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2020-04-23 18:30 來(lái)源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《數(shù)學(xué)模型建模方法及其應(yīng)用》主要介紹了數(shù)學(xué)模型建模方法的一般過(guò)程，給出了24種典型常用的數(shù)學(xué)模型及其建模方法，較為詳細(xì)系統(tǒng)地分析了微分方程模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、存儲(chǔ)優(yōu)化模型、隨機(jī)模型、差分方程模型、滿意度數(shù)學(xué)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等數(shù)學(xué)模型的基本原理和建模思想方法規(guī)律。
　　該書(shū)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)模型建立的一般性思想規(guī)律分析，在深入剖析各種典型數(shù)學(xué)模型的形成過(guò)程的基礎(chǔ)上，試圖找出其思想過(guò)程的切入點(diǎn)及可以統(tǒng)一遵循的思想形式；將大學(xué)數(shù)學(xué)中的一些基本理論和方法，用規(guī)范的數(shù)學(xué)建模思想和形式進(jìn)行了分析，這將有助于學(xué)生更好地理解和掌握這些數(shù)學(xué)的基本理論方法。
　　該書(shū)適用于高等學(xué)校理、工、農(nóng)、經(jīng)濟(jì)和管理等有關(guān)學(xué)科本、專(zhuān)科學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)知識(shí)，以及參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培訓(xùn)使用，也適合于對(duì)數(shù)學(xué)模型一般思想方法感興趣的研究者參考借鑒。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章數(shù)學(xué)模型建模方法概論及常用方法
1．1 數(shù)學(xué)模型建模方法概論
1．2 常用的數(shù)學(xué)模型建模方法

第2章微分方程模型建模方法
2．1 簡(jiǎn)單微分方程模型的建模方法及案例分析
2．2 初等微分方程模型建模方法及案例分析
2．3 傳染病模型建模方法
2．4 基于密度一流量關(guān)系的交通流微分方程模型建模方法
2．5 香煙過(guò)濾嘴吸收效率模型建模方法
2．6 振動(dòng)的微分方程模型建模方法
2．7 熱傳導(dǎo)方程與擴(kuò)散方程模型建模方法
2．8 流體力學(xué)方程組和伯努利定律模型建模方法
2．9 基于密度分速度關(guān)系跟隨行走微分方程模型建模方法

第3章數(shù)學(xué)規(guī)劃模型建模方法
3．1 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型建模方法簡(jiǎn)介
3．2 簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)規(guī)劃模型建模方法及案例分析
3．3 簡(jiǎn)單優(yōu)化模型建模方法及案例分析
3．4 飛行管理的優(yōu)化模型建模方法
3．5 車(chē)燈線光源的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型建模方法
3．6 0-1變量建模方法在數(shù)學(xué)規(guī)劃模型建模中的應(yīng)用及案例分析
3．7 三維指派問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模方法
3．8 電力阻塞管理模型的建模方法

第4章存儲(chǔ)優(yōu)化模型建模方法
4．1 不允許缺貨的確定進(jìn)貨周期存儲(chǔ)模型建模方法
4．2 允許缺貨的確定進(jìn)貨周期的存儲(chǔ)模型建模方法
4．3 帶生產(chǎn)過(guò)程的不允許缺貨的確定周期存儲(chǔ)模型建模方法
4．4 帶生產(chǎn)過(guò)程的允許缺貨的確定周期存儲(chǔ)模型建模方法
4．5 固定銷(xiāo)售周期隨機(jī)需求存儲(chǔ)問(wèn)題模型建模方法
4．6 固定周期需求量連續(xù)型隨機(jī)變量最大盈利存儲(chǔ)模型建模方法
4．7 隨機(jī)周期固定初始量消耗速率為常數(shù)的存儲(chǔ)模型建模方法
4．8 需求率隨時(shí)間變化多階段訂購(gòu)存儲(chǔ)模型建模方法
4．9 離散型倉(cāng)庫(kù)容量有限制的訂貨上下界策略模型建模方法
4．1 0復(fù)合泊松過(guò)程需求量的存儲(chǔ)系統(tǒng)隨機(jī)過(guò)程模型建模方法
4．1 1有變質(zhì)率訂貨點(diǎn)連續(xù)帶補(bǔ)訂貨量最大利潤(rùn)隨機(jī)存儲(chǔ)模型建模方法

第5章隨機(jī)模型建模方法
5．1 基礎(chǔ)概率模型建模方法及案例分析
5．2 航空公司賣(mài)票策略模型建模方法
5．3 零件參數(shù)設(shè)計(jì)模型建模方法
5．4 因子分析模型建模方法
5．5 典型相關(guān)分析模型建模方法
5．6 多元回歸分析模型建模方法
5．7 主成分分析模型原理及建模方法
5．8 判別分析歸類(lèi)模型建模方法
5．9 極大似然估計(jì)模型與EM模型建模方法

第6章差分方程模型建模方法
6．1 差分方程模型建模方法的基本原理
6．2 差分方程模型基本理論
6．3 差分方程模型建模方法及案例分析

第7章若干典型數(shù)學(xué)建模方法
7．1 滿意度數(shù)學(xué)模型建模方法及案例分析
7．2 層次分析模型建模方法
7．3 基于差分形式狀態(tài)方程的卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法模型
7．4 自適應(yīng)線性感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模方法
7．5 BP帶閾值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模方法-
參考文獻(xiàn)

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