí) 題
第8章 協(xié)方差分析
8．1 概說
8．2 一元單因素協(xié)方差分析
8．3 一元兩因素協(xié)方差分析
8．4 二元協(xié)方差分析
8．5 習(xí)題
第9章 判別分析與聚類分析
9．1 兩類判別
9．2 Bayes判別
9．3 逐步判別分析
9．4 聚類分析
附錄 概率論與數(shù)理統(tǒng)計附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 正態(tài)分布上側(cè)百分位數(shù)（Ua）表
附表4 X2分布的上側(cè)百分位數(shù)（Xn/s）表
附表5 t分布的上側(cè)百分位數(shù)（ta）表
附表6 F分布的臨界值（Fa）表
附表7 秩和檢驗臨界值（T1，T2）表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗（新復(fù)極差檢驗）臨界值（SSRa）表
附表11 相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值（ra）表
參考文獻
1．1 事件與概率
1．2 事件的運算
1．3 古典概型
1．4 事件的獨立性
1．5 習(xí) 題
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續(xù)型隨機變量
2．4 正態(tài)分布
2．5 多維分布
2．6 一維隨機變量的數(shù)字特征
2．7 條件數(shù)學(xué)期望、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
2．8 習(xí) 題
第3章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
3．1 總體與樣本
3．2 期望值與方差的點估計
3．3 頻數(shù)分布表
3．4 參數(shù)估計中的兩個問題
3．5 幾個重要統(tǒng)計量的分布
3．6 習(xí) 題
第4章 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計
4．1 概述
4．2 對比檢驗
4．3 成數(shù)（Proportion）的假設(shè)檢驗
4．4 正常值范圍的確定
4．5 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
4．6 總體分布的鑒定
4．7 列聯(lián)表分析
4．8 秩和檢驗
4．9 習(xí)題
第5章 方差分析
5．1 單因素方差分析
5．2 多重比較
5．3 兩因素方差分析
5．4 交互作用
5．5 模型的適合性檢驗
5．6 方差分析的效應(yīng)模型
5．7 習(xí)題
第6章 一元回歸與簡單相關(guān)
6．1 回歸與相關(guān)
6．2 一元線性回歸
6．3 相關(guān)系數(shù)
6．4 一元線性回歸的方差分析
6．5 預(yù)測
6．6 兩條回歸直線間的比較
6．7 一元非線性回歸
6．8 習(xí)題
第7章 多元線性回歸及相關(guān)分析
7．1 多元線性回歸
7．2 回歸方程的顯著性檢聆
7．3 多項式回歸
7．4 “最優(yōu)”回歸方程
7．5 逐步回歸分析
7．6 習(xí) 題
第8章 協(xié)方差分析
8．1 概說
8．2 一元單因素協(xié)方差分析
8．3 一元兩因素協(xié)方差分析
8．4 二元協(xié)方差分析
8．5 習(xí)題
第9章 判別分析與聚類分析
9．1 兩類判別
9．2 Bayes判別
9．3 逐步判別分析
9．4 聚類分析
附錄 概率論與數(shù)理統(tǒng)計附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 正態(tài)分布上側(cè)百分位數(shù)（Ua）表
附表4 X2分布的上側(cè)百分位數(shù)（Xn/s）表
附表5 t分布的上側(cè)百分位數(shù)（ta）表
附表6 F分布的臨界值（Fa）表
附表7 秩和檢驗臨界值（T1，T2）表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗（新復(fù)極差檢驗）臨界值（SSRa）表
附表11 相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值（ra）表
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
